Azure Databricks is a cloud-scale platform for data analytics and machine learning. Data scientists and machine learning engineers can use Azure Databricks to implement machine learning solutions at scale.

Daha fazla +

Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz.

Önkoşullar

This course assumes that you have experience of using Python to explore data and train machine learning models with common open source frameworks, like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow. Consider completing the Create machine learning models learning path before starting this one.

Daha fazla +

Outline

Module 1: Explore Azure Databricks

Azure Databricks is a cloud service that provides a scalable platform for data analytics using Apache Spark.

Introduction
Get started with Azure Databricks
Identify Azure Databricks workloads
Understand key concepts
Exercise - Explore Azure Databricks
Knowledge check
Summary

Module 2: Use Apache Spark in Azure Databricks

Azure Databricks is built on Apache Spark and enables data engineers and analysts to run Spark jobs to transform, analyze and visualize data at scale.

Introduction
Get to know Spark
Create a Spark cluster
Use Spark in notebooks
Use Spark to work with data files
Visualize data
Exercise - Use Spark in Azure Databricks
Knowledge check
Summary

Module 3: Train a machine learning model in Azure Databricks

Machine learning involves using data to train a predictive model. Azure Databricks support multiple commonly used machine learning frameworks that you can use to train models.

Introduction
Understand principles of machine learning
Machine learning in Azure Databricks
Prepare data for machine learning
Train a machine learning model
Evaluate a machine learning model
Exercise - Train a machine learning model in Azure Databricks
Knowledge check
Summary

Module 4: Use MLflow in Azure Databricks

MLflow is an open source platform for managing the machine learning lifecycle that is natively supported in Azure Databricks.

Introduction
Capabilities of MLflow
Run experiments with MLflow
Register and serve models with MLflow
Exercise - Use MLflow in Azure Databricks
Knowledge check
Summary

Module 5: Tune hyperparameters in Azure Databricks

Tuning hyperparameters is an essential part of machine learning. In Azure Databricks, you can use the Hyperopt library to optimize hyperparameters automatically.

Introduction
Optimize hyperparameters with Hyperopt
Review Hyperopt trials
Scale Hyperopt trials
Exercise - Optimize hyperparameters for machine learning in Azure Databricks
Knowledge check
Summary

Module 6: Use AutoML in Azure Databricks

AutoML in Azure Databricks simplifies the process of building an effective machine learning model for your data.

Introduction
What is AutoML?
Use AutoML in the Azure Databricks user interface
Use code to run an AutoML experiment
Exercise - Use AutoML in Azure Databricks
Knowledge check
Summary

Module 7: Train deep learning models in Azure Databricks

Deep learning uses neural networks to train highly effective machine learning models for complex forecasting, computer vision, natural language processing, and other AI workloads.

Introduction
Understand deep learning concepts
Train models with PyTorch
Distribute PyTorch training with Horovod
Exercise - Train deep learning models on Azure Databricks
Knowledge check
Summary

Daha fazla +

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (DP-3014) Eğitimi Azerbaycan

Kardeş ülke Azerbaycan (resmi adıyla Azerbaycan Cumhuriyeti) Kafkasya’da, Güney Kafkas Dağları bölgesinde bulunmaktadır. Çok zengin bir kültüren mirasa sahip olan Azerbaycan’ın, Hazar Denizi, Rusya, Gürcistan, Ermenistan ve İran gibi sınır komşuları vardır. Kafkasya’nın en büyük yüzölçümlü ülkesi olan Azerbaycan’da harika bir doğa çeşitliliği mevcut olup, hayvan yaşamının zenginliği de dikkat çekicidir. Üniter bir devlet olan Azerbaycan’ın Cumhurbaşkanı İlham Aliyev, resmi dili Azerice’dir.

Farsça Azar (Ateş) ve Payegan (Muhafız) kelimelerinin birlikteliğinden adını alan Azerbaycan Ateşler Ülkesi olarak da bilinmektedir. Bakü’de bulunan Flame Towers ülkenin en turistik yerlerinden biridir. Ülkede çok sayıda yanardağ ve petrol yatağı bulunmaktadır. Azerbaycan’ın mutlaka görülmesi gereken yerleri arasında Bakü’deki Alev Kuleleri, Kız Kalesi, Ateşgah, Targovi Caddesi ve Bakü Bulvarı’nın yanı sıra farklı şehirlerdeki Şeki Hanları Sarayı, Kobustan Milli Parkı, Han Bağı, Kebele ve Göygöl Milli Parkı sayılabilir.

Azerbaycan Implementing a Machine Learning solution with Azure Databricks (DP-3014) Eğitimi

Önkoşullar

Outline

Eğitim Tarihleri