Retrieval-Augmented Generation (RAG) Azerbaijan Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Süre: 5 Gün
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Training Provider

Bu eğitim, Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarisini ve tekniklerini end-to-end uygulamalarla öğretmeyi amaçlar. RAG, bir büyük dil modelinin (LLM) kendi eğitim verisinin dışındaki **güncel ve bağlama uygun bilgiyi dış kaynaklardan çekmesini ve bu bilgiyi otomatik olarak yanıtlar üretirken kullanmasını sağlar — böylece model yanıtlarının doğruluk ve açıklanabilirliği artar.


Bu program, katılımcıların:

  • RAG kavramını öğrenmesini,
  • veri kaynağı, embedding ve retrieval pipeline’larını kurmasını,
  • ölçeklenebilir RAG servislerini geliştirmesini,
  • metriklerle sistem performansını optimize etmesini sağlar.

 

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Kimler Katılmalı

Eğitim, aşağıdaki profesyoneller için uygundur:

  • Veri Bilimcileri ve ML Mühendisleri
  • NLP Araştırmacıları
  • Backend/Platform Mühendisleri
  • Ürün & Proje Yöneticileri
  • AI/LLM çözümlerine ilgi duyan teknoloji profesyonelleri

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitim ile katılımcılar:

  • RAG tabanlı LLM sistemleri kurabilir
  • Dış kaynaklardan gerçek zamanlı bilgi çekebilir
  • Hallucination riskini azaltabilir
  • Güncel bilgilere dayalı doğru cevaplar üretebilir
  • Ölçeklenebilir AI servisleri tasarlayabilir
  • Performans metriklerini optimize edebilir

Eğitim İçeriği

RAG’e Giriş ve Temel Kavramlar

RAG tanımı ve motivasyonu

LLM sınırlılıkları (staleness)

Retrieval + Generation pipeline

IR (information retrieval) ve Dense Retrieval teknikleri

RAG tarihçesi ve evrimi 


Veri Kaynakları, Chunking ve ETL

Kaynak tipleri: SQL, CSV, JSON, PDF, DOCX, resim-OCR vb.

Apache Tika, Unstructured, Tesseract-OCR gibi araçlarla ETL

Chunking stratejileri: semantik bölümleme, kaymalı pencere vb.

Metadata (belge ID, tarih, güvenlik etiketi) zenginleştirme 


Embedding Tasarımı ve Optimizasyonu

Embedding modelleri: MiniLM, bge, E5, LaBSE vb.

Çok dillilik ve domain-özel embedding

Boyut-kalite dengesinin optimizasyonu

Sentez-bazlı eğitim ve fine-tune pipeline

Embedding versiyonlama stratejileri 


Pipeline ve RAG Mimarisi

Veri hiyerarşisi: /data, /chunks, /embeddings, /index, /models

CI/CD, Container & Kubernetes ile dağıtım

Performans metrikleri (recall@k, nDCG, latency)

Otomatik test ve validasyon 


İzleme, Güvenlik & Etik

Gerçek zamanlı gözlemlenebilirlik

Veri ve model güvenliği (TLS, PII/PHI maskeleme)

Kaynak gösterme ve traceability

KVKK/GDPR ve regülasyon uyumu 

Neden Bizi Seçmelisiniz

Retrieval-Augmented Generation (RAG) Azerbaijan Eğitimi, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli platformu üzerinden evinizin veya ofisinizin konforunda deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle doğrudan iletişim kurun ve sınıf ortamının dinamizmini sanal dünyada yaşayın.

  • Canlı Oturumlar: Belirlenmiş bir takvim dahilinde, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı derslere katılın.
  • Tam Etkileşim: Aktiviteler, grup çalışmaları ve soru-cevap seanslarıyla eğitmeniniz ve iş arkadaşlarınızla sürekli iletişimde kalın.
  • Global Uzman Kadrosu: Sektörde derin tecrübeye sahip, uluslararası yetkinlikteki eğitmenlerden en güncel bilgileri öğrenin.
  • Uzmanlık: Bilginç IT Academy'nin 30 yılı aşkın eğitim tecrübesiyle, profesyonel kariyerinizde kalıcı beceriler edinin.
  • Ölçeklenebilir Çözümler: Azerbaijan ve dünya genelinde erişilebilen sınıflarımızla, bireysel veya kurumsal ihtiyaçlarınıza yönelik esnek planlama yapın.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) Azerbaijan Eğitimi için geleneksel ve en etkili öğrenme yöntemi olan yüz yüze eğitimi tercih edin. Bilginc IT Academy’nin özenle seçilmiş lokasyonlarında, profesyonel bir atmosferde kendinizi eğitime odaklayın.

  • Kıdemli Eğitmenler: Sektörde 10-20+ yıl saha deneyimi olan uzmanlardan, gerçek dünya senaryolarını dinleyin.
  • Modern Eğitim Alanları: Konforlu ve teknolojik altyapısı güçlü sınıflarda eğitim görün.
  • Butik Sınıf Yapısı: Sınırlı kontenjanla düzenlenen sınıflarımızda, eğitmeninizle birebir iletişim kurma fırsatı yakalayın.
  • Fiyat Garantisi: Sertifikasyon yolculuğunuzu en yüksek kalite ve rekabetçi fiyat garantisiyle tamamlayın.

Şirketinizin büyük ölçekli eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy’nin Retrieval-Augmented Generation (RAG) Azerbaijan Eğitimi Onsite çözümüyle kendi ofisinizde çözün.

  • Özelleştirilmiş Müfredat: Şirketinizin projelerine veya spesifik iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir program.
  • Bütçe Optimizasyonu: Seyahat ve konaklama giderlerini ortadan kaldırarak bütçenizi verimli kullanın.
  • Takım Sinerjisi: Ekibinizle birlikte öğrenme deneyimini zenginleştirin ve iş birliğini artırın.
  • Performans Takibi: Çalışanlarınızın gelişimini ve katılımını kolaylıkla takip edin.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Retrieval-Augmented Generation (RAG) Azerbaijan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaijan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
01 may 2026 (5 Gün)
Baku, Sumqayit
02 may 2026 (5 Gün)
Baku, Sumqayit
06 iyun 2026 (5 Gün)
Baku, Sumqayit
30 iyun 2026 (5 Gün)
Baku, Sumqayit
10 iyul 2026 (5 Gün)
Baku, Sumqayit
16 iyul 2026 (5 Gün)
Baku, Sumqayit
16 avqust 2026 (5 Gün)
Baku, Sumqayit
26 avqust 2026 (5 Gün)
Baku, Sumqayit

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.