Eğitim, ilişkisel ve boyutsal veri organizasyonlarının karşılaştırması ile başlamakta olup ilişkisel modellemenin daha klasik veri yapıları kullanılarak cevaplandırılamayan işle ilgili çeşitli soru örnekleri sunmaktadır. Ardından iş sorularından başlayıp bir OLAP çözümünün sergilenmesiyle tamamlanan tasarım analitiği çözümlerini adım adım anlatmaktadır. Bu adımlar, iş sorularını toplama için kullanılan teknikleri kapsamakta, bunları bir iş çözümü olarak sunmakta, bir teknoloji çözümüne dönüştürmekte ve ardından bilgiye ihtiyacı olanlara iletmektedir.
Daha fazla +
Önkoşullar
Herhangi bir ön koşul yoktur.
Daha fazla +
Outline
Module One
Dimensional Modeling Concepts
- Dimensional Modeling in Context
- Business Intelligence Defined
- Data Warehousing Defined
- Data Mart Defined
- Dimensional Modeling Basics
- Dimensional Model Defined
- Dimensional Modeling Defined
- Business Metrics and Measures Defined
- Business Metrics Examples
- Dimensional Data Models
- Comparing E-R and Dimensional Models
- A Quick Review of E-R Modeling
- Introduction to Dimensional Models
- Relational with Additional Constraints
- A Basis for Comparison
- Relational for Transaction Processing
- Dimensional Data for Business Analysis
- Conformed Dimensions
- Concepts Summary
- Review of Some Key Points
Module Two
Requirements Gathering for Dimensional Models
- Business Context for Data Modeling
- Business Value
- Business Alignment
- Business Process Alignment
- Business Questions as Requirements Models
- A Framework for Business Questions
- Examples
- Refining Business Questions
- Fact/Qualifier Analysis
- From Business Questions to Data Requirements
- Mapping Business Questions
- Requirements Gathering Summary
Module Three
Logical Dimensional Data Modeling
- ·Modeling Meters and Measures
- A Group of Related Business Measures
Modeling Dimensions
- Adding Dimensions from Qualifiers
- Dimension Hierarchy
- Refining the Dimensions
- Completing the Dimensions
- More about Meters and Measures
- Granularity and the Meter
- Granularity and the Measures
- Completing the Meter
- Model Verification
Logical Modeling Summary
Module Four
From Logical Model to Star Schema
- Star Schema Dimensions
- Naming the Dimensions
- Modeling Dimension Tables
- Defining Dimension Table Keys
- Star Schema Fact Tables
- Modeling the Fact Table
- Defining the Fact Table Key
- Supporting Calculated Measures
- Semi-Additive and Non-Additive Facts
- Star Schema Design Challenges
- Slowly Changing Dimensions
- Degenerate Dimensions
- Junk Dimensions
- Difficult Situations
- Modeling Process Summary
- From Business Requirements to Star Schema
Module Five
Dimensional Data and Business Analysis
- Delivering Business Value
- Data Enabled Business Analysis
- Collecting, Analyzing, and Using Business Metrics
- Effective Dimensional Modeling
- Critical Success Factors
- Mistakes to Avoid
- References and Learning Resources
Daha fazla +
