Data Analysis Deep Dive eğitimi ile veri analizi süreçlerini, metodolojilerini ve istatistiksel temellerini kapsamlı şekilde öğrenin. Bu eğitim, işletmelerin veriye dayalı kararlar almasını sağlayan veri analizi tekniklerini anlamanıza yardımcı olur.
Veri analizi; verileri toplama, temizleme, düzenleme ve analiz ederek anlamlı sonuçlar çıkarma sürecidir. Bu süreç genellikle sürekli ve iteratif olarak ilerler ve veri ile içgörü üretimi eş zamanlı gerçekleşir.
Veri analizi iki ana yöntem üzerinden gerçekleştirilir:
- Nicel (Quantitative) Veri Analizi: Sayısal veriler, istatistikler, yüzdeler ve matematiksel hesaplamalar kullanılır. Algoritmalar ve analiz araçları ile veri işlenerek iş değeri ortaya çıkarılır.
- Nitel (Qualitative) Veri Analizi: Sayısal olmayan, kategorik verilerle çalışılır. Tema ve örüntü analizi yapılarak iş süreçleri ve ürün geliştirme desteklenir.
Bu eğitim, veri kavramlarına genel bir giriş yaptıktan sonra olasılık, istatistik ve regresyon analizi gibi temel veri analizi konularına derinlemesine odaklanır.
