Azerbaycan Spark for Data Analysts Eğitimi

Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

Apache Spark, büyük verilerle çalışmayı kolaylaştıran, verilerin çok hızlı işlenebilmesine olanak sağlayan, bir veri işleme motorudur. Apache Spark bir çok hazır kütüphaneye(SparkSQL, Spark Streaming, Mllib ve GraphX ) sahiptir ve bu kütüphanler Python, Java, Scala ve R gibi programlama dilleri ile uyumludur.

Apache Spark’ın büyük hacimli verileri işleyebilmek için, birçok makine öğrenmesi algoritmasını içeren MlLib kütüphanesi vardır. MlLib kütüphanesi Apache Spark’ın ölçeklenebilirlik(scalability), dil uyumluluğu ve veri işleme hızı gibi avantajlarını kullanmaktadır.

•Apache Spark Polygot’tur yani bir çok programlama dili ile çalışmaya izin verir. Java, Python, Scala vb. gibi bir çok dili destekler.

•Apache Spark mimari olarak dikey ve yatay büyümeye olanak sağlar.

•Apaache Spark’ın dahili kütüphanelerinden biri olan Spark Streaming sayesinde canlı ve sürekli üretilen veriler işlenebilir.

•Makine öğrenmesi işlemlerini gerçekleştirebilmek için yine dahili kütüphanelerinden biri olan MlLib kütüphanesi vardır.

Bu eğitim, en yeni Spark v2 özelliklerini kapsamaktadır.

Analist geçmişi (SQL, Scripting, vb. konusunda bilgi) ve Linux geliştirme ortamını (temel komut satırında gezinme / dosyaları düzenleme / programları çalıştırma) anlama

Veri analistleri, iş analistleri bu eğitime katılabilir.

Spark Shell
Spark Veri yapıları (RDD / Veri çerçevesi / Veri kümesi)
Spark SQL
Spark & Hadoop
Spark MLLib
Spark Graphx konularını öğreneceksiniz.

Apache Spark’ın büyük hacimli verileri işleyebilmek için birçok makine öğrenmesi algoritmasını içeren MlLib kütüphanesi vardır. Apache Spark'ın ölçeklenebilirliği(scalability), dil uyumluluğu ve veri işleme hızı ile araştırmacılar, veri ile ilgili sorunları daha hızlı çözebilir ve zamanlarını modelleri üzerinde geçirebilirler.

MlLib tarafından desteklenen bazı algoritmalar aşağıda listelenmiştir;

Sınıflama Algoritmaları

Logistic Regression
Decision Tree
Random Forest
Gradient Boosted Tree
Multilayer Perceptron
Linear Support Vector Machine
Naive Bayes

2. Regresyon

Linear Regression
Decision Tree
Random Forest
Gradient Boosted Tree
Survival Regression
Isotonic Regression

3. Kümeleme

K-Means Clustering
Bisecting K-Means
Gaussian Mixture Model
Latent Dirichlet Allocation (LDA)

4. İşbirlikçi Filtreleme

Alternating Least Square (ALS)

5. Frequent Pattern Mining

FP-Growth
PrefixSpan

Apache Spark resmi sitesinde yer alan, MlLib kütüphanesini kullanan bazı büyük şirket ve organizasyonlar; Act Now, Asian Info, ATP, Concur, FlyTxt, Localytics, Opentable, Apache Prediction IO, Radius Intelligent olarak listelebilir.

Scala primer

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Spark for Data Analysts Eğitimi Azerbaycan

Kardeş ülke Azerbaycan (resmi adıyla Azerbaycan Cumhuriyeti) Kafkasya’da, Güney Kafkas Dağları bölgesinde bulunmaktadır. Çok zengin bir kültüren mirasa sahip olan Azerbaycan’ın, Hazar Denizi, Rusya, Gürcistan, Ermenistan ve İran gibi sınır komşuları vardır. Kafkasya’nın en büyük yüzölçümlü ülkesi olan Azerbaycan’da harika bir doğa çeşitliliği mevcut olup, hayvan yaşamının zenginliği de dikkat çekicidir. Üniter bir devlet olan Azerbaycan’ın Cumhurbaşkanı İlham Aliyev, resmi dili Azerice’dir.

Farsça Azar (Ateş) ve Payegan (Muhafız) kelimelerinin birlikteliğinden adını alan Azerbaycan Ateşler Ülkesi olarak da bilinmektedir. Bakü’de bulunan Flame Towers ülkenin en turistik yerlerinden biridir. Ülkede çok sayıda yanardağ ve petrol yatağı bulunmaktadır. Azerbaycan’ın mutlaka görülmesi gereken yerleri arasında Bakü’deki Alev Kuleleri, Kız Kalesi, Ateşgah, Targovi Caddesi ve Bakü Bulvarı’nın yanı sıra farklı şehirlerdeki Şeki Hanları Sarayı, Kobustan Milli Parkı, Han Bağı, Kebele ve Göygöl Milli Parkı sayılabilir.

Azerbaycan Spark for Data Analysts Eğitimi

Önkoşullar

Kimler Katılmalı

Neler Öğreneceksiniz

Outline

Yakın tarihte açılacak eğitimler