MULTI-CLOUD: EFSANELER VE GERÇEKLER

Multi-Cloud (Çoklu Bulut) Hakkındaki Efsaneler ve Gerçekler

Çoklu bulut stratejisi neleri içerir? Birden çok bulutta çalışmanın karmaşası nedeniyle, çoğu kurum için çoklu bulut stratejileri bulut seçim özgürlüğüyle ilgilidir.

Flexera'nın 2020 State of the Cloud raporuna göre ankete katılan şirketlerin yüzde 93'ü çoklu bulut stratejilerine sahip. Dion Hinchcliffe, Google Cloud'un stratejisine ilişkin geçtiğimiz hafta yayınlanan değerlendirmesinde çoklu bulutun buluta meydan okuyan stratejinin merkezinde yer aldığını belirtti.

Neden bu kadar çok kuruluş resmi veya gayri resmi olarak çoklu bulut stratejilerini benimsiyor? Bunun birçok cevabı olabilir ancak listemizin başında tembellik var.

İşletmeler için teknoloji portföylerinde her şeyden biraz miktara sahip olmak yeni bir durum değil. Genellikle, kurumsal IT bir standart belirler, ancak bu standart nadiren tüm organizasyonlarca takip edilir. Bilgisayarların yapılıp şirketler tarafından satın alındığı günlerden beri bir gölge IT mevcut.

Dolayısıyla, bulutun benimsenmesi söz konusu olduğunda, bunun çeşitli teknoloji portföylerine sahip kuruluşların en son belirtisi olması şaşırtıcı olmamalı. Bulut benimseme neden farklı olsun ki? Birçok kuruluşta bulut benimsemesinin, özel donanım satın almaktan çok daha uygun olduğu için DevTest iş yüklerini taktiksel olarak çalıştıran departman AppDev ekipleriyle başladı. Ardından kurumsal ekiplerden ziyade ürün pazarlaması tarafından uygulanan iPhone AppStore'un kullanıma sunulmasının ardından mobil uygulamalarda büyük bir artış yaşandı ve o zamandan beri operasyonel olarak yalnızca bulutta bulunan SaaS ve AutoML hizmetlerinin giderek daha fazla benimsenmesi geldi.

Değişen bulut seçenekleri, yeni nesil S/4HANA iş uygulamaları ile SAP, Azure anlaşmaları gibi uygulama tercihlerine veya Google'ın açık kaynak veritabanı ortaklık programları ile birinci sınıf vatandaşlar haline getirdiği açık kaynak veritabanı sağlayıcılarına atfedilebilir. Diğer durumlarda performans veya veri egemenliği nedenleriyle belirli bir bulut sağlayıcısının fiziksel olarak verilerin bulunduğu ülkeye çok daha yakın veya aynı ülkenin içinde bulunan bir bölgesinin varlığına dayandırılabilir. Ancak büyük bulut sağlayıcıları her coğrafyaya ulaşmaya başladıkça bu ayrım ortadan kalkacaktır.

Sıkı şekilde düzenlenmiş bazı sektörlerde -finansal hizmetler gibi- kriz yönetimi amacıyla ikinci bir bulut sağlayıcısından yararlanılması gerçek bir gereklilik haline gelebilir.

Günümüz ekonomisinde kesin olan çok az şey vardır ancak, mevcut pandeminin bulut benimseme eğilimini hızlandırdığı açık bir gerçektir. Ekonominin çalkantılı olduğu bir ortamda çoğu işletme yapısını dijital hale geçirmek için ürün ve hizmetlerini yeniden değerlendiriyor. Bu bulut geçişine direnen back-end sistemlere yeni bir bakış demektir. Aynı zamanda kurumların yeni iş olanakları ortaya çıkarması için makine öğrenimi, müşteri katılımı ve analitik gibi çeşitli bulut servislerinden faydalanmak anlamına da gelebilir.

