Azerbaycan Hands-on Data Science in R Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 1 Gün
Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

Bu eğitim, büyük verilerin ortaya çıkmasıyla veri madenciliğine ve büyük veri kümelerinden elde edilebilecek değere odaklanmaktadır. Veri madenciliği, işletme faydası için önceden bilinmeyen bilgileri açığa çıkararak büyük miktarda veriyi seçme, keşfetme ve modelleme işlemidir.

R, istatistiksel hesaplama ve grafikler için açık kaynaklı bir yazılım ortamıdır ve veri bilimcileri arasında çok popülerdir. R veri analizi, veri çıkarma ve dönüştürme, modelleri yerleştirme, çıkarımlar çizme, öngörülerde bulunma, sonuçlandırma ve raporlama için kullanılmaktadır.

Bu eğitimde R temellerini kullanmayı, veri çerçeveleriyle çalışmayı, veriyi yeniden biçimlendirmeyi, temel istatistikleri, grafik çizmeyi, doğrusal ve doğrusal olmayan modelleri, kümelemeyi, model teşhisini nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Katılımcılar bazı kodlama yeteneklerine ve temel istatistik bilgilerine sahip olmalıdır.

Bu eğitime, veri incelemesi için veri madenciliği tekniklerini kullanmayı öğrenmek isteyen ve bazı istatistiksel ve programlama tecrübesi olan herkes katılabilir.

  • RStudio ortamını yapılandırma ve R paketleri nasıl yüklenir?
  • Temel matematik, veri tipleri, vektörler ve çağıran fonksiyonlar gibi R temelleri nasıl kullanılır?
  • Veri çerçeveleri, listeler ve matrisler gibi gelişmiş veri yapıları nasıl kullanılır?
  • R temel grafikleri nasıl kullanılır?
  • R temel istatistik, korelasyon ve kovaryans nasıl kullanılır?
  • Basit doğrusal regresyon, lojistik regresyon gibi lineer modeller nasıl kullanılır?
  • Karar ağaçları ve rastgele ormanlar gibi doğrusal olmayan modeller nasıl kullanılır?
  • K aracı kullanılarak kümeleme nasıl uygulanır?
  • Model teşhisi nasıl tamamlanır?

Course Objectives

  • How to configure the RStudio environment and load packages
  • How to use R basics such as basic math, data types, vectors, and calling functions
  • How to use advanced data structures such as data frames, lists, and matrices
  • How to use R base graphic packages
  • How to do exploratory data analysis
  • How to use R to support basic statistics, correlation, and covariance
  • How to use linear models such as linear regression and logistic regression
  • How to use models such as decision trees, Random Forest, and K nearest neighbor
  • How to use clustering models such as K-means

Course Structure

Modules:

  • Introduction to RStudio
  • R Basics
  • Introduction to Data Mining in R
  • Classification and Clustering Models in R
  • Summary

Module 1 Overview

Topics:

  • What is R?
  • What is RStudio?
  • Why use RStudio?
  • Navigating RStudio
  • What are packages?
  • How to install packages
  • Hands-on Exercises

Module 2 Overview

Topics:

  • R Math
  • Data Types
  • Working with Data
  • Loading Data
  • Writing Data
  • Data Structures
  • Hands-on Exercises

Module 3 Overview

Topics:

  • Overview of Data Mining and Data Science
  • Exploratory Data Analysis
  • Base Graphics in R
  • Linear Regression
  • Logistic Regression
  • Hands-on Exercises

Module 4 Overview

Topics:

  • Decision Trees
  • Clustering
  • Model Diagnostics
  • Hands-on Exercises

Module 5 – Summary

  • Skills Review


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Yakın tarihte açılacak eğitimler

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaycan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Classroom / Virtual Classroom
07 iyul 2024
Baku
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
15 iyul 2024
İstanbul
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
21 iyul 2024
İzmir
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
25 iyul 2024
Bodrum
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
07 avqust 2024
Antalya
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
20 avqust 2024
Kapadokya
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
19 avqust 2024
Bursa
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom
06 sentyabr 2024
Ankara
1 Gün
Hands-on Data Science in R Eğitimi Azerbaycan

Kardeş ülke Azerbaycan (resmi adıyla Azerbaycan Cumhuriyeti) Kafkasya’da, Güney Kafkas Dağları bölgesinde bulunmaktadır. Çok zengin bir kültüren mirasa sahip olan Azerbaycan’ın, Hazar Denizi, Rusya, Gürcistan, Ermenistan ve İran gibi sınır komşuları vardır. Kafkasya’nın en büyük yüzölçümlü ülkesi olan Azerbaycan’da harika bir doğa çeşitliliği mevcut olup, hayvan yaşamının zenginliği de dikkat çekicidir. Üniter bir devlet olan Azerbaycan’ın Cumhurbaşkanı İlham Aliyev, resmi dili Azerice’dir.

Farsça Azar (Ateş) ve Payegan (Muhafız) kelimelerinin birlikteliğinden adını alan Azerbaycan Ateşler Ülkesi olarak da bilinmektedir. Bakü’de bulunan Flame Towers ülkenin en turistik yerlerinden biridir. Ülkede çok sayıda yanardağ ve petrol yatağı bulunmaktadır. Azerbaycan’ın mutlaka görülmesi gereken yerleri arasında Bakü’deki Alev Kuleleri, Kız Kalesi, Ateşgah, Targovi Caddesi ve Bakü Bulvarı’nın yanı sıra farklı şehirlerdeki Şeki Hanları Sarayı, Kobustan Milli Parkı, Han Bağı, Kebele ve Göygöl Milli Parkı sayılabilir.
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.