Azerbaycan Putting Predictive Analytics to Work: A Practitioner’s View of Common Technical Issues and Solutions Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 2 Gün

Analitik uygulayıcılarının faaliyetlerini zor ve bir ölçüde “ulaşılamaz” olarak mı görüyorsunuz? İş analitiği yöntemlerini, tekniklerini ve süreçlerini daha iyi anlamanız mı gerekiyor? Bu eğitim, kestirimsel analitik projelerinde genelde yanlış uygulanan birçok teknik sorunu ele almaktadır.  Her bir konu, deneyimli bir uygulayıcının gerçek dünyada edindiği bilgilerle zenginleştirilmiş ve çeşitli uygulama çözümlerinin etkileri görselleştirilerek maddi hale getirilmiş bir şekilde anlaşılır ve erişilebilir bir biçimde açıklanmaktadır.

Geliştirme sürecini örnekleriyle anlatmak için önde gelen ürünlerin kullanıldığı bu eğitim tedarikçileri değil de araçları esas alır. Sonuçlar fiili analitik uygulamalardan alınmış olup ölçülebilir iş etkisi bağlamında yorumlanır. Katılımcılara tüm sunum malzemelerinin, destekleyici notların ve kestirimsel analitik kaynaklarının değerli bir dizininin kopyası ile birlikte kapsamlı bir sözlük de verilir.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Herhangi bir önkoşul yoktur.

Kimler Katılmalı

  • Bu eğitime;
  • Analitiğe yönelik artan talebi karşılama ihtiyacı olan BT profesyonelleri
  • Kestirimsel modellemeyi daha derin bir taktiksel şekilde anlama ihtiyacı duyan proje yöneticileri
  • Modelleri geliştiren ve yorumlayan, sonuçları bildiren ve eyleme dönüştürülebilir önerilerde bulunan iş analistleri
  • Müşteri ilişkisi yönetimi, finansal analiz, risk analizi, sahtekarlık tespiti ve çok daha fazlasını içeren birçok iş alanından gelen fonksiyonel analitik uygulayıcıları katılabilir.

Neler Öğreneceksiniz

  • Bu eğitimde;
  • Bir eğitim/test/doğrulama geliştirme sürecinin nasıl tasarlandığı
  • Modellerin canlı performanslarının ve farklılıklarının nasıl tahmin edildiği
  • Model performansının nasıl takip edildiği ve modellerin ne zaman güncellenmesi gerektiğinin nasıl bilindiği
  • Yuvarlamalı eşik değer analizi ile model performansının nasıl arttırıldığı
  • Model performansını arttırmaya yönelik veri temsil ve dönüştürme teknikleri


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Eğitim Tarihleri

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaycan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
16 avqust 2025 (2 Gün)
Baku
Classroom / Virtual Classroom
13 sentyabr 2025 (2 Gün)
İstanbul
Classroom / Virtual Classroom
19 sentyabr 2025 (2 Gün)
İzmir
Classroom / Virtual Classroom
22 sentyabr 2025 (2 Gün)
Bodrum
Classroom / Virtual Classroom
12 oktyabr 2025 (2 Gün)
Antalya
Classroom / Virtual Classroom
15 oktyabr 2025 (2 Gün)
Kapadokya
Classroom / Virtual Classroom
26 oktyabr 2025 (2 Gün)
Bursa
Classroom / Virtual Classroom
04 noyabr 2025 (2 Gün)
Ankara
Classroom / Virtual Classroom
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.