Azerbaycan HDP Developer: Java (Hadoop) Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 4 Gün

Bu eğitim, Java programcılarına Hadoop uygulaması geliştirme konusunda ayrıntılı bilgiler vermektedir. Öğrenciler, birleştiricileri, ayırıcıları, ikincil sıralamaları, özel girdi ve çıktı formatlarını nasıl uygulayacakları, büyük veri kümelerini nasıl birleştirecekleri, birim testini nasıl yapacakları ve Pig ve Hive için UDF’leri nasıl geliştirecekleri de dahil olmak üzere Hortonworks Veri Platformu’nu kullanarak Hadoop için etkin ve etkili MapReduce uygulamalarını nasıl tasarlayacaklarını ve geliştireceklerini öğreneceklerdir. Laboratuvarlar, öğrencilerin eğitim sonrasında kullanmak üzere tutabilecekleri bir sanal makinede çalışan, 7 düğümlü HDP 2.1 kümesi üzerinde çalışmaktadırlar.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Herhangi bir ön koşul yoktur.

Kimler Katılmalı

Hadoop için Java MapReduce uygulamaları geliştirmesi gereken deneyimli Java yazılımı mühendisleri bu eğitime katılabilir.

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitimin tamamlanmasıyla birlikte öğrenciler:

  • Hadoop 2.X’i ve Hadoop Dağıtık Dosya Sistemi’ni açıklayabilecekler
  • YARN çalışma çerçevesini açıklayabilecekler
  • YARN’da bir Java MapReduce uygulaması geliştirip çalıştırabilecekler
  • Birleştiricileri ve harita içi yığını kullanabilecekler
  • Azaltıcılardaki veri hatalarından kaçınmak için özel bir ayırıcı yazabilecekler
  • İkincil sıralamayı gerçekleştirebilecekler
  • Bütünleşik girdi ve çıktı formatlarına ait kullanım vakalarını tanıyabilecekler
  • Özel bir MapReduce girdi ve çıktı formatı yazabilecekler
  • MapReduce işini optimize edebilecekler
  • Eşleştiricileri ve azaltıcıları optimize etmek üzere MapReduce’u yapılandırabilecekler
  • Özel bir RawComparator sınıfı geliştirebilecekler
  • Dosyaları Yerel Kaynaklar olarak dağıtabilecekler
  • Hadoop’de birleştirme tekniklerini açıklayıp gerçekleştirebilecekler
  • UnitMR API kullanarak birim testlerini gerçekleştirebilecekler
  • HBase’in temel mimarisini açıklayabilecekler
  • HBase MapReduce uygulaması yazabilecekler
  • Pig ve Hive için kullanım vakalarını listeleyebilecekler
  • Büyük verileri keşfetmek ve dönüştürmek için basit Pig komutu yazabilecekler
  • Java’da Pig UDF (Kullanıcı Tanımlı Fonksiyon) yazabilecekler
  • Java’da Hive UDF yazabilecekler
  • MapReduce iş akışı oluşturmak için JobControl sınıfını kullanabilecekler
  • İş akışlarını tanımlamak ve programlamak için Oozie kullanabilecekler


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Eğitim Tarihleri

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaycan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
24 yanvar 2026 (4 Gün)
Baku
05 fevral 2026 (4 Gün)
İstanbul
06 fevral 2026 (4 Gün)
İzmir
08 fevral 2026 (4 Gün)
Bodrum
15 fevral 2026 (4 Gün)
Antalya
26 fevral 2026 (4 Gün)
Kapadokya
10 mart 2026 (4 Gün)
Bursa
12 aprel 2026 (4 Gün)
Ankara
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.