Mastering Microsoft Power Automate Eğitimi

Power Automate'te Ustalaşma, bulut akışlarıyla Power Automate becerilerini bir üst seviyeye taşımaya hazır öğrenciler için tasarlanmış 3 günlük bir ileri eğitim sınıfıdır. Öğrenciler, daha karmaşık akışlar oluşturmak için gerekli konuları ele alacak ve bulut akışları oluşturmak ve sürdürmek için en iyi uygulamaları inceleyeceklerdir.

Lütfen unutmayın - Microsoft, Power Automate şemsiye terimi altında üç tür süreci içerir: Bulut Akışları, İş Süreci Akışları ve Masaüstü akışları (Power Automate RPA olarak da bilinir). Bu kurs yalnızca Power Automate bulut akışlarına (önceden Microsoft Flow olarak bilinen ürün) bakar ve örnekler için genel Office 365 veri kaynaklarını (yani Dataverse değil) kullanır.

İş süreci akışları (ve bunların bulunduğu ilişkili Dataverse ortamı) hakkında eğitim için lütfen Mastering Power Platform Dataverse and Model-Driven Apps (QAMPMOD) kursuna bakın.

Masaüstü akışları hakkında eğitim için lütfen Microsoft Power Automate RPA Developer kursuna bakın.

Microsoft tarafından Office 365 işlevselliğine yönelik güncellemelerin dinamik yapısı nedeniyle, bu kursun müfredatının öğeleri önceden haber verilmeksizin değiştirilebilir.

Önemli - Bu eğitimde MFA Gereksinimleri vardır. Lütfen katılmadan önce bu bağlantıyı okuyun ve MFA uygulamasını indirin.

Bu eğitime katılmadan önce, öğrencilerin şunlara sahip olması gerekir:

• Office 365 kullanımı hakkında genel bilgi
• Temel SharePoint yönetimi konusunda biraz deneyim
• QA'nın Power Automate Essentials kursuna katılmış veya eşdeğer bilgiye sahip olmak
• Akışlar oluşturma konusunda biraz ek deneyim
• JSON hakkında biraz bilgi de faydalı olabilir, ancak zorunlu değildir

Lütfen Dikkat: Bu eğitime katılırsanız ve ön koşulları karşılamazsanız ayrılmanız istenebilir.

Katılımcılar şunları öğreneceklerdir

• Değişkenler, koşullar ve döngülerle çalışma
• Fonksiyonlar ve ifadelerle çalışma
• Kullanıcı deneyimini geliştirmek için Uyarlanabilir Kartları kullanma
• Yerleşik onay sürecini geliştirme
• Gelişmiş SharePoint görevleri için SharePoint REST API'sini kullanma
• Power Automate akışlarını Power Apps ile entegre etme
• Power Automate tasarım en iyi uygulamalarını uygulama
• Akış çalışma zamanı hatalarını işleme
• Üst - Alt akışları kullanma
• Power Automate ile Microsoft Graph API'sini kullanma

Modül 1 – Power Automate Temelleri

• Zaten bilmeniz gerekenler
• Dinamik içerik ve ifadelerle çalışma
• Tetikleyici bilgilerine başvurma
• Eylem bilgilerine başvurma
• Lab 01 – Hazırlık görevleri

Modül 2 – Değişkenler, Koşullar ve Döngüler

• Değişkenler
• Koşullar
• Döngüler
• Lab 02 – Koşullar ve döngüler

Modül 3 – İşlevler ve İfadeler

• İfadeleri kullanma nedenleri
• Bir işlevin anatomisi
• Temel ve gelişmiş ifadeler
• İfadeler nerede kullanılabilir
• İfade düzenleyici
• İşlevler
• İfadeler veya eylemler
• Lab 03 - İşlevler

Modül 4 – Uyarlanabilir Kartlarla çalışma

• Neden Uyarlanabilir Kartlar kullanılmalı
• Uyarlanabilir Kart tasarımcısı
• Uyarlanabilir Kart kullanma
• Lab 04 – Uyarlanabilir Kartlar

Modül 5 – Gelişmiş kontrol özellikleri ve OData

• OData
• Genel gelişmiş ayarlar
• Gelişmiş tetikleyici ayarları
• Gelişmiş eylem ayarları
• Lab 05 – Gelişmiş özellikler

Modül 6 – Gelişmiş Onay

• Onay seçenekleri
• Özel yanıtlar
• Onay sınırlamaları
• Onaylara hatırlatıcılar ekleme
• Durum deseni
• Lab 06 – Gelişmiş onaylar

Modül 7 – SharePoint HTTP eylemini kullanma

• SharePoint'e HTTP isteği yapma
• Lab 07 – SharePoint HTTP eylemi

Modül 8 – Power Apps ile entegrasyon

• Akış
• Power Apps'ten akışı çağırma
• Döndürülen verileri yakalama
• Lab 08 – Power Apps ile çalışma

Modül 9 – En iyi uygulamalar ve hataları ele alma

• Belgeler
• Akışları optimize etme
• Akış yapılandırmalarını genel tutma
• Hataları ele alma
• Lab 09 – Hataları ele alma

Modül 10 – Ebeveyn ve çocuk akışları

• Ebeveyn/Çocuk akışları genel prensibi
• HTTP Yöntemi
• Bir Çözüm Kullanma
• Lab 10a – Çocuk akışları: HTTP eylemi
• Lab 10b – Çocuk akışları: çözümler

Modül 11 – Microsoft Graph API'sini kullanma

• Microsoft Graph API'sini kullanma adımları
• Lab 11 – Microsoft Graph API'sini kullanma