Çoğu durumda, işletmeler büyük olasılıkla belirli bulutlarda belirli sistemleri çalıştıracaktır. Peki başka durumlar ne olacak? İşletmelerin birden çok bulut sağlayıcıda tek bir uygulama veya veritabanı çalıştırma olasılığı var mı? Bu durum pek ne net değil. Zorluklar arasında çıkış maliyeti (buluttan veri çıkarma ücretleri), ağ gecikmesi, bulut tedarikçisine özel API'ler, ve bulutun en güçlü yönlerinden birini olan tek tip bir kontrol düzlemini ortadan kaldıran güvenlik ve yönetim siloları. Çıkış maliyetini hesaba katmasak bile, birden çok bulutta çalışmanın güvenlik yönetim ve entegrasyon yüklerini düşünmeliyiz.

Temelde, birden çok bulut sağlayıcısında bir veri tabanının tek işlemini çalıştırmak, birden çok veritabanında bir işlem uygulamasının tek bir işlemini çalıştırmak gibidir. Peki bu tavsiye edilir mi?

Tek bulutta çalışan sistemlere bağlı kalan çoğu kuruluş için, kontrol düzlemleri farklı olacaktır. Ancak farklı bulutlar tıpkı aynı kuruluştaki farklı veritabanları platformlarında olduğu gibi ayrı ayrı çalıştırılabilirler. Bu nedenle yönetimde kolaylık sağlanabilir.

Ayrıca Kubernetes'e (K8) gelecek olursak, bulut sağlayıcınız ne olursa olsun, çalıştırdığınız her şeyin aynı görünmesi ve davranması için farklı bulut sağlayıcıları arasında bir kontrol birliği sağlayabilir mi?

Kubernetes'in büyük artısı veritabanlarından çok uygulama taşınabilirlikleri. Ayrıca veritabanları kapsayıcılara sarılabilir ve kimlik doğrulama, ölçüm toplama gibi kapsayıcıya alınan ve K8 ortamında ayarlanabilen operatörleri sağlayabilir ve Kubernetes ile API'ları uyumlu hale getirebilir.

Kubernetes'ler veritabanlarının bulutlarda beraber çalışmasını sağlayabiliyorken, yönetim ve güvenlik karmaşasını ele almaz. Güvenlik K8'lerle bildirimsel olabilir ve K8'ler bulutlarda birlikte çalışabilirlik sağlar. Ancak, operatörleri karıştırıp eşleştirmediğiniz sürece temeldeki kontrol düzlemlerini uyumlu hale getirmek zorunda değildir. Birden çok bulutta yönetim basitliğini istiyorsanız, seçim kaçınılmaz olarak dış bir araç veya framework olacaktır.

Peki, Google'ın kendisini çoklu bulut dostu bulut sağlayıcısı olarak konumlandırması ne anlama geliyor? Google, Anthos'u bu stratejinin dayanağı olarak tanıtıyor. Google Cloud'un ötesinde Anthos artık AWS'de çalışıyor ve Azure da sırada gelecek. Anthos, küme ve çoklu küme yönetimi, yapılandırma yönetimi, hizmet ağı, günlük kaydı ve bulutta yerel bir ortamı çalıştırmak için gereken diğer işlevler için Google Kubernetes Engine (GKE) ve ilgili bileşenleri yeniden paketler. Bu, uygulamalarınızın ve veritabanlarınızın kendi bulutunuzda veya karşı bir bulutta bir örnek olarak çalışmasını sağlamaktadır. Yakın zamanda onu Google Cloud'dan daha bağımsız hale getiren bazı uzantılar duyuruldu. Ayrıca Anthos müşterilerinin VMware'den ayrılmalarına olanak tanıyan bir "Bare Metal" seçeneğinin beta aşamasında.

Sadece Google değil aynı zamanda IBM de Red Hat OpenShift ile işin içinde. Ve belki Microsoft'un da Azure Arc'ı benzer şekilde yapmasını bekleyebiliriz. Ek olarak Confluent 6.0 platformu ile Kafka kümelerini birden çok veri merkezine, coğrafyaya bağlayabilmeniz için küme bağlama özelliğini sunuyor ve Confluent Cloud hizmeti, birden çok bulutu kapsayan sanal bir Kafka bulutu çalıştırmanıza olanak tanıyor. 

