Learn Deep Learning concepts and concepts of NLP with this intermediate AI course.

Most intelligent applications involve using huge quantities of data in various formats. Deep learning and linguistics are widely becoming a part of intelligent applications in every field. Natural Language processing is one of the broadly applied areas of machine learning to effectively analyze massive quantities of unstructured, text-heavy data. Intelligent applications using NLP include models that analyze speech and language, uncover contextual patterns, and provide insights from text and audio.

This course focuses on covering deep learning concepts required to understand NLP and then focuses on introducing you to the concepts of NLP slowly taking you to basic and advanced NLP models for text processing, analytics, and building applications using NLP.

Is This The Right Course?

Basic familiarity with Python programming.
Basic understanding of Data Terminologies.
Familiarity with enterprise IT.
Foundational knowledge in mathematical concepts like linear algebra and probability
Basic Linux skills
Basic SQL skills
Should have attended 'Building Intelligent Applications with Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Level 1

Who Should Attend?

This is an Intermediate-level hands-on course suitable for everyone who wants to explore the field of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML). This course covers Deep Learning concepts, Natural Language Understanding and Natural Language Processing, Text Analytics and identifying customer/user sentiment in the available data. This is a level 2 course in building your skills for developing Intelligent applications using Machine Learning and Artificial Intelligence. Anyone who wants to shift their career to AI and ML and who attended Level 1 course can attend this course such as

Business Analysts
Data Analysts
Developers
Administrators
Architects
Managers

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Basic familiarity with Python programming.
Basic understanding of Data Terminologies.
Familiarity with enterprise IT.
Foundational knowledge in mathematical concepts like linear algebra and probability
Basic Linux skills
Basic SQL skills
Should have attended 'Building Intelligent Applications with Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) Level 1

Neler Öğreneceksiniz

Understand the basics of Deep Learning
Understand Convolutional Neural Networks, their architectures and their applications.
Understand Recurrent Neural Networks, their architectures and their applications
Understand the basics of Natural Language Processing.
Understand various NLP Libraires
Understand and perform Text Analytics
Apply NLP techniques to predict customer sentiment
Dealing with Real-World data

Eğitim İçeriği

Deep Learning Essentials
- Understanding Neural Networks, Artificial Neural Network, Perceptron concepts
- Understanding activation functions and why they are important?
- Understanding Convolutional Neural Networks
- CNN Architectures
- CNN applications
- Understanding Recurrent Neural Networks
- RNN Architectures
- RNN Applications
- Natural Language Processing
  - Foundations of NLP
  - Various NLP Libraries
  - Understand NLP concepts like Morphology, Lemmetization, Stemming, Part-of-Speech tagging
  - Understanding Text Analytics
  - Performing Text Analytics with a case study
- Natural Language Processing with Deep Learning
  - Applications of Deep Learning in NLP
  - Deep Learning Libraries for building NLP applications
  - Word Embeddings
  - Identifying Sentiments in Customer Reviews - case study
Advanced NLP Models
- Understand and Differentiate between LSTMs, GRUs, GPT Models
- Understand Sequence to Sequence Models
- Understand Attention Models
- Understand Transformer Models
- A Deep Dive into Machine Translation using NLP
- Building a real-world End-End NLP Application
  - Data Gathering
  - Data Cleaning and Pre-processing
  - Building and evaluating NLP Models
- GUI and REST APIs
  - Building UI for your Machine Learning Models
  - Building a REST API for your Models

Neden Bizi Seçmelisiniz

Building Intelligent Applications with AI and ML - Level 2 Turkmenistan Eğitimi, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli platformu üzerinden evinizin veya ofisinizin konforunda deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle doğrudan iletişim kurun ve sınıf ortamının dinamizmini sanal dünyada yaşayın.

Canlı Oturumlar: Belirlenmiş bir takvim dahilinde, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı derslere katılın.
Tam Etkileşim: Aktiviteler, grup çalışmaları ve soru-cevap seanslarıyla eğitmeniniz ve iş arkadaşlarınızla sürekli iletişimde kalın.
Global Uzman Kadrosu: Sektörde derin tecrübeye sahip, uluslararası yetkinlikteki eğitmenlerden en güncel bilgileri öğrenin.
Uzmanlık: Bilginç IT Academy'nin 30 yılı aşkın eğitim tecrübesiyle, profesyonel kariyerinizde kalıcı beceriler edinin.
Ölçeklenebilir Çözümler: Turkmenistan ve dünya genelinde erişilebilen sınıflarımızla, bireysel veya kurumsal ihtiyaçlarınıza yönelik esnek planlama yapın.

Building Intelligent Applications with AI and ML - Level 2 Turkmenistan Eğitimi için geleneksel ve en etkili öğrenme yöntemi olan yüz yüze eğitimi tercih edin. Bilginc IT Academy’nin özenle seçilmiş lokasyonlarında, profesyonel bir atmosferde kendinizi eğitime odaklayın.

Kıdemli Eğitmenler: Sektörde 10-20+ yıl saha deneyimi olan uzmanlardan, gerçek dünya senaryolarını dinleyin.
Modern Eğitim Alanları: Konforlu ve teknolojik altyapısı güçlü sınıflarda eğitim görün.
Butik Sınıf Yapısı: Sınırlı kontenjanla düzenlenen sınıflarımızda, eğitmeninizle birebir iletişim kurma fırsatı yakalayın.
Fiyat Garantisi: Sertifikasyon yolculuğunuzu en yüksek kalite ve rekabetçi fiyat garantisiyle tamamlayın.

Şirketinizin büyük ölçekli eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy’nin Building Intelligent Applications with AI and ML - Level 2 Turkmenistan Eğitimi Onsite çözümüyle kendi ofisinizde çözün.

Özelleştirilmiş Müfredat: Şirketinizin projelerine veya spesifik iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir program.
Bütçe Optimizasyonu: Seyahat ve konaklama giderlerini ortadan kaldırarak bütçenizi verimli kullanın.
Takım Sinerjisi: Ekibinizle birlikte öğrenme deneyimini zenginleştirin ve iş birliğini artırın.
Performans Takibi: Çalışanlarınızın gelişimini ve katılımını kolaylıkla takip edin.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000