EDGE COMPUTING

Red Hat yetkili IT eğitim firması olarak; Red Hat eğitimleri ve sınavlarıyla ilgili bilgileri ve ipuçlarını sizler için bloglarımızda düzenli olarak paylaşmaya devam ediyoruz. Ishu Verma’nın  ‘‘No more illusions of infinite capacity” makalesi Edge Computing’in gerekliliklerini ve merkezi bilgi işlemden farklarını açıklıyor. Ama önce biraz Edge Computing kavramından bahsedelim!

Edge Computing, veya Türkçeleştirilmiş adıyla Uç Bilişim/Uç Bilgi İşlem, Nesnelerin İnterneti (IoT) teknolojileri için dağıtık bir bilgi işlem çerçevesidir. Edge Computing ile daha hızlı içgörüler elde edebilir, daha iyi bant genişliği ve iyileştirilmiş yanıt sürelerinden faydalanabilirsiniz. 2021 yılında yükselen teknolojiler arasında yer alan Edge Computing, 2022 yılında da trend teknolojiler arasında yerini aldı! Peki Edge Computing, Uç Bilişim'i bu kadar popüler yapan nedir?

Internet of Things IoT (Nesnelerin İnterneti) teknolojilerinin kullanımının hızla artması ve bundan doğan bilgi işlem gücüyle veri hacimleri inanılmaz bir şekilde artış kazandı. 5G teknolojisinin yaygınlaşması ile birlikte ise veri hacimleri çok daha fazla artış göstermeye devam edecek. Üretilen bunca verinin, merkezi bir veri sistemine veya buluta (cloud) gönderilmesi gecikme süresi gibi sorunlara sebep oluyor. Edge Computing ise bu noktada yardıma geliyor. Edge Computing teknolojisinde, veriler oluşturuldukları yerin daha yakınında işlenip, analiz ediliyor. Verilerin işlenmesi için buluta veya başka bir veri sistemine aktarılmasına gerek duyulmamasıyla gecikme süresinin önüne geçilmiş oluyor. Çok daha hızlı veri analizi sağlayan Edge Computing ile daha hızlı içgörüler elde ederken, gecikme süresinin önüne geçerek daha iyi bir müşteri deneyimi elde edebilirsiniz.

Şimdi gelin Red Hat Kıdemli Edge Computing Teknik Pazarlama Müdürü Ishu Verma'nın Edge Computing'in gerekliliklerini açıkladığı ‘’No more illusions of infinite capacity” makalesine birlikte göz atalım!


NO MORE ILLUSIONS OF INFINITE CAPACITY 

"Artık sonsuz kapasite yanılsaması yok!"

Son gönderide, Edge Computing'in merkezi bilgi işlemden nasıl farklı olduğuna ve işletmelerin neden EC'i benimsediğine baktık. Önümüzdeki birkaç yıl içinde daha fazla firmanın IT alt yapısına Edge’i senkronize etmesi bekleniyor. Bu yazıda, işletmelerin EC sistemine geçerken dikkate alması gereken bazı faktörlere bakacağız.

Edge için yeni düşünce gerekli!

EC, çok sayıda ağa ulaşan sitelere bulut bilişimin esnekliğini ve basitliğini getiriyor. Birkaç büyük siteye sahip geleneksel bulut bilişimin aksine, EC birçok küçük siteye yayılmıştır. EC çözümleri, birkaç hesaplama kümesinden milyonlarca Edge aygıtına kadar uzanan çeşitliliğe sahiptir. EC altyapısı Edge aygıtları, Edge ağ geçitleri ve Edge sunucuları gibi mini küme veya mikro veri merkezlerinin herhangi bir kombinasyonunu içerebilir.

Bulut bilişim altyapısının donanım merkezli ve oldukça katı olmasına karşın Uç Bilişim altyapısı yazılım merkezli ve esnektir. EC'nin teknolojik ve operasyonel açıdan bulut bilişimden önemli ölçüde farklı olduğu iki alan vardır:

1) İlki arzın talebe yol açtığı ve kullanıcıların talep üzerine daha fazla kaynak talep edebildiği sonsuz kapasite yanılsamasının sağlanabilmesidir. Bu durum daha az iş yükleri için kapasitenin sağlandığı Edge dağıtımları için geçerli değildir. Yani, dikkatli kaynak planlaması ve yönetimine ihtiyaç duyulur.

