Bu eğitim, bir kuruluş bünyesinde tahmin özelliklerini uygulamaya koymak için gereken yapıları tanıtmaktadır. Ayrıca iş üzerindeki fiili etkiyi yönlendirebilmek için modellerin, kişilerin ve karar süreçlerinin nasıl etkileşimde bulunması gerektiğine dair gereken kavrayışın geliştirilmesine de yardımcı olmaktadır. İstatistik, olasılık, lineer regresyon, lojistik regresyon ve karar ağaçlarını esas alan teknikler, kestirimsel modellerin oluşturulmasını sağlayan temel unsurlar olarak tanımlanır. Sorunun çevrelenmesi, veri profilinin çıkartılması, verilerin hazırlanması, modelin değerlendirilmesi, insan faktörleri, liderlik ve organizasyonel kültür ile ilgili ilave konular da başarı için gereken ilave bileşenler olarak sunulmaktadır.
Herhangi bir ön koşul yoktur.
Module 1 - Predictive Analytics Concepts
Module 2 - Understanding Models
Module 3 - Regression Model Examples
Module 4 - Building Predictive Models
Module 5 - Implementing Predictive Capabilities
Module 6 - Human Factors in Predictive Analytics
Module 7 - Getting Started with Predictive Analytics
Sınıf eğitimlerimizi Azerbaycan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.