Data Mining with R Azerbaijan Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Süre: 1 Gün
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

Büyük verinin gelişiyle birlikte veri madenciliğine ve büyük veri kümelerinden türetilebilen değere olan ilgi daha da arttı. Veri madenciliği, daha önceden bilinmeyen bilgilerin iş açısından fayda sağlamak üzere ortaya çıkartılması amacıyla büyük miktarlardaki verilerin seçilmesi, keşfedilmesi ve modellenmesi sürecidir.

R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için kullanılan bir açık kaynak yazılımı ortamı olup veri bilimadamları arasında oldukça popülerdir. Veri analizi, verilerin çıkartılıp dönüştürülmesi, modellerin uygun hale getirilmesi, çıkarımların belirlenmesi, tahminlerde bulunulması ve sonuçların rapor edilmesi için R kullanılmaktadır. Siz de veri çerçeveleri, veri yeniden şekillendirme, temel istatistik, grafik oluşturma, lineer modeller, lineer olmayan modeller, kümeleme ve model tanısı ile çalışarak R’nin temel unsurlarını nasıl kullanacağınızı öğrenin.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Herhangi bir ön koşul yoktur.

Kimler Katılmalı

Bu eğitime verilerdeki bilgileri bulmak amacıyla veri madenciliği tekniklerini öğrenmek isteyen ve en azından istatistik ve programlama deneyimi olan herkes katılabilir.

Neler Öğreneceksiniz

  • RStudio ortamının nasıl yapılandırıldığı ve R paketlerinin nasıl yüklendiği
  • Temel matematik, veri türü, vektör ve çağrı fonksiyonları gibi temel R unsurlarının nasıl kullanıldığı
  • Veri çerçeveleri, listeler ve matriksler gibi gelişmiş veri yapılarının nasıl kullanıldığı
  • Temel R grafiklerinin nasıl kullanıldığı
  • Temel R istatistikleri, korelasyon ve ortak değişimin nasıl kullanıldığı
  • Basit lineer regresyon, mantıksal regresyon gibi lineer modellerin nasıl kullanıldığı
  • Karar ağaçları ve Random Forests gibi lineer olmayan modellerin nasıl kullanıldığı
  • K-means kullanılarak kümelendirmenin nasıl uygulandığı
  • Model tanılarının nasıl tamamlandığı

Eğitim İçeriği

Modules:

  • Introduction to RStudio
  • R Basics
  • Introduction to Data Mining in R
  • Classification and Clustering Models in R
  • Summary

Module 1 Overview

  • What is R?
  • What is RStudio?
  • Why use RStudio?
  • Navigating RStudio
  • What are packages?
  • How to install packages
  • Hands-on Exercises

Module 2 Overview

  • R Math
  • Data Types
  • Working with Data
  • Loading Data
  • Writing Data
  • Data Structures
  • Hands-on Exercises

Module 3 Overview

  • Overview of Data Mining and Data Science
  • Exploratory Data Analysis
  • Base Graphics in R
  • Linear Regression
  • Logistic Regression
  • Hands-on Exercises

Module 4 Overview

  • Decision Trees
  • Clustering
  • Model Diagnostics
  • Hands-on Exercises

Module 5 – Summary

  • Skills Review

Neden Bizi Seçmelisiniz

Data Mining with R Azerbaijan eğitimini, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında; evinizden, ofisinizden veya dilediğiniz herhangi bir lokasyondan deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle gerçek zamanlı iletişim kurarak sınıf ortamının dinamizmini online eğitim deneyimine taşıyın.

  • Canlı Oturumlar: Belirlenen eğitim takvimi doğrultusunda, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı olarak derslere katılın.
  • Etkileşimli Öğrenme: Uygulamalar, grup çalışmaları ve soru-cevap oturumlarıyla öğrenme sürecine aktif olarak dahil olun.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığıyla profesyonel gelişiminize değer katın.
  • Esnek ve Ölçeklenebilir Çözümler: Azerbaijan ve dünya genelinde erişilebilen canlı sınıflarımızla, bireysel ve kurumsal eğitim ihtiyaçlarınıza uygun esnek planlama avantajı elde edin.

Data Mining with R Azerbaijan eğitimini, yüz yüze öğrenmenin sağladığı güçlü etkileşim ve odaklanma avantajıyla deneyimleyin. Bilginç IT Academy'nin profesyonel eğitim lokasyonlarında, konforlu ve verimli bir sınıf ortamında uzman eğitmenler eşliğinde öğrenin.

  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan saha tecrübesine sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Modern Eğitim Alanları: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Odaklı Sınıf Deneyimi: Sınırlı kontenjanla düzenlenen eğitimlerde eğitmeninizle daha yakın iletişim kurma fırsatı yakalayın.
  • Kaliteli Eğitim Yaklaşımı: Profesyonel gelişiminizi destekleyen, uygulamaya dönük ve yüksek standartlarda hazırlanmış eğitim içeriklerinden yararlanın.

Şirketinizin ekip bazlı eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy'nin Data Mining with R Azerbaijan onsite eğitim çözümüyle kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda karşılayın. Kurumunuza özel planlanan eğitimlerle ekiplerinizin gelişimini iş hedeflerinizle uyumlu hale getirin.

  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Bütçe ve Zaman Avantajı: Seyahat, konaklama ve operasyonel maliyetleri azaltarak eğitim yatırımınızı daha verimli kullanın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Çalışanlarınızın aynı içerik ve bakış açısı etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi iş birliğini güçlendirin.
  • Kolay Planlama ve Takip: Katılımcı gelişimini, eğitim sürecini ve kurumsal ihtiyaçları daha kontrollü şekilde yönetin.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Data Mining with R Azerbaijan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaijan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
25 iyun 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
01 iyul 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
09 iyul 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
20 iyul 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
06 avqust 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
12 avqust 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
14 avqust 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
19 avqust 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.