Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

Gain a baseline understanding of the core concepts, tools, and roles in Data Science.

This foundation-level level course introduces the multi-disciplinary Data Science team to the many evolving and related terms. It includes a focus on Big Data, Data Science, Predictive Analytics, Artificial Intelligence, Data Mining, and Data Warehousing. You’ll also explore the current state of the art and science, the major components of a modern data science infrastructure, team roles and responsibilities, and level-setting of possible outcomes for your investment.

This course provides a high-level view of current data science related technologies, concepts, strategies, skillsets, initiatives and supporting tools in common business enterprise practices. This goal of this course is to provide you with a baseline understanding of core concepts.

Learn more about this topic. View the recorded webinar AI + Coronavirus + DI: Using Technology to Restart Your Business Safely

Who Should Attend?

Business Analysts, Data Analysts, Data Architects, Database Administrators, Network Administrators (Grid), Developers, Technical Manager, or anyone else in the data science realm who needs to have a baseline understanding of the core areas of modern Data Science technologies, practices, and tools.

Attendees should have:

Exposure to Enterprise Information Technology
Familiarity with Relational Databases

Join an engaging learning environment, where you’ll explore:

Foundations: Grids & Virtualization; SOA, ESB/EMB and the Cloud
The Hadoop Ecosystem: HDFS, Resource Navigators, MapReduce, Spark, and Distributions
Big Data, NOSQL, and ETL
ETL: Exchange, Transform, Load
Handling Data and a Survey of Useful tools
Enterprise Integration Patterns and Message Busses
Developing in Hadoop Ecosystem: R, Python, Java, Scala, Pig, and BPMN
Artificial Intelligence and Business Systems
Who’s on the Team? Roles and Functions in Data Science
Growing your Infrastructure

This is a seminar-style course that combines engaging expert lectures, pertinent skills, tool demonstrations, and group discussions.

Foundations

Grids and Virtualization
Service-Oriented Architecture
Enterprise Service Bus
Enterprise Message Bus
The Cloud

The Hadoop Ecosystem

HDFS: Hadoop Distributed File System
Resource Negotiators: YARN, Mesos, and Spark; ZooKeeper
Hadoop Map/Reduce
Spark
Hadoop Ecosystem Distributions: Cloudera, Hortonworks, OpenSource

Big Data, NOSQL, and ETL

Big Data vs. RDBMS
NOSQL: Not Only SQL
Relational Databases: Oracle, MariaDB, DB/2, SQL Server, PostGreSQL
Key/Value Databases: JBoss Infinispan, Terracotta, Dynamo, Voldemort
Columnar Databases: Cassandra, HBase, BigTable
Document Databases: MongoDB, CouchDB/CouchBase
Graph Databases: Giraph, Neo4J, GraphX
Apache Hive
Common Data Formats
Leveraging SQL and SQL variants

ETL: Exchange, Transform, Load

Data Ingestion, Transformation, and Loading
Exporting Data
Sqoop, Flume, Informatica, and other tools

Enterprise Integration Patterns and Message Busses

Enterprise Integration Patterns: Apache Camel and Spring Integration
Enterprise Message Busses: Apache Kafka, ActiveMQ, and other tools

Developing in Hadoop Ecosystem

Languages: R, Python, Java, Scala, Pig, and BPMN
Libraries and Frameworks
Development, Testing, and Deployment

Artificial Intelligence and Business Systems

Artificial Intelligence: Myths, Legends, and Reality
The Math
Statistics
Probability
Clustering Algorithms, Mahout, MLLib, SciKit, and Madlib
Business Rule Systems: Drools, JRules, Pegasus

The Team

Agile Data Science
NOSQL Data Architects and Administrators
Developers
Grid Administrators
Business and Data Analysts
Management
Evolving your Team
Growing your Infrastructure

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Data Science Overview Eğitimi Azerbaycan

Kardeş ülke Azerbaycan (resmi adıyla Azerbaycan Cumhuriyeti) Kafkasya’da, Güney Kafkas Dağları bölgesinde bulunmaktadır. Çok zengin bir kültüren mirasa sahip olan Azerbaycan’ın, Hazar Denizi, Rusya, Gürcistan, Ermenistan ve İran gibi sınır komşuları vardır. Kafkasya’nın en büyük yüzölçümlü ülkesi olan Azerbaycan’da harika bir doğa çeşitliliği mevcut olup, hayvan yaşamının zenginliği de dikkat çekicidir. Üniter bir devlet olan Azerbaycan’ın Cumhurbaşkanı İlham Aliyev, resmi dili Azerice’dir.

Farsça Azar (Ateş) ve Payegan (Muhafız) kelimelerinin birlikteliğinden adını alan Azerbaycan Ateşler Ülkesi olarak da bilinmektedir. Bakü’de bulunan Flame Towers ülkenin en turistik yerlerinden biridir. Ülkede çok sayıda yanardağ ve petrol yatağı bulunmaktadır. Azerbaycan’ın mutlaka görülmesi gereken yerleri arasında Bakü’deki Alev Kuleleri, Kız Kalesi, Ateşgah, Targovi Caddesi ve Bakü Bulvarı’nın yanı sıra farklı şehirlerdeki Şeki Hanları Sarayı, Kobustan Milli Parkı, Han Bağı, Kebele ve Göygöl Milli Parkı sayılabilir.

Azerbaycan Data Science Overview Eğitimi

Who Should Attend?

Yakın tarihte açılacak eğitimler

Azerbaycan Data Science Overview Eğitimi

Who Should Attend?

Önkoşullar

Neler Öğreneceksiniz

Outline

Yakın tarihte açılacak eğitimler