Data Analysis Deep Dive Gence Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Süre: 2 Gün
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Training Provider

Data Analysis Deep Dive eğitimi ile veri analizi süreçlerini, metodolojilerini ve istatistiksel temellerini kapsamlı şekilde öğrenin. Bu eğitim, işletmelerin veriye dayalı kararlar almasını sağlayan veri analizi tekniklerini anlamanıza yardımcı olur.

Veri analizi; verileri toplama, temizleme, düzenleme ve analiz ederek anlamlı sonuçlar çıkarma sürecidir. Bu süreç genellikle sürekli ve iteratif olarak ilerler ve veri ile içgörü üretimi eş zamanlı gerçekleşir.

Veri analizi iki ana yöntem üzerinden gerçekleştirilir:

  • Nicel (Quantitative) Veri Analizi: Sayısal veriler, istatistikler, yüzdeler ve matematiksel hesaplamalar kullanılır. Algoritmalar ve analiz araçları ile veri işlenerek iş değeri ortaya çıkarılır.
  • Nitel (Qualitative) Veri Analizi: Sayısal olmayan, kategorik verilerle çalışılır. Tema ve örüntü analizi yapılarak iş süreçleri ve ürün geliştirme desteklenir.

Bu eğitim, veri kavramlarına genel bir giriş yaptıktan sonra olasılık, istatistik ve regresyon analizi gibi temel veri analizi konularına derinlemesine odaklanır.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

  • Veri terimlerine temel aşinalık
  • Excel bilgisi

Kimler Katılmalı

  • İş analistleri
  • Yöneticiler
  • Mühendisler
  • Yazılım geliştiriciler
  • Veri analizi temellerini öğrenmek isteyen herkes 

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda aşağıdaki konularda bilgi sahibi olacaksınız:

  • Veri analizi süreci, faydaları ve kullanım alanları
  • Olasılık ve istatistik temelleri
  • Veri dağılımları ve veri yayılım ölçüleri
  • Hipotez testi ve çıkarımsal istatistik
  • İstatistiksel yöntemlerin iş dünyasındaki uygulamaları
  • Lineer regresyon ile trend tahmini

Eğitim İçeriği

Veri Nedir?

  • Gerçek dünyada veri
  • Veri türleri ve kaynakları
  • 7V veri kavramı
  • Structured / Unstructured / Semi-structured veri

Veri Analizine Giriş

  • Veri analizinin önemi
  • Kullanım alanları
  • Veri analizi metodolojisi

Değişken Türleri

  • Sayısal ve kategorik değişkenler

Tanımlayıcı İstatistik

  • Merkezi eğilim ölçüleri
  • Dağılım ölçüleri
  • Skewness ve kurtosis
  • Aykırı değerler ve eksik veriler

Çıkarımsal İstatistik

  • Popülasyon ve örneklem
  • Parametreler ve istatistikler

Olasılık

  • Olasılık temelleri
  • Koşullu olasılık ve Bayes teoremi

Olasılık Dağılımları

  • Ayrık ve sürekli dağılımlar
  • Excel ile dağılım analizi

Veri Analizi Teknikleri

  • Korelasyon ve kovaryans
  • Univariate, bivariate ve multivariate analiz

Regresyon Analizi

  • Basit lineer regresyon
  • Çoklu regresyon

Predictive Analytics

  • Tahminleme tekniklerine giriş

Neden Bizi Seçmelisiniz

Data Analysis Deep Dive Gence eğitimini, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında; evinizden, ofisinizden veya dilediğiniz herhangi bir lokasyondan deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle gerçek zamanlı iletişim kurarak sınıf ortamının dinamizmini online eğitim deneyimine taşıyın.

  • Canlı Oturumlar: Belirlenen eğitim takvimi doğrultusunda, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı olarak derslere katılın.
  • Etkileşimli Öğrenme: Uygulamalar, grup çalışmaları ve soru-cevap oturumlarıyla öğrenme sürecine aktif olarak dahil olun.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığıyla profesyonel gelişiminize değer katın.
  • Esnek ve Ölçeklenebilir Çözümler: Gence ve dünya genelinde erişilebilen canlı sınıflarımızla, bireysel ve kurumsal eğitim ihtiyaçlarınıza uygun esnek planlama avantajı elde edin.

Data Analysis Deep Dive Gence eğitimini, yüz yüze öğrenmenin sağladığı güçlü etkileşim ve odaklanma avantajıyla deneyimleyin. Bilginç IT Academy'nin profesyonel eğitim lokasyonlarında, konforlu ve verimli bir sınıf ortamında uzman eğitmenler eşliğinde öğrenin.

  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan saha tecrübesine sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Modern Eğitim Alanları: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Odaklı Sınıf Deneyimi: Sınırlı kontenjanla düzenlenen eğitimlerde eğitmeninizle daha yakın iletişim kurma fırsatı yakalayın.
  • Kaliteli Eğitim Yaklaşımı: Profesyonel gelişiminizi destekleyen, uygulamaya dönük ve yüksek standartlarda hazırlanmış eğitim içeriklerinden yararlanın.

Şirketinizin ekip bazlı eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy'nin Data Analysis Deep Dive Gence onsite eğitim çözümüyle kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda karşılayın. Kurumunuza özel planlanan eğitimlerle ekiplerinizin gelişimini iş hedeflerinizle uyumlu hale getirin.

  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Bütçe ve Zaman Avantajı: Seyahat, konaklama ve operasyonel maliyetleri azaltarak eğitim yatırımınızı daha verimli kullanın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Çalışanlarınızın aynı içerik ve bakış açısı etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi iş birliğini güçlendirin.
  • Kolay Planlama ve Takip: Katılımcı gelişimini, eğitim sürecini ve kurumsal ihtiyaçları daha kontrollü şekilde yönetin.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Data Analysis Deep Dive Gence Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Gence ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
04 iyul 2026 (2 Gün)
Gence
09 iyul 2026 (2 Gün)
Gence
06 avqust 2026 (2 Gün)
Gence
16 avqust 2026 (2 Gün)
Gence
19 avqust 2026 (2 Gün)
Gence
07 sentyabr 2026 (2 Gün)
Gence
08 sentyabr 2026 (2 Gün)
Gence
12 sentyabr 2026 (2 Gün)
Gence

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.