Bu eğitim, AWS servislerinden yararlanarak Agentic AI sistemlerinin nasıl tasarlanacağını ve geliştirileceğini ele alır. Katılımcılar, Agentic AI yaklaşımının geleneksel konuşma tabanlı yapay zekâ sistemlerinden hangi yönleriyle ayrıldığını öğrenirken; otonom hareket edebilen, belirlenen hedefler doğrultusunda karar verebilen ve gerçek iş problemlerini çözebilen ajan tabanlı uygulamaların temel mimarisini keşfeder.

Program boyunca Strands Agents SDK ve Amazon Bedrock AgentCore gibi teknolojiler kullanılarak ajanların oluşturulması, çalıştırılması, güvenli hale getirilmesi ve üretim ortamlarına hazırlanması incelenir.

Eğitim yalnızca ajan geliştirmeye değil, bu sistemlerin kurumsal ortamlarda güvenilir biçimde kullanılabilmesi için gerekli altyapıya da odaklanır. AgentCore Runtime ile deployment, AgentCore Identity ve Policy ile güvenlik, AgentCore Gateway ile araç erişimi, Model Context Protocol (MCP) ile genişletilebilir entegrasyonlar, AgentCore Memory ile hafıza yönetimi ve AgentCore Observability ile üretim ortamı takibi programın temel konuları arasındadır.

Katılımcılar eğitim sonunda Agentic AI sistemlerinin temel bileşenlerini anlayarak güvenlik, hafıza, araç entegrasyonu, gözlemlenebilirlik ve değerlendirme gibi kritik unsurları bir araya getiren üretime uygun çözümler geliştirme konusunda kapsamlı bir yaklaşım kazanır.

Bedrock AgentCore ile Agentic AI Geliştirme Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki eğitime katılmış veya eşdeğer bilgi seviyesine sahip olmaları önerilir:

Agentic AI Foundations

Kimler Katılmalı

Bu eğitim özellikle:

Gelişmiş Agentic AI sistemleri geliştirmek için orta seviye bilgi kazanmak isteyen yazılım geliştiricilere,
Yapay zekâ teknolojilerini araştıran ve gelişmiş ajan tabanlı sistemler oluşturmak isteyen teknik profesyonellere,
Agentic AI çözümleri geliştiren yazılım ve ürün ekiplerine

yöneliktir.

Neler Öğreneceksiniz

Eğitimin sonunda katılımcılar:

Agentic AI'ın temel özelliklerini tanımlayabilir ve geleneksel AI sistemlerinden farklarını açıklayabilir.
Bir AI ajanının temel bileşenlerini ve bu bileşenler arasındaki etkileşimi tanımlayabilir.
Amazon Bedrock AgentCore servislerinin Agentic AI mimarilerini nasıl desteklediğini açıklayabilir.
Desteklenen framework'leri AgentCore Runtime ile kullanarak ajanları devreye alabilir.
AgentCore Runtime'ın temel özelliklerini ve kullanım alanlarını açıklayabilir.
Session isolation ile serverless çalışma ortamları yapılandırabilir.
Kurumsal güvenlik gereksinimleri için AgentCore Identity yapılandırabilir.
AgentCore Policy kullanarak ajanların tool çağrılarını güvence altına alan politikalar oluşturabilir.
Token yönetimi ve yetki devri mekanizmalarını güvenli şekilde uygulayabilir.
Veri yönetişimi ve denetim gereksinimlerine uygun yapılar geliştirebilir.
Built-in ve protokol tabanlı araçlar dahil farklı tool entegrasyon modellerini uygulayabilir.
Genişletilebilir ajan yetenekleri için Model Context Protocol (MCP) server ve client yapıları tasarlayıp devreye alabilir.
Ajanların araç kullanımı için yaygın kimlik doğrulama modellerini açıklayabilir.
Güvenli ve yetkilendirilmiş tool erişimi için AgentCore Gateway bileşenlerini yapılandırabilir.
Farklı kullanım senaryolarına uygun agentic memory modelleri geliştirebilir.
Context-aware uygulamalar için AgentCore Memory işlemlerini yapılandırabilir.
Üretim iş yüklerinde memory performansını optimize edebilir.
AgentCore Observability ile üretim ortamı izleme yapısı oluşturabilir.
Amazon CloudWatch entegrasyonu ve özel tracing yöntemlerini uygulayabilir.
AgentCore Evaluations'ın temel özelliklerini açıklayabilir.
Agentic AI sistemlerini üretimde kullanılan API ve servislerle entegre edebilir.
Üretim ortamına uygun deployment stratejileri geliştirebilir.
Sistemin production readiness seviyesini değerlendirebilir ve sürekli iyileştirme süreçleri oluşturabilir.

