Azure Databricks is a cloud-scale platform for data analytics and machine learning. Data scientists and machine learning engineers can use Azure Databricks to implement machine learning solutions at scale.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

This course assumes that you have experience of using Python to explore data and train machine learning models with common open source frameworks, like Scikit-Learn, PyTorch, and TensorFlow. Consider completing the Create machine learning models learning path before starting this one.

Eğitim İçeriği

Module 1: Explore Azure Databricks

Azure Databricks is a cloud service that provides a scalable platform for data analytics using Apache Spark.

Introduction
Get started with Azure Databricks
Identify Azure Databricks workloads
Understand key concepts
Exercise - Explore Azure Databricks
Knowledge check
Summary

Module 2: Use Apache Spark in Azure Databricks

Azure Databricks is built on Apache Spark and enables data engineers and analysts to run Spark jobs to transform, analyze and visualize data at scale.

Introduction
Get to know Spark
Create a Spark cluster
Use Spark in notebooks
Use Spark to work with data files
Visualize data
Exercise - Use Spark in Azure Databricks
Knowledge check
Summary

Module 3: Train a machine learning model in Azure Databricks

Machine learning involves using data to train a predictive model. Azure Databricks support multiple commonly used machine learning frameworks that you can use to train models.

Introduction
Understand principles of machine learning
Machine learning in Azure Databricks
Prepare data for machine learning
Train a machine learning model
Evaluate a machine learning model
Exercise - Train a machine learning model in Azure Databricks
Knowledge check
Summary

Module 4: Use MLflow in Azure Databricks

MLflow is an open source platform for managing the machine learning lifecycle that is natively supported in Azure Databricks.

Introduction
Capabilities of MLflow
Run experiments with MLflow
Register and serve models with MLflow
Exercise - Use MLflow in Azure Databricks
Knowledge check
Summary

Module 5: Tune hyperparameters in Azure Databricks

Tuning hyperparameters is an essential part of machine learning. In Azure Databricks, you can use the Hyperopt library to optimize hyperparameters automatically.

Introduction
Optimize hyperparameters with Hyperopt
Review Hyperopt trials
Scale Hyperopt trials
Exercise - Optimize hyperparameters for machine learning in Azure Databricks
Knowledge check
Summary

Module 6: Use AutoML in Azure Databricks

AutoML in Azure Databricks simplifies the process of building an effective machine learning model for your data.

Introduction
What is AutoML?
Use AutoML in the Azure Databricks user interface
Use code to run an AutoML experiment
Exercise - Use AutoML in Azure Databricks
Knowledge check
Summary

Module 7: Train deep learning models in Azure Databricks

Deep learning uses neural networks to train highly effective machine learning models for complex forecasting, computer vision, natural language processing, and other AI workloads.

Introduction
Understand deep learning concepts
Train models with PyTorch
Distribute PyTorch training with Horovod
Exercise - Train deep learning models on Azure Databricks
Knowledge check
Summary

Neden Bizi Seçmelisiniz

Build machine learning solutions using Azure Databricks eğitimini, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında; evinizden, ofisinizden veya dilediğiniz herhangi bir lokasyondan deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle gerçek zamanlı iletişim kurarak sınıf ortamının dinamizmini online eğitim deneyimine taşıyın.

Canlı Oturumlar: Belirlenen eğitim takvimi doğrultusunda, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı olarak derslere katılın.
Etkileşimli Öğrenme: Uygulamalar, grup çalışmaları ve soru-cevap oturumlarıyla öğrenme sürecine aktif olarak dahil olun.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığıyla profesyonel gelişiminize değer katın.
Esnek ve Ölçeklenebilir Çözümler: Dünya genelinde erişilebilen canlı sınıflarımızla, bireysel ve kurumsal eğitim ihtiyaçlarınıza uygun esnek planlama avantajı elde edin.

Build machine learning solutions using Azure Databricks eğitimini, yüz yüze öğrenmenin sağladığı güçlü etkileşim ve odaklanma avantajıyla deneyimleyin. Bilginç IT Academy'nin profesyonel eğitim lokasyonlarında, konforlu ve verimli bir sınıf ortamında uzman eğitmenler eşliğinde öğrenin.

Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan saha tecrübesine sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Modern Eğitim Alanları: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Odaklı Sınıf Deneyimi: Sınırlı kontenjanla düzenlenen eğitimlerde eğitmeninizle daha yakın iletişim kurma fırsatı yakalayın.
Kaliteli Eğitim Yaklaşımı: Profesyonel gelişiminizi destekleyen, uygulamaya dönük ve yüksek standartlarda hazırlanmış eğitim içeriklerinden yararlanın.

Şirketinizin ekip bazlı eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy'nin Build machine learning solutions using Azure Databricks onsite eğitim çözümüyle kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda karşılayın. Kurumunuza özel planlanan eğitimlerle ekiplerinizin gelişimini iş hedeflerinizle uyumlu hale getirin.

Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Bütçe ve Zaman Avantajı: Seyahat, konaklama ve operasyonel maliyetleri azaltarak eğitim yatırımınızı daha verimli kullanın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Çalışanlarınızın aynı içerik ve bakış açısı etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi iş birliğini güçlendirin.
Kolay Planlama ve Takip: Katılımcı gelişimini, eğitim sürecini ve kurumsal ihtiyaçları daha kontrollü şekilde yönetin.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Build machine learning solutions using Azure Databricks Eğitimi

Önkoşullar

Eğitim İçeriği

Neden Bizi Seçmelisiniz