Veri hazırlamanın bir zamanlar basit olan dünyası - operasyonel veri entegrasyonu için ETL - gittikçe daha karmaşık bir hal almaktadır. Veri karmaşası ve veri harmanlama gibi terimlerse bu zorunlukların bazılarını belirtmektedir. Analitiğin heyecan verici yanları da veriler anlamlı analizler için hazır olana dek işe yaramamaktadır. Büyük verilerin kapsamı, veri kullanımı çeşitliliği ve iş ile dost veri görselleştirme ve analiz araçlarının ortaya çıkışının tümü karmaşıklığa katkıda bulunmaktadır.
Yakın zaman önce ortaya çıkan teknolojilerse veri entegrasyonu ve hazırlamasına yönelik iş ile dost araçlar ile bu zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olmaktadır. Analitik projelerinizde verileri bulmak ve düzeltmek için harcadığınız zaman verileri analiz etmekten daha fazla ise o zaman gerçekten bir değişiklik yapmanız gerekmektedir. Hem iş hem de teknik konulardaki kişilere ve ekiplere analitik için verileri temizleme, birleştirme, biçimlendirme ve örnekleme konularında yardımcı olabilecek araç ve teknikleri öğrenin.
Herhangi bir önkoşul yoktur.
Bu eğitime veri hazırlama faaliyetlerini hızlandırması ve basitleştirmesi gereken iş yöneticileri, iş analistleri, veri analistleri ve veri bilim adamları, karmaşık veri hazırlama işlemlerinin günlük zorluklarıyla karşı karşıya kalan iş zekası ve analitik geliştiriciler, veri hazırlama teknolojilerini iş zekası ve analitik setlerine entegre etmesi gereken teknik yöneticiler ve mimarlar, etkin analiz için doğru verileri doğru şekillerde almaya çalışan herkes katılabilir.
Module 1 – Data Preparation Basics
Module 2 – Data Discovery
Exercise 1 – Data Exploration and Data Sourcing
Module 3 – Data Transformation
Exercise 2 – Data Transformation and Data Blending
Module 4 – Data Governance
Module 5 – The Technology Landscape
Sınıf eğitimlerimizi Azerbaycan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.