Introduction to Artificial Intelligence Azerbaijan Eğitimi

Yapay zekâ (Artificial Intelligence - AI), günlük hayatımızın vazgeçilmez bir parçası haline gelmiştir. Film önerilerinden akıllı asistanlara, sağlık analizlerinden otonom araçlara kadar AI teknolojileri yaşam biçimimizi kökten değiştirmektedir.

Bu kapsamlı giriş eğitimi, yapay zekânın temellerini anlaşılır bir şekilde sunarken, hype ile gerçek kullanım senaryolarını ayırt etmenizi sağlar. Eğitim süresince Machine Learning, Deep Learning, Explainable AI ve Big Data gibi kritik konular ele alınır ve gerçek dünya uygulamalarıyla pekiştirilir.

• Yapay zekâya giriş yapmak isteyen profesyoneller
• IT ve teknoloji alanında çalışanlar
• Veri bilimi ve makine öğrenmesiyle ilgilenenler
• İş süreçlerinde AI kullanmak isteyen yöneticiler

Eğitim sonunda aşağıdaki konularda güçlü bir temel kazanacaksınız:

• Yapay zekânın temel prensipleri ve çalışma mantığı
• Machine Learning ve Deep Learning farkları
• Explainable AI (Açıklanabilir Yapay Zekâ) önemi
• Büyük veri (Big Data) ve AI ilişkisi
• Algoritmaların AI sistemlerindeki rolü
• Gerçek dünya uygulamaları: 5G ve otonom araçlar

Introducing AI:

• A Brief History.
• AI Capabilities.
• The Turing Test.
• What was the AI Winter?
• Significant Milestones in AI.

Understanding Machine Learning:

• How do Machines Learn?
• Machine Learning Methods.
• Neural Networks and Deep Learning.
• What Are LLMs (Large Language Models).

The Role of Data in AI Systems:

• What is Training Data?
• Sources of Data.
• Big Data: Fuel for AI and ML Systems.

Legal, Moral and Ethical Concerns:

• AI Regulation: A Global Challenge.
• Generative AI: Privacy & Data Protection Concerns.
• Intellectual property and Copyright Issues.
• AI and Sustainability.
• Deep Fakes and Misinformation.

AI Use Cases:

• Generative AI for Content Creation.
• Digital Avatars.
• Mobile Networks.
• Autonomous Vehicles.
• Healthcare.