Çoklu bulutta iki katın büyüyen Google, BigQuery Omni'yi kısa süre önce piyasaya sürdü. Böylece Anthos'un çalıştığı her yerde, ister kendi özel bulutunuzda ister hibrit bulutunuzda, veri merkezinde veya uçta veya başka bir ortak alanda olsun, Google'ın veri deposunu çalıştırabilirsiniz. BigQuery Omni'nin temel fikri, verileri Google bulutuna geri taşımak zorunda kalmadan verilerin bulunduğu yerde yerel olarak çalıştırabilmenize dayanır. Ancak Anthos'un desteklediği tüm bulutlarda veri deposunun tek merkezli bir uygulamasını çalıştırmanıza da izin verebilir.

Çoklu bulut efsanesi, tek bir mantıksal varlık gibi görünebilecek ve çalıştırılabileceklerinin beklentisidir. Gerçek şu ki bulutlar SQL veritabanları gibi farklılıklara sahip olacaklardır. Çoklu bulutla ilgili gerçek, işletmelerin riskleri azaltması için bir yol olacağıdır.

Çoklu bulut stratejisi, bulut seçim özgürlüğü ile ilgili olacaktır.
 

Salih Bedirhan EKER
Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Öğrencisi

Eğitime kayıt olmak, eğitim planlamak ve diğer tüm konular için bize ulaşın!

İlgili Eğitimler

Introduction to Containers, Kubernetes and Red Hat OpenShift

Bu eğitim, bir Kubernetes kümesinde kurulmak üzere Docker konteynerlerinin nasıl oluşturulup yönetil

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

3 Gün

Containers, Kubernetes, and Red Hat OpenShift Administration I

Through an introduction to Docker, Kubernetes, and Red Hat OpenShift Platform, this course helps you

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

5 Gün

Google Cloud Platform Fundamentals: Core Infrastructure

Bir eğitmen tarafından verilen bu bir günlük eğitim, Google Bulut Platformu ürünleri ve hizmetleri h

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

1 Gün

Migrating to AWS

Migrating to AWS (AWS’ye Geçiş) eğitimi, mevcut iş yüklerinin AWS Bulutu’na taşınmasının planlanması

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

2 Gün

Getting started with Google kubernetes engine

İş yüklerini Docker konteynerlerinde nasıl kapatacağınızı, bunları Google Kubernetes Engine tarafınd

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

1 Gün

Microsoft Azure Administrator

Bu eğitim; IT Uzmanlarına Azure aboneliklerini nasıl yöneteceklerini, sanal makineler oluşturup ölçe

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

5 Gün

Google Cloud Fundamentals: Big Data and Machine Learning

Bir eğitmen tarafından verilen bu bir günlük eğitimde katılımcılara Google Bulut Platformu'nun b

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

1 Gün

Architecting on AWS

Bu eğitim AWS'de bilişim ihtiyacınıza göre nasıl altyapı kurabileceğiniz konusunda yetkinlik kaz

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

3 Gün

Introduction to Azure for Developers

Bu eğitim, katılımcılara var olan bir ASP.NET MVC uygulamasını alıp Azure’a taşıyarak fonksiyonların

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

5 Gün

Docker Kubernetes Service

Bu eğitim programı, kapsamlı uygulamalı laboratuvarlar, işletme odaklı senaryolar ve pratik örnekler

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

3 Gün

Google Cloud Platform Professional Cloud Architect

A Professional Cloud Architect enables organizations to leverage Google Cl

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

0 Gün

  • Classroom
  • Virtual Classroom
  • Online

3 Gün

ULUSLARARASI BULUT GİZLİLİK SÖZLEŞMESİ GELİYOR

KURUMLAR İÇİN PRATİK ÇÖZÜM, GENÇLER İÇİN KARİYER İMKANI: SANALLAŞTIRMA

VMWARE'DEN DÖRT YENİ EĞİTİM

ORACLE SERTİFİKASI VE AVANTAJLARI

2014’TE SİZİ UÇURACAK 9 TEKNOLOJİ

MapR Big Data uygulama marketini hizmete açtı

Çevik Yazılım Geliştirme Modeli

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.
+90 212 282 7700
info@bilginc.com