Data Engineering on AWS, AWS üzerinde veri mühendisliği çözümleri geliştirmek isteyen profesyoneller için tasarlanmış 3 günlük ileri seviye (Intermediate) bir eğitimdir.

Bu eğitim, katılımcılara AWS veri servislerini kullanarak veri gölleri (data lakes), veri ambarları (data warehouses) ve hem batch hem streaming veri hatlarını (data pipelines) tasarlama, kurma, optimize etme ve güvenli hale getirme becerilerini kazandırır.

Katılımcılar, teori ve uygulamanın dengeli bir birleşimi olan bu eğitimde, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Glue, Step Functions, Apache Kafka, Apache Flink gibi servislerle gerçek zamanlı veri işleme çözümlerini deneyimleyecektir.

Bu kurs, AWS Certified Data Engineer – Associate sınavına da hazırlık niteliğindedir.

AWS Üzerinde Veri Mühendisliği Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Önkoşullar

Eğitime katılmadan önce katılımcıların şunlara aşina olması önerilir:

Temel makine öğrenimi (ML) kavramları (ör. regression, classification, clustering),
Python programlama dili ve NumPy, Pandas, Scikit-learn gibi kütüphaneler,
Bulut bilişim (cloud computing) ve AWS temel kavramları,
SQL ve ilişkisel veritabanı temelleri (önerilir),
Versiyon kontrol sistemleri (Git) bilgisi (tercihen).

Kimler Katılmalı

Bu kurs aşağıdaki profesyoneller için uygundur:

AWS üzerinde veri çözümleri tasarlamak ve yönetmek isteyen veri mühendisleri,
Mevcut veri sistemlerini AWS’ye taşımak veya optimize etmek isteyen mühendislik ekipleri,
Veri analitiği, mimari veya BI alanında çalışan teknik profesyoneller,
AWS Certified Data Engineer – Associate (DEA-C01) sınavına hazırlanan katılımcılar.

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitimi tamamlayan katılımcılar:

AWS üzerinde veri mühendisliğinin temel rollerini ve kavramlarını anlar.
Veri mühendisliği için gerekli AWS araçlarını tanımlar (orchestration, CI/CD, IaC, güvenlik, ağ).
AWS Lake Formation kullanarak veri gölü (data lake) tasarlar, uygular ve güvenli hale getirir.
Amazon Redshift Serverless ile veri ambarı (data warehouse) kurar ve optimize eder.
Batch veri hatlarını AWS Glue, Step Functions gibi servislerle oluşturur ve yönetir.
Streaming veri hatlarını Apache Kafka & Flink kullanarak tasarlar, işler ve güvenli hale getirir.
Veri işleme çözümlerinde izleme, maliyet optimizasyonu ve güvenlik prensiplerini uygular.

Eğitim İçeriği

1. Gün

Modül 1: Veri mühendisliği rolleri, kavramlar ve AWS veri servislerine giriş
Modül 2: AWS veri mühendisliği araçları — LCS, güvenlik, CI/CD, IaC, Networking
Modül 3: Data Lake tasarımı (depolama, ingestion, transformasyon, tüketim)
- Lab: AWS üzerinde Data Lake kurulum senaryosu
Modül 4: Lake Formation ile güvenli veri gölü oluşturma
- Lab: Blueprint ile Data Lake otomasyonu

2. Gün

Modül 5: Amazon Redshift Serverless ile veri ambarı mimarisi
- Lab: Redshift Serverless kurulumu
Modül 6: Performans optimizasyonu ve sorgu iyileştirme
Modül 7: Veri ambarı güvenliği ve erişim yönetimi
- Lab: Redshift erişim kontrolü
Modül 8: Batch veri hatları — tasarım ve AWS Glue kullanımı
Modül 9: Batch pipeline stratejileri ve orkestrasyon
- Lab: “Bir Veri Mühendisinin Günü” uygulaması

3. Gün

Modül 10: Batch veri hatlarını optimize etme ve güvenlik
- Lab: Step Functions ile Spark orkestrasyonu
Modül 11: Streaming veri mimarileri ve AWS servisleri
- Lab: Flink ile gerçek zamanlı analiz
Modül 12: Streaming çözümlerinde güvenlik ve uyumluluk
- Lab: Kafka erişim kontrolü

Neden Bizi Seçmelisiniz

AWS Üzerinde Veri Mühendisliği Turkmenistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Turkmenistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Data Engineering on AWS Turkmenistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Data Engineering on AWS Turkmenistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Turkmenistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Data Engineering on AWS Turkmenistan Eğitimi