Azerbaycan Dimensional Modeling Beyond the Basics: Intermediate and Advanced Techniques Eğitimi

Veri ambarlarını geliştiren veya destekleyen tüm veri modelleyiciler ve veritabanı yöneticileri bu eğitime katılmalıdır. Bu eğitim, modelleme teknikleri konusundaki bilgilerini temel kavramların da ötesine taşımak üzere tasarlanmıştır. Bu eğitim ayrıca proje yöneticileri, kademelendirme sistemi geliştiricileri ve iş zekası geliştiricileri ile veri bilim adamlarının da aralarında bulunduğu son kullanıcı uygulama tasarımcıları gibi diğer ekip üyeleri için de uygundur.

• Bu eğitimde;
• Karmaşık ve gerçek yaşamdaki boyutsal modelleme sorunlarının üstesinden gelmeye yönelik gelişmiş teknikler
• Tasarım seçeneklerinin avantaj ve dezavantajlarının nasıl değerlendirildiği
• Karmaşık veri marketleri tasarlamaya yönelik rehber bilgiler
• Kullanıcıları modelleme sürecinin bir parçası olarak tutmaya yönelik teknikler

Setting The Stage

• Top Down And Bottom Up Approaches To Data Warehousing
• Introduction to the Business Dimensional Model – The ‘Technology Independent’ Model
• Presenting Your Data Model

Handling Dimension Challenges

• Slowly Changing Dimensions
• Designing Junk Dimensions
• Considerations for Extremely High Volume Dimensions

Designing for Special Types of Facts

• Semi‐additive, Factless and Derived Facts
• Designing Multiple Fact Tables
• Using Multiple Fact Tables
• The Fact Group Matrix
• Designing Conformed Dimensions
• What is a conformed dimension?
• Implementation Considerations
• Conforming Slowly Changing Dimensions

Gathering Business Requirements

Fact Table Design Challenges

• Common and Custom Facts
• Transaction and Snapshot Fact Tables
• Transportation Challenges

Advanced Dimension Table Challenges

• Dimensions With Multiple Roles
• Alternatives For Complex Hierarchies
• Date and Time Design Alternatives
• Handling Many‐To‐Many Relationships

Advanced Fact Table Challenges

• Problems With Mixed Grain Facts
• Using Multiple Fact Tables
• Logical Vs. Physical Primary Key

Design Approach For Complex Data Marts

• The Modeling Process within a Project
• Bridging to the Implementation Team
• Suggestions On How To Shorten The Project Schedule

Real World Dimensional Modeling

• Characteristics of Dimensional Models
• Guidelines For Modeling Complex Environments

Aggregation

• Dimensional Support For Aggregates
• Stars And Snowflakes
• Use Of Materialized Views