2) EC sadece bir bilgi işlem platformu sağlamakla kalmayıp, aynı zamanda tüm yazılım ve donanım yığınını (ürün yazılımı, donanım, yazılım ve hizmetler) tutarlı ve tekrarlanabilir bir şekilde yönetmeyi gerektirecektir. 

EC planlaması yaparken, bunun farklı paydaşları nasıl etkilediğini düşünmek önemlidir. İş, operasyonlar ve geliştirici açısından bazı temel gereksinimlere bakalım:

İş

  - Esneklik:
Kritik işlevlerle uğraşırken, edge dağıtımların başarısızlığa karşı oldukça dayanıklı olması gerekir. Edge sistemlerinin, örneğin ağ kesintisi durumunda çevrimdışı modda çalıştması gibi düşük yeteneklere sahip olsa bile çalışmaya devam etmesi gerekir.

  - Donanım: İşlemci yeteneklerindeki ilerlemeyle birlikte, karmaşık ve yoğun iş yüklerini Edge’de çalıştırmak mümkün oluyor.(Örneğin: Edge sistemlerinde AI / ML.) Çoklu edge bilgi işlem gereksinimlerini karşılamak için yeni donanım form faktörlerine ihtiyaç duyulacaktır. Bu sistemler, genel amaçlı işlemciler, GPU'lar, FPGA'lar ve uygulamaya özgü işlemcilerin bir kombinasyonunu içerebilir.

  - Güvenlik: Edge siteleri genellikle daha az fiziksel erişim güvenliğine sahiptir ve bu da kötü amaçlı veya yanlışlıkla bozulma riskini artırır. Buna ek olarak, yeterli koruma olmadan daha basit cihazları (örneğin endüstriyel mikro denetleyiciler, aktüatörler) çevrimiçi hale getirmek felaket için bir reçetedir. Edge sistemleri güvenlik duvarı görevi görür ve tüm altyapıyı fiziksel veya sanal saldırılara karşı korur. Edge sistemleri bellek alt sisteminden depolamaya, iletişim kanallarına kadar temelden sağlamlaştırılmalıdır.

  - Teknik olmayan: Bazı siteler teknik uzmanlığa sahip olmayabilir, bu nedenle yerinde bakım IT becerileri olmayan çalışanlar tarafından gerçekleştirilecektir. Edge altyapısının işletilmesi ve bakımı teknik olmayan saha çalışanları tarafından gerçekleştirilecek kadar basit olmalıdır.

  - Çevre: Merkezden uzak konumlarda güvenilir güç, soğutma ve bağlantı gibi sorunlar vardır. Edge sistemlerinin bu çevresel zorluklar göz önünde bulundurularak tasarlanması gerekir.

  - Maliyet: Muazzam ölçek potansiyeli nedeniyle Uç Bilişim, yüksek maliyete duyarlıdır. Küçük edge uygulamalarında, sabit maliyet ve site başına genel masraf, merkezi bilgi işlemde olduğu gibi hesaplanamaz. Edge noktaların sayısı arttıkça, yüz binlerce sitede yinelenen küçük bir maliyet değişikliği bile bütçeyi büyük ölçüde etkileyebilir.

Operasyonlar

  - Uzak: Bir işletme, merkezi bir konumdan uzaktaki işlemler yoluyla dağıtılması, yükseltilmesi veya taşınması gereken on binlerce edge siteye sahip olabilir. Bu siteleri uzaktan yönetmek için geliştirilmiş yetenekler gereklidir.

  - Deterministic (belirlenimci): Tüm site yönetimi operasyonları yüksek oranda tekrarlanabilir olmalıdır, aksi takdirde sorun giderme büyük bir sorun haline gelebilir. EC konfigürasyonları, merkezi olarak tespit edilen ve belgelenen sapmalar için oldukça belirleyici olmalıdır.

  - Otomasyon: Site yönetimi operasyonlarının merkezi bir konumdan az sayıda uzman tarafından uzaktan yönetilmesi gerekir. Bu durum, minimum veya hiç manuel müdahale olmadan tam otomatik bir operasyonel kapasite gerektirir.

