Azerbaycan TDWI Big Data Fundamentals: Creating Value from Non-Traditional Data Sets Eğitimi

Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

Büyük veri, iş zekası ve analitikte sıcak bir konudur. Ancak, hala evrimin ilk aşamalarında olan karmaşık bir konudur. Gerçek iş değeri sağlayan başarılı büyük veri projeleri, birden çok tanım ve hızla değişen teknolojiler tarafından zorlanmaktadır. Büyük veri yatırımınızdan iyi bir getiri elde etmek; veri ve teknolojileri keşfetmeden önce amaç, insan ve sürece odaklanan bir strateji gerektirir. Strateji, büyük verilerin mevcut BI ve analitik ortamını tamamlamasını ve aksatmamasını sağlamak için planlama ve mimariyi yönlendirir. Büyük verilerle başarıya hazırlanmak için, tüm parçaları ve nasıl bir araya geldiklerini anlayarak eğitime başlayın.

Herhangi bir ön koşul yoktur.

İş ve veri analistleri; BI ve analitik program ve proje yöneticileri; BI ve veri ambarı mimarları, tasarımcıları ve geliştiricileri; veri yönetişimi ve veri kalitesi uzmanları büyük verilerle çalışmaya başlar; büyük veri fenomeninin fırsatlarını, zorluklarını ve gerçeklerini anlamak için hype'ı kesmek isteyen herkes katılabilir.

Büyük verilerin ortak tanımları ve her birinin etkileri
Büyük verilerin temel özellikleri ve büyüklüklerinin neden ilk beş arasında olmaması
“Yapılandırılmamış” verilerde bulunabilecek yapılar
Büyük veri kaynağı türleri — akış verileri, sosyal veriler, sensör verileri vb.
Büyük veriler için değer fırsatları ve ortak uygulamalar
Mimarileri, organizasyonları ve kültürleri büyük verileri içerecek şekilde uyarlarken dikkat edilmesi gerekenler
Büyük veri süreçleri, araçları ve teknolojilerinin kapsamı

Module 1 – Big Data Basics

What Is Big Data?
- Definitions
- Characteristics (3 V’s plus 2)
- Types of Big Data
Why Big Data Analytics – Extending Advanced Analytics Capabilities
Big Data Use Cases
- Customer Understanding and Targeting
- Business Process Optimization
- Healthcare Advances
- Law Enforcement and Public Safety
- Sports Performance Improvement
- Public Transportation and Infrastructure Advances
Why Big Data Now? – The Driving Forces
Kinds of Big Data – Data Variety
Sources of Big Data
- Web and Social Media
- Machine to Machine
- Other Sources (Big Transaction Data, Biometrics, Human Generated Data,
- Publicly Available Data, Legacy Documents)
Working with Big Data – The Big Picture

Module 2 – Big Data Processes

Business Case
- Business Needs and Opportunities
- Areas of Insight
- Expected Outcomes
- Business Value Projection
Technical Case – Big Data Rationale
Data Sourcing – Getting Big Data
Data Preparation and Storage
- Data Selection
- Data Cleansing
- Data Integration
- Data Reduction
Big Data Analytics
- Problem Framing
- Analytic Purpose
- Analytic Modeling
- Data Visualization
- Consumption and Application

Module 3 – Big Data Architecture

The Role of Architecture
- What and why
Data Architecture
- Data Storage
- Data Access
- Data Analysis
- Data Consumption
Process Architecture
- Data Governance Processes
- Data Integration and Quality
Analytics Architecture
- Machine Learning
- Predictive Analytics
- Prescriptive Analytics
- Descriptive Analytics
- Reporting
Technology Architecture
- Search and Visualization
- Data Management and Data Access
- Hadoop and NoSQL
Big Data ... Big Architecture – Summary

Module 4 – Big Data Technology

The Technology Landscape – Overview
Infrastructure
- Databases
- Development and Deployment Environment
Analytics – Data Analysis
Data Sources – Big Data Providers
The Core Technologies
MapReduce
Hadoop

Module 5 – Getting Started with Big Data

Readiness Assessment – Check Your Position
Planning and Preparation – Charting the Course
Execution – Navigating the Course
Post-Project Activities – At the Destination
Best Practices – Lessons Learned
Mistakes to Avoid – More Lessons Learned

Module 6 – Summary and Conclusion

Summary of Key Points – A Quick Review
References and Resources – To Learn More

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

TDWI Big Data Fundamentals: Creating Value from Non-Traditional Data Sets Eğitimi Azerbaycan

Kardeş ülke Azerbaycan (resmi adıyla Azerbaycan Cumhuriyeti) Kafkasya’da, Güney Kafkas Dağları bölgesinde bulunmaktadır. Çok zengin bir kültüren mirasa sahip olan Azerbaycan’ın, Hazar Denizi, Rusya, Gürcistan, Ermenistan ve İran gibi sınır komşuları vardır. Kafkasya’nın en büyük yüzölçümlü ülkesi olan Azerbaycan’da harika bir doğa çeşitliliği mevcut olup, hayvan yaşamının zenginliği de dikkat çekicidir. Üniter bir devlet olan Azerbaycan’ın Cumhurbaşkanı İlham Aliyev, resmi dili Azerice’dir.

Farsça Azar (Ateş) ve Payegan (Muhafız) kelimelerinin birlikteliğinden adını alan Azerbaycan Ateşler Ülkesi olarak da bilinmektedir. Bakü’de bulunan Flame Towers ülkenin en turistik yerlerinden biridir. Ülkede çok sayıda yanardağ ve petrol yatağı bulunmaktadır. Azerbaycan’ın mutlaka görülmesi gereken yerleri arasında Bakü’deki Alev Kuleleri, Kız Kalesi, Ateşgah, Targovi Caddesi ve Bakü Bulvarı’nın yanı sıra farklı şehirlerdeki Şeki Hanları Sarayı, Kobustan Milli Parkı, Han Bağı, Kebele ve Göygöl Milli Parkı sayılabilir.

Azerbaycan TDWI Big Data Fundamentals: Creating Value from Non-Traditional Data Sets Eğitimi

Önkoşullar

Kimler Katılmalı

Neler Öğreneceksiniz

Outline

ÖNÜMÜZDEKİ YOL: OTOMOTİV SEKTÖRÜNDE BIG DATA

İLAÇ ŞİRKETLERİNDE BÜYÜK VERİ NASIL KULLANILIYOR?

Yakın tarihte açılacak eğitimler