Bu 5 günlük eğitmen liderliğindeki eğitim, bir BI çözümünü desteklemek için bir veri ambarı platformunun nasıl uygulanacağını açıklıyor. Katılımcılar, Microsoft® SQL Server® 2016 ve Azure SQL Veri Ambarı ile bir veri ambarı oluşturmayı, SQL Server Integration Services ile ETL uygulamayı ve SQL Server Veri Kalitesi Hizmetleri ve SQL Server Ana Veri Hizmetleri ile verileri doğrulamayı ve temizlemeyi öğrenecekler.
"Implementing a SQL Data Warehouse" eğitimine katılmak için aşağıdaki ön koşulları karşılamanızı gerektirir:
"Implementing a SQL Data Warehouse" Eğitiminin Hedef Kitlesi
Bu eğitimin birincil kitlesi, İş Zekası Geliştiricisi rolünü yerine getirmesi gereken veritabanı profesyonelleridir. Veri Ambarı uygulaması, ETL ve veri temizleme dahil olmak üzere BI çözümleri oluşturma konusunda uygulamalı çalışmaya odaklanmaları gerekecektir.
Bu eğitimi tamamladıktan sonra katılımcılar şunları yapabilecek:
Modül 1: Veri Ambarına Giriş
Veri ambarı kavramlarını ve mimari hususlarını açıklayın.
Konular
Laboratuvar: Bir Veri Ambarı Çözümünü Keşfetme
Modül 2: Veri Ambarı Altyapısını Planlama
Bu modül, bir veri ambarı oluşturmak için temel donanım hususlarını açıklar.
Konular
Laboratuvar: Veri Ambarı Altyapısını Planlama
Modül 3: Bir Veri Ambarı Tasarlama ve Uygulama
Bu modül, bir veri ambarı için bir şema tasarlama ve uygulama konusunda nasıl ilerleyeceğinizi açıklar.
Konular
Laboratuvar: Bir Veri Ambarı Şemasını Uygulama
Modül 4: Sütun Deposu Dizinleri
Bu modül Sütun Deposu Dizinlerini tanıtır.
Konular
Laboratuvar: Sütun Deposu Dizinlerini Kullanma
Modül 5: Azure SQL Veri Ambarı Uygulama
Bu modül Azure SQL Veri Ambarlarını ve bunların nasıl uygulanacağını açıklar.
Konular
Laboratuvar: Azure SQL Veri Ambarı Uygulama
Modül 6: ETL Çözümü Oluşturma
Bu modülün sonunda bir SSIS paketinde veri akışını uygulayabileceksiniz.
Konular
Laboratuvar: SSIS Paketinde Veri Akışını Uygulama
Modül 7: Bir SSIS Paketinde Kontrol Akışını Uygulama
Bu modül, bir SSIS paketinde kontrol akışını uygulamayı açıklar.
Konular
Laboratuvar: Bir SSIS Paketinde Kontrol Akışını UygulamaLaboratuvar: İşlemleri ve Kontrol Noktalarını Kullanma
Modül 8: SSIS Paketlerinde Hata Ayıklama ve Sorun Giderme
Bu modül, SSIS paketlerinde hata ayıklama ve sorun giderme işlemlerini açıklar.
Konular
Laboratuvar: Bir SSIS Paketi Hata Ayıklama ve Sorun Giderme
Modül 9: Artımlı ETL İşlemini Uygulama
Bu modül, artımlı DW yüklemelerini ve veri değiştirmeyi destekleyen bir SSIS çözümünün nasıl uygulanacağını açıklar.
Konular
Laboratuvar: Değiştirilmiş Verileri ÇıkarmaLaboratuvar: Artımlı Değişiklikleri Yükleme
Modül 10: Veri Kalitesini Uygulama
Bu modül, Microsoft Veri Kalitesi hizmetlerini kullanarak veri temizlemenin nasıl uygulanacağını açıklar.
Konular
Laboratuvar: Veri TemizlemeLaboratuvar: Verilerin Yinelenen Verilerden Arındırılması
Modül 11: Ana Veri Hizmetlerini Kullanma
Bu modül, kaynakta veri bütünlüğünü uygulamak için ana veri hizmetlerinin nasıl uygulanacağını açıklar.
Konular
Laboratuvar: Ana Veri Hizmetlerini Uygulama
Modül 12: SQL Server Integration Services'ı (SSIS) Genişletme
Bu modül, SSIS'i özel betikler ve bileşenlerle nasıl genişleteceğinizi açıklar.
Konular
Laboratuvar: Betikleri ve Özel Bileşenleri Kullanma
Modül 13: SSIS Paketlerini Dağıtma ve Yapılandırma
Bu modül, SSIS paketlerinin nasıl dağıtılacağını ve yapılandırılacağını açıklar.
Konular
Laboratuvar: SSIS Paketlerini Dağıtma ve Yapılandırma
Modül 14: Veri Ambarındaki Verileri Tüketme
Bu modül, SSIS paketlerinin nasıl hata ayıklanacağını ve sorun giderileceğini açıklar.
Konular
Laboratuvar: İş Zekası Araçlarını Kullanma
Sınıf eğitimlerimizi Azerbaycan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.