  -Raporlama: Merkezi yönetimin mümkün olması için, merkezi kayıt ve raporlama EC çözümü için temel bir gerekliliktir.

Geliştirici

  - Beceri seti: Geliştiriciler, konumdan bağımsız olarak uygulamalar oluşturabilmeli ve dağıtabilmelidir. Geliştiricilerin konumdan bağımsız olarak uygulamalar oluşturabilmesi edge uygulamaları oluşturmak için özel bir geliştirme becerisine ihtiyaç duyulmaması gerektiği anlamına gelir.

  - API’lar: Uç Bilişim (Edge Computing), işletmelerin konum verilerine dayalı yeni hizmet sınıfları sunmasını sağlar. Bu gerçek zamanlı konum verilerinin iş ortaklarına da sunulması gerekebilir. İyi tanımlanmış API'lar, iş ortağı ekosisteminin veri alışverişi yapmasını sağlar. API'lar ayrıca verilere programlı bir şekilde erişilmesini sağlar. Örneğin: Ön edge geliştiriciler, donanım ara yüzleri veya aygıt sürücüleri hakkında endişelenmeden IoT cihaz verilerine erişebilir. Uygulama yönetimi platformları, Edge katmanlarının çeşitli senaryolarını destekleyebilmelidir.

Sonuç

EC, bulut bilişimin esnekliğini ve basitliğini ön plana çıkarmalıdır. Yine de Edge Computing, Edge dağıtımları için "sözde" sonsuz kaynaklar fikri geçerli olmadığından bulut bilişimden önemli ölçüde farklıdır. Bu farklılık, dikkatli kaynak planlaması ve yönetimi gerektiği anlamına gelir. Bir Edge bilgi işlem platformunun tüm donanım ve yazılım yığınını tutarlı ve tekrarlanabilir bir şekilde yönetmesi gerekir. 

Uç Bilişim planlaması yaparken, farklı paydaşların gereksinimleri göz önünde bulundurulmalıdır. Bu gereksinimler arasında esneklik, donanım faktörleri, güvenlik, teknik beceri eksikliği, olumsuz çevre, maliyet duyarlılığı ve açık kaynak tabanlı çözümün esnekliği gibi iş gereksinimleri yer alır. Operasyonel hususlar; uzak yetenekler, otomasyon ve raporlamayı içerir. Geliştiriciler için, edge uygulamalarına özel beceri, API kullanımı ve esnek uygulama yönetimi çözümü gibi faktörler göz önünde bulundurulmalıdır.

Bugün verilen tasarım ve kalıp kararları gelecekteki gelişmeler üzerinde kalıcı bir etkiye sahip olacaktır. Şirketler, monolitik bulut çözümlerini benimsemek yerine, edge dağıtımlarını yönetmek için mevcut araçlarından nasıl yararlanacaklarına bakmalıdır. Örneğin, Edge sistemleri için hibrit bulutu da yönetebilecek ve yapılandırabilecek araçları kullanmayı düşünün. Bu yaklaşım, Edge sistemleri de dahil olmak üzere tüm sistemleri yönetmek için tutarlı bir yaklaşım sağlar.’’

Ishu Verma, ‘’No more illusions of infinite capacity”.  Mart 3, 2020 


Sizlerden aldığımız yoğun talepler üzerine başlattığımız, Red Hat eğitimleri ve sınavları hakkında ipuçlarını paylaştığımız blog serimizin sonraki bölümlerini de incelemeyi unutmayın! Türkiye'de Red Hat denilince akıllara gelen akredite eğitim merkezi olarak Red Hat eğitimleri ve sınavları için sektör öncüsü firmalardan çok fazla talep alıyoruz. Red Hat eğitim ihtiyaçlarınız için siz de akredite Red Hat eğitim kataloğumuzu incelemeyi unutmayın! 

Sizler için hazırladığımız Red Hat içeriklerini kaçırmamak için bizi LinkedIn'den takip etmeyi ve birbirinden keyifli içerikler hazırladığımız YouTube kanalımıza abone olmayı unutmayın!




Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

İlgili Eğitimler

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.