Azerbaycan Python for Data Handling and Integration with OpenAI ChatGPT Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom
  • Süre: 3 Gün
  • Seviye: Intermediate

"Python for Data Handling and Integration with OpenAI ChatGPT" eğitimi, Python'u ve onun Pandas gibi güçlü kütüphanelerini kullanarak veri işleme ve analiz için programlamaya derinlemesine bir giriş sağlar. Python programlamanın temellerini, veri yapılarını, akış kontrolünü, işlevleri kapsar ve ileri veri işleme tekniklerine doğru ilerlemeyi kapsar. Eğitim ayrıca OpenAI'nin çeşitli iş uygulamalarına yönelik yeteneklerini Python ile bütünleştirir.

Daha fazla +
Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz.

Önkoşullar

  • Bazıları verilerle çalışma deneyimine sahiptir.
  • Algoritmik düşünme
Daha fazla +

Kimler Katılmalı

Hedef Kitle

"Python for Data Handling and Integration with OpenAI ChatGPT" eğitimi, Excel gibi veri analizi araçlarını kullanarak verilerle çalışma deneyimi olan ve programlama yoluyla veri işleme ve analiz becerilerini geliştirmek isteyen kişiler için tasarlanmıştır. Buna veri analistleri, iş analistleri, gelecek vadeden veri bilimcileri ve iş dünyasında veri odaklı çözümler için Python ve OpenAI'dan yararlanmak isteyen herkes dahildir.


Daha fazla +

Neler Öğreneceksiniz

Listelenen maddeleri nasıl yapılacağını öğreneceksiniz:

  • Veri işlemeye odaklanarak programlamanın temellerini anlayın.
  • Program yazmak ve çalıştırmak için Python'u ve IDE'lerini kullanmayı öğrenin.
  • Python'da veri yapılarına, akış kontrolüne ve işlevlere hakim olun.
  • Veri işleme ve temizleme için Pandaları kullanma konusunda yeterlilik kazanın.
  • İş uygulamaları için OpenAI'yi Python ile entegre edin ve kullanın.
  • Model ayarlama, değerlendirme ve izleme tekniklerini uygulayın.
  • OpenAI'yi iş bağlamlarında gösteren pratik örnekleri ve vaka çalışmalarını keşfedin.
Daha fazla +

Outline

1. Veri İşleme için Programlamaya Giriş:

  • Veri işleme için programlama kavramlarına genel bakış.
  • Veri analizi için bir programlama dili olarak Python'a giriş.
  • Temel Python sözdizimi ve yapısı.

2. Python ve IDE'lere Giriş:

  • Veri işlemedeki güçlü yönlerine odaklanan Python'a ayrıntılı giriş.
  • Python ile uyumlu çeşitli Entegre Geliştirme Ortamlarına (IDE'ler) genel bakış.
  • Python geliştirme ortamı kurma.

3. Veri Yapıları, Akış Kontrolü, İşlevler ve Temel Türler:

  • Python'un veri yapılarının araştırılması (listeler, tuple'lar, sözlükler, kümeler).
  • Akış kontrolünü anlama (döngüler, koşullar).
  • Python'da fonksiyonlara ve temel veri türlerine giriş.

4. Pandas'a Giriş:

  • Veri manipülasyonu ve analizi için Pandas kütüphanesiyle tanışın.
  • Pandas DataFrames ile temel işlemler.
  • Pandas kullanarak veri okuma ve yazma.

5. Pandas Veri Temizleme:

  • Verileri temizleme ve ön işleme teknikleri.
  • Eksik verileri, aykırı değerleri ve veri dönüşümünü ele alma.
  • Veri temizlemenin pratik örnekleri.

6. Pandas ile Veri Manipülasyonu:

  • Pandas ile gelişmiş veri işleme teknikleri.
  • Veri kümelerinin toplanması, filtrelenmesi ve dönüştürülmesi.
  • Veri manipülasyonunun gerçek dünyadan örnekleri.

7. OpenAI'yi Python ile entegre etmek:

  • OpenAI'nin yeteneklerine genel bakış.
  • OpenAI API'leri Python ile nasıl entegre edilir?
  • Pratik uygulamalar ve örnekler.

8. Modelinizi Ayarlama:

  • Makine öğrenimi modellerini optimize etme ve ayarlama teknikleri.
  • Model ayarlama için pratik ipuçları.

9. OpenAI'nin İş Dünyasındaki Uygulamaları:

  • OpenAI'nin çeşitli iş uygulamalarını keşfetmek.
  • OpenAI'nin farklı endüstrilerdeki etkisini gösteren örnek olay çalışmaları.
  • Yapay zeka ve iş dünyasında gelecekteki trendler.

10. Pratik Örnekler ve Vaka Çalışmaları:

  • Gerçek dünyadan vaka çalışmaları ve pratik örneklerden oluşan bir koleksiyon.
  • Önceki modüllerde öğrenilen kavramların uygulanmasının gösterilmesi.
  • Veri işleme ve yapay zeka alanındaki pratik zorluklara ve çözümlere ilişkin bilgiler.
Daha fazla +


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Eğitim Tarihleri

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaycan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

12 mart 2025 (3 Gün)
Baku
Classroom / Virtual Classroom
05 aprel 2025 (3 Gün)
İstanbul
Classroom / Virtual Classroom
16 aprel 2025 (3 Gün)
İzmir
Classroom / Virtual Classroom
11 may 2025 (3 Gün)
Bodrum
Classroom / Virtual Classroom
17 may 2025 (3 Gün)
Antalya
Classroom / Virtual Classroom
20 iyun 2025 (3 Gün)
Kapadokya
Classroom / Virtual Classroom
18 iyul 2025 (3 Gün)
Bursa
Classroom / Virtual Classroom
25 iyul 2025 (3 Gün)
Ankara
Classroom / Virtual Classroom
Python for Data Handling and Integration with OpenAI ChatGPT Eğitimi Azerbaycan

Kardeş ülke Azerbaycan (resmi adıyla Azerbaycan Cumhuriyeti) Kafkasya’da, Güney Kafkas Dağları bölgesinde bulunmaktadır. Çok zengin bir kültüren mirasa sahip olan Azerbaycan’ın, Hazar Denizi, Rusya, Gürcistan, Ermenistan ve İran gibi sınır komşuları vardır. Kafkasya’nın en büyük yüzölçümlü ülkesi olan Azerbaycan’da harika bir doğa çeşitliliği mevcut olup, hayvan yaşamının zenginliği de dikkat çekicidir. Üniter bir devlet olan Azerbaycan’ın Cumhurbaşkanı İlham Aliyev, resmi dili Azerice’dir.

Farsça Azar (Ateş) ve Payegan (Muhafız) kelimelerinin birlikteliğinden adını alan Azerbaycan Ateşler Ülkesi olarak da bilinmektedir. Bakü’de bulunan Flame Towers ülkenin en turistik yerlerinden biridir. Ülkede çok sayıda yanardağ ve petrol yatağı bulunmaktadır. Azerbaycan’ın mutlaka görülmesi gereken yerleri arasında Bakü’deki Alev Kuleleri, Kız Kalesi, Ateşgah, Targovi Caddesi ve Bakü Bulvarı’nın yanı sıra farklı şehirlerdeki Şeki Hanları Sarayı, Kobustan Milli Parkı, Han Bağı, Kebele ve Göygöl Milli Parkı sayılabilir.
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.