Büyük veri, İş Zekası ve analitik alanında çok tartışılan bir konudur. Yine de gelişiminin ilk safhalarında olmasına rağmen oldukça da karmaşıktır. Gerçek iş değeri sunan başarılı büyük veri projeleri, birden çok tanımla ve hızla değişen teknolojilerle mücadele etmektedir. Büyük veri yatırımınızdan iyi bir getiri elde edebilmek için verileri ve teknolojileri keşfetmeden önce amaca, kişilere ve sürece odaklanan bir strateji gerekir. Strateji, büyük verinin var olan iş zekası ve analitik ortamını bozmaktan ziyade desteklemesini sağlayacak bir planlama ve mimariye imkan tanır. Büyük veri ile başarıya hazırlanabilmek için tüm parçaları ve bu parçaların birbirine nasıl uyduğunu anlayarak işe başlayın.

Büyük Veri Temelleri Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Herhangi bir ön koşul yoktur.

Kimler Katılmalı

İş ve veri analistleri, İş zekası ve analitiği program ve proje yöneticileri, iş zekası ve veri ambarı mimarları, tasarımcıları ve geliştiricileri, büyük verilerle çalışmaya başlayan veri yönetimi ve veri kalitesi profesyonelleri, büyük veri fenomeninin fırsatlarını, zorluklarını ve realitesini öğrenmek isteyen herkes bu eğitime katılabilir.

Neler Öğreneceksiniz

Bu eğitimde;
Büyük verinin genel tanımları ve her bir tanımın olası sonucu
Büyük verinin temel özellikleri ve boyutun neden ilk beş arasında olmadığı
“Yapılandırılmamış” verilerde bulunabilecek yapılar
Büyük veri kaynaklarının türleri - yayın verileri, sosyal veriler, sensör verileri, vb.
Büyük veriler için değer fırsatları ve ortak uygulamalar
Büyük verileri dahil etmek amacıyla mimarileri, kuruluşları ve kültürleri benimserken değerlendirilecek hususlar
Büyük veri süreçlerinin, araçlarının ve teknolojilerinin kapsamı

Eğitim İçeriği

Modül 1 – Büyük Veri Temelleri

Büyük Veri Nedir?

Tanımlar

Özellikler (3 V artı 2)

Büyük Veri Türleri

Neden Büyük Veri Analitiği – Gelişmiş Analitik Yeteneklerini Genişletme

Büyük Veri Kullanım Örnekleri

Müşteri Anlama ve Hedefleme

İş Süreci Optimizasyonu

Sağlıktaki Gelişmeler

Kolluk Kuvvetleri ve Kamu Güvenliği

Spor Performansı İyileştirme

Toplu Taşıma ve Altyapı Gelişmeleri

Neden Şimdi Büyük Veri? – İtici Güçler

Büyük Veri Türleri – Veri Çeşitliliği

Büyük Verinin Kaynakları

Web ve Sosyal Medya

Makineden Makineye

Diğer Kaynaklar (Büyük İşlem Verileri, Biyometri, İnsan Kaynaklı Veriler,

Halka Açık Veriler, Eski Belgeler)

Büyük Veri ile Çalışmak – Büyük Resim

Modül 2 – Büyük Veri Süreçleri

İş durumu

İş İhtiyaçları ve Fırsatlar

Görüş Alanları

Beklenen sonuçlar

İş Değeri Projeksiyonu

Teknik Durum – Büyük Veri Gerekçesi

Veri Kaynağı - Büyük Veri Elde Etme

Veri Hazırlama ve Saklama

Veri Seçimi

Veri Temizleme

Veri Entegrasyonu

Veri Azaltma

Büyük Veri Analitiği

Problem Çerçeveleme

Analitik Amaç

Analitik Modelleme

Veri goruntuleme

Tüketim ve Uygulama

Modül 3 – Büyük Veri Mimarisi

Mimarinin Rolü

Ne ve neden

Veri Mimarisi

Veri depolama

Veri Erişimi

Veri analizi

Veri Tüketimi

Süreç Mimarisi

Veri Yönetimi Süreçleri

Veri Entegrasyonu ve Kalitesi

Analitik Mimarisi

Makine öğrenme

Tahmine Dayalı Analitik

Kuralcı Analitik

Tanımlayıcı Analitik

Raporlama

Teknoloji Mimarisi

Arama ve Görselleştirme

Veri Yönetimi ve Veri Erişimi

Hadoop ve NoSQL

Büyük Veri ... Büyük Mimari – Özet

Modül 4 – Büyük Veri Teknolojisi

Teknoloji Manzarası – Genel Bakış

altyapı

veritabanları

Geliştirme ve Dağıtım Ortamı

Analitik – Veri Analizi

Veri Kaynakları – Büyük Veri Sağlayıcıları

Temel Teknolojiler

Harita indirgeme

Hadoop

Modül 5 – Büyük Veriye Başlarken

Hazırlık Değerlendirmesi – Pozisyonunuzu Kontrol Edin

Planlama ve Hazırlık – Rota Çizelgesi Oluşturma

Yürütme – Kursta Gezinme

Proje Sonrası Faaliyetler – Varış Noktasında

En İyi Uygulamalar – Alınan Dersler

Kaçınılması Gereken Hatalar - Öğrenilen Daha Fazla Ders

Modül 6 – Özet ve Sonuç

Önemli Noktaların Özeti – Hızlı Bir İnceleme

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Büyük Veri Temelleri Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Big Data Fundamentals Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Big Data Fundamentals Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

D. Ö. - İş Zekası ve Veri Analitiği Senior Engineer / CİGNA FİNANS

Teşekkürler.

F. K. - Business Analyst / DHL EXPRESS

Mükemmeldi.

T. Y. - Business Analyst / DHL EXPRESS

Eğitmen gerçekten konuya hakim, anlayışlı, yetenekli ve iyi niyetliydi. Bir haftada öğrenilebilecek şeyleri fazlasıyla öğretti, öğrenmemiz için gereken yolu da gösterdi. İleride tekrar eğitim almak isterim.

G. T. - Business Analyst Supervisor / DHL

Kesinlikle çok verimliydi. Eğitmenin bilgisi, ilgisi ve eğitim tarzı sayesinde çok memnun ayrıldık.

L. B. Ö. - İş Analisti / DHL EXPRESS

Merhabalar, 1 hafta boyunca aldığımız eğitimde gerek teorik gerekse gerçek hayattaki örnekleri ile ilgili eğitmenimiz sayesinde pek çok bilgi edindik. Kendisi çok sıcakkanlı ve yardımsever. Tüm sorularımıza detayları ile cevap verdi, bizleri yönlendirdi. Sizlere çok teşekkür ediyorum.

H. Ç. - DBA - Garanti Teknoloji