Bir veri ambarının oluşturulması, iş zekası geliştirmenin en çok işgücü gerektiren ve zaman harcayan faaliyetlerinden biridir. Gereksinimler, kaynak veri analizi, kaynak - hedef eşleştirme, veri temini, veri gönüştürme mantığı, ETL tasarımı, veritabanı yükleme, planlama, hataların ele alınması gibi birçok hareketli parça bulunmaktadır ve bu işlemlerin ilk seferinde doğru bir şekilde yapılması kolay değildir. Sonunda doğru bir şekilde yaptığınızda ise bir şeyler değişir. Günümüzde iş zekasında görülen en yaygın sorunlardan biri veri ambarlarının oluşturulmasının çok uzun sürmesi ve değiştirilmelerinin de çok zor olmasıdır!
Veri ambarı otomasyonu (DWA) ise veri ambarı geliştirilmesini ve değişim döngülerini hızlandırırken eşzamanlı olarak da kalite ve tutarlılığı güvence altına alan, göreceli olarak yeni bir teknoloji sınıfıdır. Sadece ETL komut metinlerini oluşturmanın da ötesinde DWA, kaynak sistemi analizinden test ve dokümantasyona dek yaşam döngüsünün tamamını otomatik hale getirir. DWA ile verimlilik kazancı, maliyet tasarrufu ve kalitenin iyileştirilmesi gibi faydaların tümü mümkündür.