Eğitim İçeriği

Modül 1: Agentic AI Modellerinin Temelleri

AI ajanlarının temel yapı taşları
Ajan bileşenleri ve aralarındaki ilişkiler
Agentic AI yaklaşımının temel prensipleri
Amazon Bedrock AgentCore'a giriş

Modül 2: AgentCore Runtime ve Framework Entegrasyonu

Desteklenen framework'ler ve uygulama yöntemleri
AgentCore Runtime'ın yapısı ve temel özellikleri
Ajanların çalıştırılması
Altyapı ve deployment süreçleri
Serverless çalışma yaklaşımı ve session isolation

Modül 3: Güvenlik ve Kimlik Yönetimi

Agentic AI sistemlerinde güvenlik ve kimlik yönetimi
AgentCore Identity ile ajanların güvenliğinin sağlanması
Kurumsal erişim gereksinimlerinin yönetilmesi
Güvenli token yönetimi
Yetki ve izinlerin kontrollü şekilde devredilmesi

Modül 4: Tool Entegrasyonu ve AgentCore Gateway

Amazon Bedrock AgentCore Policy
Built-in araçların kullanılması
Özel tool entegrasyonları
Model Context Protocol (MCP)
MCP server ve client mimarileri
AgentCore Gateway
AgentCore Gateway'in uygulanması
Güvenli ve yetkilendirilmiş tool erişimi
AgentCore Policy ile tool çağrılarının kontrol edilmesi

Modül 5: Agentic Memory Uygulamaları

Agentic memory'nin temel kavramları
Farklı kullanım senaryoları için memory modelleri
AgentCore Memory
Context-aware ajan uygulamalarında hafıza kullanımı
AgentCore Memory'nin güvenli hale getirilmesi
Üretim ortamları için memory performansının optimize edilmesi

Uygulamalı Laboratuvar / Eğitmen Demonstrasyonu

Amazon Bedrock AgentCore ile Ajanların Geliştirilmesi ve Ölçeklendirilmesi

Katılımcılar, AgentCore yeteneklerinin mevcut ajan sistemlerini geliştirmek ve ölçeklendirmek için nasıl kullanılabileceğini uygulamalı senaryo üzerinden inceleme fırsatı bulur.

Bu laboratuvar demo formatında gerçekleştirilir.

Modül 6: Üretim Ortamında Monitoring ve Observability

AgentCore Observability ile ajanların izlenmesi
Amazon CloudWatch entegrasyonu
Ajan aktivitelerinin tracing ile takip edilmesi
AgentCore Evaluation ile ajan performansının doğrulanması
Üretim ortamında performans ve davranış değerlendirmesi

Modül 7: Eğitim Kapanışı

Sonraki öğrenme adımları
Ek kaynaklar
Temel konuların tekrar değerlendirilmesi
Eğitim özeti

Neden Bizi Seçmelisiniz

Bedrock AgentCore ile Agentic AI Geliştirme Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Building Agentic AI with Bedrock AgentCore Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Building Agentic AI with Bedrock AgentCore Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Building Agentic AI with Bedrock AgentCore Turkmenistan Eğitimi