Azerbaycan Power BI Desktop for Technical Users Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom
  • Süre: 2 Gün
  • Seviye: Intermediate

Bu Azerbaycan Power BI Desktop for Technical Users Eğitimi, Power BI Desktop kullanarak veri alma, model oluşturma ve etkili veri görselleştirme adımlarını öğrenmek isteyenler için temel seviye teknik beceriler sunar.

Katılımcılar, Power BI Desktop ile veri kaynaklarına nasıl bağlanılacağını, verilerin nasıl dönüştürüleceğini, ilişkisel modelleme nasıl yapılacağını ve interaktif raporların nasıl oluşturulacağını adım adım uygulamalı olarak öğrenecek.


Bu Eğitimi Neden Almalısınız?

  • Power BI’a hızlı ve sağlam bir giriş yaparsınız

  • Gerçek veri setleri ile çalışarak pratik kazanırsınız

  • Kurumunuzda veri görselleştirme süreçlerini hızlandırabilirsiniz

  • Teknik kullanıcı veya iş kullanıcısı olarak Power BI ekosistemine hâkim olursunuz

  • Veri modelleme, görselleştirme ve analiz becerilerinizi geliştirebilirsiniz

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Herhangi bir teknik ön koşul bulunmamaktadır. Power BI ile çalışmaya istekli herkes bu eğitime katılabilir.


Sanal Eğitim Gereksinimleri

Uzaktan katılım sağlayanlar için:

  • En az 19 inç büyüklüğünde ek bir monitör gereklidir.

  • Minimum çözünürlük: 1280x1024 (özellikle 1024 piksel dikey çözünürlük önemlidir).

  • Uzak masaüstü uygulamaları: GoToMyPC veya LearnOnDemand üzerinden sağlanacaktır.

Kimler Katılmalı

Bu kurs, Power BI Desktop üzerinde model ve rapor geliştirecek olan:

  • Teknik bilgiye sahip olmayan “Power User” kullanıcılar

  • BT profesyonelleri ve veri analistleri

  • İş zekâsı çözümleriyle ilgilenen herkes için uygundur.

Neler Öğreneceksiniz

Bu Azerbaycan Power BI Desktop for Technical Users Eğitimi sonunda aşağıdaki konularda bilgi ve beceri kazanmış olacaksınız:

Veri Alma ve Aktarma:
CSV, Excel ve Azure SQL gibi veri kaynaklarına bağlanarak Power BI’a veri aktarma.

Veri Dönüştürme:
Power Query Editor ve M dili ile veri temizleme, normalleştirme, sütun/ satır filtreleme, veri birleştirme işlemleri yapma.

Veri Modelleme:
Veri modeli içinde ilişkiler oluşturma, hesaplamalar (measures), özel alanlar ve hiyerarşiler tanımlama.

Görselleştirme Oluşturma:
Power BI ile interaktif tablolar, grafikler, haritalar, dilimleyiciler, Drillthrough sayfalar, özel tooltips, bookmarks ve butonlar oluşturma.

Power BI Ekosistemini Anlama:
Power BI Desktop, Power BI Service, Analysis Services ve veri ambarları arasındaki ilişkiyi kavrama.

Eğitim İçeriği

Modül 1: Power BI Desktop'a Giriş

  • Power BI Desktop’ın Power BI Service, Analysis Services ve veri ambarları ile entegrasyonu
    Lab: Power BI Desktop kurulumu


Modül 2: Veri Erişimi

  • CSV, Excel ve Azure SQL gibi kaynaklardan veri alma
    Lab:

  • Canlı veri kaynağına bağlanma

  • Excel ve CSV veri aktarımı


Modül 3: Veri Dönüştürme

  • Power Query Editor ile veri temizleme

  • M dili ile veri modelini geliştirme
    Lab:

  • Gereksiz sütun/satır temizliği

  • Veri normalizasyonu

  • Çoklu Excel dosyası yükleme

  • Verileri birleştirme


Modül 4: Veri Modelleme

  • Alanlar, ölçümler ve ilişkilerle model geliştirme
    Lab:

  • İlişkileri yönetme

  • Görünümleri özelleştirme

  • Hesaplamalar oluşturma


Modül 5: Görselleştirme

  • Etkileşimli rapor sayfaları oluşturma
    Lab:

  • Tablo ve grafik görselleri

  • Harita ve dilimleyici ekleme

  • Drillthrough sayfaları

  • Yer imleri, seçimler ve butonlar

  • Özel Tooltips kullanımı

Eğitim Yorumları


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Eğitim Tarihleri

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaycan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
19 yanvar 2026 (2 Gün)
Baku
Classroom / Virtual Classroom
16 fevral 2026 (2 Gün)
İstanbul
Classroom / Virtual Classroom
17 fevral 2026 (2 Gün)
İzmir
Classroom / Virtual Classroom
17 fevral 2026 (2 Gün)
Bodrum
Classroom / Virtual Classroom
17 fevral 2026 (2 Gün)
Antalya
Classroom / Virtual Classroom
17 fevral 2026 (2 Gün)
Kapadokya
Classroom / Virtual Classroom
16 mart 2026 (2 Gün)
Bursa
Classroom / Virtual Classroom
13 aprel 2026 (2 Gün)
Ankara
Classroom / Virtual Classroom
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.