Veri görselleştirme hızla iş analitiğinin ve iş iletişiminin kritik bir parçası haline gelmiştir. Görselleştirme olmadan sayıların ve analitik istatistiklerinin yorumlanması zor olduğu gibi verileri bilgiye dönüştürmesi gereken birçok kişi için de anlaşılması zordur. Büyük verilerin ortaya çıkışı ve verilerin hacmi ve hızının artması, büyük miktarlardaki verileri özümsenebilir sunumlar haline dönüştürme ve veri akışını gözlemleyebilme konusunda veri görselleştirmesini önemli bir teknik haline getirmiştir.
Zarif ve iyi tasarlanmış veri görselleri genelde kolay görünmektedir. Çünkü becerikli görsel geliştiriciler, verilerin karmaşıklığını ve bu görsellerin ardındaki zorlu çalışmaları başarıyla gizleyebilmektedirler. İş zekası ve iş analitiği profesyonellerinin sözlü ve yazılı iletişim becerilerinin yanı sıra görsel şekillerle de etkin bir biçimde iletişim kurabilmesi gerekir. Siz de veri görselleştirmenin temel unsurlarını öğrenerek işe başlayabilirsiniz.
Daha fazla +
Önkoşullar
Herhangi bir ön koşul yoktur.
Daha fazla +
Outline
Module 1: Data Visualization Concepts and Principles
- Communication and Visualization
- Communicating with Words
- Communicating with Numbers
- Communicating with Visuals
- Communication and Data
- The Purpose of Data
- The Content of Data
- Uncertainty in Data
- Data Visualization Components
- The Parts of Data Visuals
- Visual Cues
- Placement
- Lines
- Shapes
- Color
- Human Perception
- Coordinate Systems
- Cartesian Coordinates
- Polar Coordinates
- Geographic Coordinates
- Measurement Scales
- Linear and Logarithmic Scales
- Ratio and Interval Scales
- Percent Scales
- Time Scales
- Visual Context
- Explicit and Implicit Context
Module 2: Data Visualization Techniques
- Data Visualization Functions
- What We Visualize
- Comparisons
- Proportions
- Relationships
- Patterns
- Data Visualization Methods
- How We Visualize
- Tables
- Plots
- Maps
- Infographics
- Common Charts and Graphs
- Line Graphs
- Column Graphs
- Bar Graphs
- Pictographs
- Pie Charts and Donut Charts
- Choropleth Maps
- Scatter Graphs
- Area Graphs
- Surface Graphs
- Bubble Graphs
- Visualization with Purpose
- What Do You Want to Show?
- Comparisons
- Proportions
- Relationships
- Patterns
- Choosing Charts and Graphs
- From What to How
- From Questions to Visuals
Module 3: Visual Design
- Data Preparation
- Getting Ready for Data Visualization
- Design Techniques
- Design Objectives
- Object Properties
- Spatial Properties
- Visual Hierarchy
- Pre-Attentive Processing
- Visual Design Considerations
- Colors and Fonts
- Size and Scale
- Two-Dimensional vs. Three Dimensional
- Design with Impact
- Purpose
- People
- Encodings and Cues
- Good Visualizations
Module 4: Applied Data Visualization
- Visual Data Exploration
- Profiling Data
- Data Exploration as a Process
- Exploring Categorical Data
- Exploring Time Series Data
- Exploring Spatial Data
- Visual Data Analysis
- From Questions to Answers
- Visual Reporting
- Dashboards, Scorecards, and Reports
- Specialty Graphs
- Small Multiples
- Infographics
- Visual Design plus Graphic Design
- Simple Graphs vs. Infographics
- Design
- Team and Process
- Data Storytelling
- Statistics vs. Stories
- Visual with Narrative
Module 5. Summary and Conclusion
- Data Visualization Tools
- Best Practices in Visualization
Daha fazla +
