Data Analysis Deep Dive eğitimi ile veri analizi süreçlerini, metodolojilerini ve istatistiksel temellerini kapsamlı şekilde öğrenin. Bu eğitim, işletmelerin veriye dayalı kararlar almasını sağlayan veri analizi tekniklerini anlamanıza yardımcı olur.

Veri analizi; verileri toplama, temizleme, düzenleme ve analiz ederek anlamlı sonuçlar çıkarma sürecidir. Bu süreç genellikle sürekli ve iteratif olarak ilerler ve veri ile içgörü üretimi eş zamanlı gerçekleşir.

Veri analizi iki ana yöntem üzerinden gerçekleştirilir:

Nicel (Quantitative) Veri Analizi: Sayısal veriler, istatistikler, yüzdeler ve matematiksel hesaplamalar kullanılır. Algoritmalar ve analiz araçları ile veri işlenerek iş değeri ortaya çıkarılır.
Nitel (Qualitative) Veri Analizi: Sayısal olmayan, kategorik verilerle çalışılır. Tema ve örüntü analizi yapılarak iş süreçleri ve ürün geliştirme desteklenir.

Bu eğitim, veri kavramlarına genel bir giriş yaptıktan sonra olasılık, istatistik ve regresyon analizi gibi temel veri analizi konularına derinlemesine odaklanır.

Derinlemesine Veri Analizi Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Veri terimlerine temel aşinalık
Excel bilgisi

Kimler Katılmalı

İş analistleri
Yöneticiler
Mühendisler
Yazılım geliştiriciler
Veri analizi temellerini öğrenmek isteyen herkes

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda aşağıdaki konularda bilgi sahibi olacaksınız:

Veri analizi süreci, faydaları ve kullanım alanları
Olasılık ve istatistik temelleri
Veri dağılımları ve veri yayılım ölçüleri
Hipotez testi ve çıkarımsal istatistik
İstatistiksel yöntemlerin iş dünyasındaki uygulamaları
Lineer regresyon ile trend tahmini

Eğitim İçeriği

Veri Nedir?

Gerçek dünyada veri
Veri türleri ve kaynakları
7V veri kavramı
Structured / Unstructured / Semi-structured veri

Veri Analizine Giriş

Veri analizinin önemi
Kullanım alanları
Veri analizi metodolojisi

Değişken Türleri

Sayısal ve kategorik değişkenler

Tanımlayıcı İstatistik

Merkezi eğilim ölçüleri
Dağılım ölçüleri
Skewness ve kurtosis
Aykırı değerler ve eksik veriler

Çıkarımsal İstatistik

Popülasyon ve örneklem
Parametreler ve istatistikler

Olasılık

Olasılık temelleri
Koşullu olasılık ve Bayes teoremi

Olasılık Dağılımları

Ayrık ve sürekli dağılımlar
Excel ile dağılım analizi

Veri Analizi Teknikleri

Korelasyon ve kovaryans
Univariate, bivariate ve multivariate analiz

Regresyon Analizi

Basit lineer regresyon
Çoklu regresyon

Predictive Analytics

Tahminleme tekniklerine giriş

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Derinlemesine Veri Analizi Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Data Analysis Deep Dive Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Data Analysis Deep Dive Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Data Analysis Deep Dive Turkmenistan Eğitimi