Doğal dil işleme (NLP) çözümleri, yazılı veya sözlü dilin anlamsal anlamını yorumlamak için dil modellerini kullanır. Uygulamalarınız için dil modelleri oluşturmak amacıyla Language Understanding hizmetini kullanabilirsiniz.
Kimler Katılabilir?
- Veritabanı Uzmanı
- Microsoft Profesyonelleri
Daha fazla +
Önkoşullar
Bu öğrenme yolculuğuna başlamadan önce aşağıdakilere sahip olmanız gerekir:
- Azure ve Azure portalına aşinalık.
- C# veya Python ile programlama deneyimini yaşamış olmak. Daha önce programlama deneyiminiz yoksa, önce C# veya Python ile ilk adımlarınızı atmış olmanızı öneririz.
Daha fazla +
Neler Öğreneceksiniz
Katılımcılar şunları öğrenecek:
- Azure AI Dili ile metni analiz etme
- Azure AI Dili ile soru yanıtlama çözümleri oluşturma
- Konuşma dili anlama modeli oluşturma
- Özel bir metin sınıflandırma çözümü oluşturma
- Özel adlandırılmış varlık tanıma
- Azure AI Translator hizmetiyle metni çevirme
- Azure AI hizmetleriyle konuşma özellikli uygulamalar oluşturma
- Azure AI Konuşma hizmetiyle konuşmayı çevirme
Daha fazla +
Outline
Modül 1: Azure AI Dili ile metni analiz edin
- Metinden dili algıla
- Metin duyarlılığını analiz edin
- Anahtar sözcükleri, varlıkları ve bağlantılı varlıkları çıkarın
Modül 2: Azure AI Dili ile soru yanıtlama çözümleri oluşturma
- Soru yanıtlamayı ve bunun dil anlamayla nasıl karşılaştırıldığını anlayın.
- Bir bilgi tabanı oluşturun, test edin, yayınlayın ve kullanın.
- Çok yönlü konuşmayı ve aktif öğrenmeyi uygulayın.
- Doğal dili kullanarak etkileşimde bulunmak için bir soru yanıtlama botu oluşturun.
Modül 3: Konuşma dilini anlama modeli oluşturma
- Azure AI Dili kaynağı için Azure kaynaklarını sağlayın
- Niyetleri, ifadeleri ve varlıkları tanımlama
- Benzer ifadeleri ayırt etmek için kalıpları kullanın
- Önceden oluşturulmuş varlık bileşenlerini kullanın
- Azure AI Dil modelini eğitin, test edin, yayımlayın ve inceleyin
Modül 4: Özel bir metin sınıflandırma çözümü oluşturma
- Sınıflandırma projelerinin türlerini anlayın
- Özel bir metin sınıflandırma projesi oluşturma
- Verileri etiketleyin, eğitin ve bir modeli dağıtın
- Kendi uygulamanızdan sınıflandırma görevlerini gönderin
Modül 5: Özel adlandırılmış varlık tanıma
- Çıkarma projelerinde varlıkları etiketlemeyi anlama
- Varlık tanıma projelerinin nasıl oluşturulacağını anlayın
Modül 6: Azure AI Translator hizmetiyle metni çevirin
- Çevirmen kaynağı sağlama
- Dil algılamayı, çeviriyi ve harf çevirisini anlayın
- Çeviri seçeneklerini belirtin
- Özel çevirileri tanımlayın
Modül 7: Azure AI hizmetleriyle konuşma özellikli uygulamalar oluşturma
- Azure AI Konuşma hizmeti için bir Azure kaynağı sağlayın
- Konuşma tanımayı uygulamak için Azure AI Konuşmadan metne API'yi kullanın
- Konuşma sentezini uygulamak için Metinden Konuşmaya API'sini kullanın
- Ses formatını ve sesleri yapılandırma
- Konuşma Sentezi İşaretleme Dili'ni (SSML) kullanma
Modül 8: Azure AI Konuşma hizmetiyle konuşmayı çevirin
- Konuşma çevirisi için Azure kaynaklarını sağlayın.
- Konuşmadan metin çevirisi oluşturun.
- Sözlü çevirileri sentezleyin.
Daha fazla +
