Big Data Fundamentals Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online
  • Süre: 1 Gün
  • Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!
En Yakın Tarih

13 Haziran 2021

1 Gün

Büyük veri, İş Zekası ve analitik alanında çok tartışılan bir konudur. Yine de gelişiminin ilk safhalarında olmasına rağmen oldukça da karmaşıktır. Gerçek iş değeri sunan başarılı büyük veri projeleri, birden çok tanımla ve hızla değişen teknolojilerle mücadele etmektedir. Büyük veri yatırımınızdan iyi bir getiri elde edebilmek için verileri ve teknolojileri keşfetmeden önce amaca, kişilere ve sürece odaklanan bir strateji gerekir. Strateji, büyük verinin var olan iş zekası ve analitik ortamını bozmaktan ziyade desteklemesini sağlayacak bir planlama ve mimariye imkan tanır. Büyük veri ile başarıya hazırlanabilmek için tüm parçaları ve bu parçaların birbirine nasıl uyduğunu anlayarak işe başlayın.

Herhangi bir ön koşul yoktur. 

İş ve veri analistleri, İş zekası ve analitiği program ve proje yöneticileri, iş zekası ve veri ambarı mimarları, tasarımcıları ve geliştiricileri, büyük verilerle çalışmaya başlayan veri yönetimi ve veri kalitesi profesyonelleri, büyük veri fenomeninin fırsatlarını, zorluklarını ve realitesini öğrenmek isteyen herkes bu eğitime katılabilir.

  • Bu eğitimde;
  • Büyük verinin genel tanımları ve her bir tanımın olası sonucu
  • Büyük verinin temel özellikleri ve boyutun neden ilk beş arasında olmadığı
  • “Yapılandırılmamış” verilerde bulunabilecek yapılar
  • Büyük veri kaynaklarının türleri - yayın verileri, sosyal veriler, sensör verileri, vb.
  • Büyük veriler için değer fırsatları ve ortak uygulamalar
  • Büyük verileri dahil etmek amacıyla mimarileri, kuruluşları ve kültürleri benimserken değerlendirilecek hususlar
  • Büyük veri süreçlerinin, araçlarının ve teknolojilerinin kapsamı

Module 1 – Big Data Basics

  • What Is Big Data?
    • Definitions
    • Characteristics (3 V’s plus 2)
    • Types of Big Data
  • Why Big Data Analytics – Extending Advanced Analytics Capabilities
  • Big Data Use Cases
    • Customer Understanding and Targeting
    • Business Process Optimization
    • Healthcare Advances
    • Law Enforcement and Public Safety
    • Sports Performance Improvement
    • Public Transportation and Infrastructure Advances
  • Why Big Data Now? – The Driving Forces
  • Kinds of Big Data – Data Variety
  • Sources of Big Data
    • Web and Social Media
    • Machine to Machine
    • Other Sources (Big Transaction Data, Biometrics, Human Generated Data,
    • Publicly Available Data, Legacy Documents)
  • Working with Big Data – The Big Picture


Module 2 – Big Data Processes

  • Business Case
    • Business Needs and Opportunities
    • Areas of Insight
    • Expected Outcomes
    • Business Value Projection
  • Technical Case – Big Data Rationale
  • Data Sourcing – Getting Big Data
  • Data Preparation and Storage
    • Data Selection
    • Data Cleansing
    • Data Integration
    • Data Reduction
  • Big Data Analytics
    • Problem Framing
    • Analytic Purpose
    • Analytic Modeling
    • Data Visualization
    • Consumption and Application


Module 3 – Big Data Architecture

  • The Role of Architecture
    • What and why
  • Data Architecture
  • Data Storage
  • Data Access
  • Data Analysis
  • Data Consumption
    • Process Architecture
    • Data Governance Processes
  • Data Integration and Quality
    • Analytics Architecture
    • Machine Learning
    • Predictive Analytics
    • Prescriptive Analytics
    • Descriptive Analytics
    • Reporting
  • Technology Architecture
    • Search and Visualization
    • Data Management and Data Access
    • Hadoop and NoSQL
  • Big Data ... Big Architecture – Summary


Module 4 – Big Data Technology 

  • The Technology Landscape – Overview
  • Infrastructure
    • Databases
    • Development and Deployment Environment
  • Analytics – Data Analysis
  • Data Sources – Big Data Providers
  • The Core Technologies
    • MapReduce
    • Hadoop


Module 5 – Getting Started with Big Data

  • Readiness Assessment – Check Your Position
  • Planning and Preparation – Charting the Course
  • Execution – Navigating the Course
  • Post-Project Activities – At the Destination
  • Best Practices – Lessons Learned
  • Mistakes to Avoid – More Lessons Learned


Module 6 – Summary and Conclusion

  • Summary of Key Points – A Quick Review
  • References and Resources – To Learn More


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Yakın tarihte açılacak eğitimler

Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

13 Haziran 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
26 Haziran 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
04 Temmuz 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra
22 Temmuz 2021
1 Gün
Classroom / Virtual Classroom

İstanbul, Ankara, Londra