Build machine learning solutions using Azure Databricks Turkmenistan Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Süre: 1 Gün
  • Seviye: Intermediate
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Training Provider
Azure Databricks is a cloud-scale platform for data analytics and machine learning. Data scientists and machine learning engineers can use Azure Databricks to implement machine learning solutions at scale.
Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

This course assumes that you have experience of using Python to explore data and train machine learning models with common open source frameworks, like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow. Consider completing the Create machine learning models learning path before starting this one.

Eğitim İçeriği

Module 1: Explore Azure Databricks
Azure Databricks is a cloud service that provides a scalable platform for data analytics using Apache Spark.
  • Introduction
  • Get started with Azure Databricks
  • Identify Azure Databricks workloads
  • Understand key concepts
  • Exercise - Explore Azure Databricks
  • Knowledge check
  • Summary
Module 2: Use Apache Spark in Azure Databricks
Azure Databricks is built on Apache Spark and enables data engineers and analysts to run Spark jobs to transform, analyze and visualize data at scale.
  • Introduction
  • Get to know Spark
  • Create a Spark cluster
  • Use Spark in notebooks
  • Use Spark to work with data files
  • Visualize data
  • Exercise - Use Spark in Azure Databricks
  • Knowledge check
  • Summary
Module 3: Train a machine learning model in Azure Databricks
Machine learning involves using data to train a predictive model. Azure Databricks support multiple commonly used machine learning frameworks that you can use to train models.
  • Introduction
  • Understand principles of machine learning
  • Machine learning in Azure Databricks
  • Prepare data for machine learning
  • Train a machine learning model
  • Evaluate a machine learning model
  • Exercise - Train a machine learning model in Azure Databricks
  • Knowledge check
  • Summary
Module 4: Use MLflow in Azure Databricks
MLflow is an open source platform for managing the machine learning lifecycle that is natively supported in Azure Databricks.
  • Introduction
  • Capabilities of MLflow
  • Run experiments with MLflow
  • Register and serve models with MLflow
  • Exercise - Use MLflow in Azure Databricks
  • Knowledge check
  • Summary
Module 5: Tune hyperparameters in Azure Databricks
Tuning hyperparameters is an essential part of machine learning. In Azure Databricks, you can use the Hyperopt library to optimize hyperparameters automatically.
  • Introduction
  • Optimize hyperparameters with Hyperopt
  • Review Hyperopt trials
  • Scale Hyperopt trials
  • Exercise - Optimize hyperparameters for machine learning in Azure Databricks
  • Knowledge check
  • Summary
Module 6: Use AutoML in Azure Databricks
AutoML in Azure Databricks simplifies the process of building an effective machine learning model for your data.
  • Introduction
  • What is AutoML?
  • Use AutoML in the Azure Databricks user interface
  • Use code to run an AutoML experiment
  • Exercise - Use AutoML in Azure Databricks
  • Knowledge check
  • Summary
Module 7: Train deep learning models in Azure Databricks
Deep learning uses neural networks to train highly effective machine learning models for complex forecasting, computer vision, natural language processing, and other AI workloads.
  • Introduction
  • Understand deep learning concepts
  • Train models with PyTorch
  • Distribute PyTorch training with Horovod
  • Exercise - Train deep learning models on Azure Databricks
  • Knowledge check
  • Summary

Neden Bizi Seçmelisiniz

Build machine learning solutions using Azure Databricks Turkmenistan Eğitimi, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli platformu üzerinden evinizin veya ofisinizin konforunda deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle doğrudan iletişim kurun ve sınıf ortamının dinamizmini sanal dünyada yaşayın.

  • Canlı Oturumlar: Belirlenmiş bir takvim dahilinde, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı derslere katılın.
  • Tam Etkileşim: Aktiviteler, grup çalışmaları ve soru-cevap seanslarıyla eğitmeniniz ve iş arkadaşlarınızla sürekli iletişimde kalın.
  • Global Uzman Kadrosu: Sektörde derin tecrübeye sahip, uluslararası yetkinlikteki eğitmenlerden en güncel bilgileri öğrenin.
  • Uzmanlık: Bilginç IT Academy'nin 30 yılı aşkın eğitim tecrübesiyle, profesyonel kariyerinizde kalıcı beceriler edinin.
  • Ölçeklenebilir Çözümler: Turkmenistan ve dünya genelinde erişilebilen sınıflarımızla, bireysel veya kurumsal ihtiyaçlarınıza yönelik esnek planlama yapın.

Build machine learning solutions using Azure Databricks Turkmenistan Eğitimi için geleneksel ve en etkili öğrenme yöntemi olan yüz yüze eğitimi tercih edin. Bilginc IT Academy’nin özenle seçilmiş lokasyonlarında, profesyonel bir atmosferde kendinizi eğitime odaklayın.

  • Kıdemli Eğitmenler: Sektörde 10-20+ yıl saha deneyimi olan uzmanlardan, gerçek dünya senaryolarını dinleyin.
  • Modern Eğitim Alanları: Konforlu ve teknolojik altyapısı güçlü sınıflarda eğitim görün.
  • Butik Sınıf Yapısı: Sınırlı kontenjanla düzenlenen sınıflarımızda, eğitmeninizle birebir iletişim kurma fırsatı yakalayın.
  • Fiyat Garantisi: Sertifikasyon yolculuğunuzu en yüksek kalite ve rekabetçi fiyat garantisiyle tamamlayın.

Şirketinizin büyük ölçekli eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy’nin Build machine learning solutions using Azure Databricks Turkmenistan Eğitimi Onsite çözümüyle kendi ofisinizde çözün.

  • Özelleştirilmiş Müfredat: Şirketinizin projelerine veya spesifik iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir program.
  • Bütçe Optimizasyonu: Seyahat ve konaklama giderlerini ortadan kaldırarak bütçenizi verimli kullanın.
  • Takım Sinerjisi: Ekibinizle birlikte öğrenme deneyimini zenginleştirin ve iş birliğini artırın.
  • Performans Takibi: Çalışanlarınızın gelişimini ve katılımını kolaylıkla takip edin.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Build machine learning solutions using Azure Databricks Turkmenistan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Turkmenistan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
30 aprel 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
14 maý 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
17 maý 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
26 maý 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
06 iýun 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
13 iýun 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
17 iýun 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
24 iýun 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary

Türkmenistan, idari ve ekonomik kalbi olan Aşkabat üzerinden enerji, lojistik ve kamu hizmetlerinde kapsamlı bir dijitalleşme stratejisi yürütmektedir. Ülkenin stratejik sektörlerini korumak adına siber güvenlik, ağ yönetimi ve büyük veri analitiği gibi alanlara verilen önem her geçen gün artmaktadır. Türkmenistan Devlet Ekonomi ve Yönetim Enstitüsü gibi kurumlar, modern ekonominin gerektirdiği teknik bilgi birikimini genç nesillere aktarmak için müfredatlarını dijital odaklı güncellemektedir. Bölgedeki teknolojik dönüşümün bir parçası olarak sunduğumuz profesyonel eğitimler, yerel uzmanların global IT trendlerine adaptasyonunu sağlamakta ve ülkenin endüstriyel verimliliğini teknolojiyle taçlandırmaktadır.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.