Bu Building Data Lakes on AWS Turkmenistan Eğitimi, kuruluşların yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri merkezi bir platformda toplamasını, yönetmesini ve analiz etmesini sağlayan modern Data Lake mimarilerinin AWS üzerinde nasıl tasarlanacağını ve uygulanacağını öğretir.

Eğitim boyunca katılımcılar, AWS Lake Formation, AWS Glue, Amazon Athena ve Amazon QuickSight gibi AWS veri servislerini kullanarak veri alma, kataloglama, dönüştürme, sorgulama ve görselleştirme süreçlerini uygulamalı olarak deneyimler. Ayrıca veri güvenliği, erişim yönetimi ve veri yönetişimi konularında AWS en iyi uygulamalarını öğrenirler.

Bu eğitim, veri platformlarını modernize etmek, ölçeklenebilir analitik altyapıları oluşturmak ve AWS üzerinde güvenli veri gölü çözümleri geliştirmek isteyen teknik ekipler için tasarlanmıştır. Eğitim, Building Modern Data Analytics Solutions on AWS eğitim serisinin bir parçasıdır.

AWS Üzerinde Data Lake Oluşturma Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki bilgi ve deneyime sahip olması önerilir:

AWS Technical Essentials eğitimini tamamlamış olmak
Veri analitiği pipeline’ları oluşturma konusunda en az 1 yıl deneyim
Data Analytics Fundamentals seviyesinde bilgi

Kimler Katılmalı

Bu eğitim aşağıdaki profesyoneller için uygundur:

Data Platform Engineers
Data Engineers
Solutions Architects
Cloud Architects
IT Professionals
Veri analitiği platformları geliştiren teknik ekipler

Neler Öğreneceksiniz

Bu Building Data Lakes on AWS Turkmenistan Eğitimi sonunda aşağıdaki konularda bilgi ve beceri kazanmış olacaksınız:

Data lake planlama ve tasarım metodolojilerini uygulayabilir.
AWS üzerinde data lake oluşturmak için gerekli servisleri açıklayabilir.
AWS Lake Formation ile güvenli data lake oluşturabilir.
AWS Glue ile veri kataloglama ve hazırlama süreçleri geliştirebilir.
Verileri data lake içine alabilir, saklayabilir ve dönüştürebilir.
Amazon Athena ile data lake üzerinde sorgulama ve analiz yapabilir.
Amazon QuickSight ile veri görselleştirme çalışmaları gerçekleştirebilir.
Data lake mimarilerinde güvenlik ve erişim kontrollerini uygulayabilir.

Eğitim İçeriği

Modül 1: Data Lake’e Giriş

Data lake kavramı ve iş değeri
Data lake ve data warehouse karşılaştırması
Data lake bileşenleri
Yaygın data lake mimarileri

Modül 2: Veri Alma, Kataloglama ve Hazırlama

Data lake storage ve data ingestion ilişkisi
AWS Glue Crawlers
AWS Glue Data Catalog
Veri formatlama
Partitioning ve compression yöntemleri
Verimli depolama ve sorgulama yaklaşımları

Lab 1: Basit Data Lake Kurulumu

Data lake temel yapılandırması
Veri alma ve kataloglama adımları

Modül 3: Veri İşleme ve Analitik

Data lake üzerinde veri işleme
AWS Glue ile veri dönüştürme
Amazon Athena ile veri sorgulama
Analitik kullanım senaryoları

Modül 4: AWS Lake Formation ile Data Lake Oluşturma

AWS Lake Formation özellikleri
Data lake oluşturma süreçleri
Lake Formation güvenlik modeli
Yetkilendirme ve erişim yönetimi

Lab 2: AWS Lake Formation ile Data Lake Oluşturma

Lake Formation yapılandırması
Güvenlik ve erişim ayarları

Modül 5: Ek Lake Formation Yapılandırmaları

Blueprint ve workflow kullanımı
Lake Formation otomasyonu
Güvenlik ve access control
AWS Lake Formation FindMatches
Amazon QuickSight ile veri görselleştirme

Lab 3: AWS Lake Formation Blueprints ile Data Lake Otomasyonu

Blueprint tabanlı otomasyon
Workflow yapılandırmaları

Lab 4: Amazon QuickSight ile Veri Görselleştirme

Dashboard oluşturma
Analitik raporlama

Modül 6: Mimari ve Eğitim Değerlendirmesi

Bilgi kontrolü
Data lake mimari incelemesi
Eğitim özeti
AWS data lake best practices

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

AWS Üzerinde Data Lake Oluşturma Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Building Data Lakes on AWS Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Building Data Lakes on AWS Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Building Data Lakes on AWS Turkmenistan Eğitimi