Bu yoğun 3 günlük eğitim, yazılım geliştiricilerin modern yazılım geliştirme süreçlerinde yapay zekâdan verimli ve güvenli biçimde yararlanabilmeleri için tasarlanmıştır.

Eğitim boyunca katılımcılar GitHub Copilot, Amazon Q ve Tabnine gibi yapay zekâ destekli geliştirme araçlarını inceleyecek; prompt engineering yöntemlerini, yapay zekâ ile kod geliştirme süreçlerini ve bu teknolojilerin beraberinde getirdiği güvenlik risklerini uygulamalı olarak ele alacaktır.

Laboratuvar çalışmaları kapsamında katılımcılar foundation model'lerden yararlanan akıllı bir uygulama geliştirecek, makine öğrenmesi modellerini hem yerel hem de bulut ortamlarında çalıştırıp dağıtacak ve yapay zekâ sistemlerine yönelik yaygın saldırı yöntemlerini anlamak amacıyla red team tekniklerini uygulayacaktır.

Program; geliştirici üretkenliğini artırmanın yanı sıra yapay zekâ özelliklerine sahip uygulamalar geliştirmek ve AI teknolojilerini yazılım geliştirme ortamlarında sorumlu ve güvenli şekilde kullanmak için gerekli güncel becerileri kazandırmayı amaçlar.

Yapay Zekâ Destekli Güvenli Yazılım Geliştirme Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki bilgi ve deneyimlere sahip olması önerilir:

Yazılım geliştirme prensipleri ve uygulamaları hakkında sağlam temel bilgi
IDE ve sürüm kontrol sistemleriyle çalışma deneyimi
Azure, AWS veya GCP gibi bulut ortamlarına aşinalık faydalıdır

Kimler Katılmalı

Bu eğitim özellikle aşağıdaki katılımcılar için uygundur:

Yapay zekâyı geliştirme süreçlerine entegre etmek isteyen profesyonel yazılım geliştiriciler ve teknik liderler
AI güvenlik risklerini ve savunma yöntemlerini öğrenmek isteyen DevOps ve güvenlik mühendisleri
Yapay zekâ yardımıyla geliştirme verimliliğini artırmak ve akıllı uygulamalar oluşturmak isteyen yazılım ekipleri
AI destekli iş akışlarını ve geliştirme araçlarını kullanmaya başlayan kurumlar

Neler Öğreneceksiniz

Eğitimin sonunda katılımcılar:

Temel yapay zekâ kavramlarını ve bunların yazılım geliştirmedeki önemini açıklayabilir.
Dil modelleriyle daha etkili iletişim kurmak için prompt engineering tekniklerini uygulayabilir.
AI destekli geliştirme araçlarıyla kodlama süreçlerini hızlandırabilir ve daha verimli hâle getirebilir.
Mevcut veya yeni uygulamalara yapay zekâ tabanlı özellikler ve servisler ekleyebilir.
Makine öğrenmesi modellerini yerel ve bulut ortamlarında eğitebilir ve dağıtabilir.
Prompt injection ve model jailbreak gibi yaygın AI saldırı yöntemlerini tanıyabilir ve bunlara karşı önlemler geliştirebilir.
Yapay zekâ teknolojilerini production ortamına yönelik güvenli yazılım geliştirme süreçlerinde kullanabilir.

Eğitim İçeriği

1. Gün – Yapay Zekâ Temelleri ve Geliştirici Verimlilik Araçları

Yazılım Geliştirmede Yapay Zekâ

Yapay zekânın yazılım sektörüne etkisi ve gelişen trendler
AI ile geliştirici üretkenliğinin artırılması
Yapay zekâ destekli geliştirme iş akışlarına genel bakış

AI Geliştirme Araçları Ekosistemi

GitHub Copilot: özellikler, kullanım senaryoları ve demolar
Amazon Q Developer: kod oluşturma ve kod güvenliği
Tabnine: gizlilik, ekip çalışması ve kodlama verimliliği
Bulut tabanlı laboratuvar ortamının hazırlanması ve başlangıç uygulamaları

Prompt Engineering Temelleri

Temel prompt teknikleri ve stratejileri
Yapılandırılmış prompt geliştirmede SudoLang
AI modellerinin sınırlamaları ve hallucination problemlerinin yönetimi
Doğal dil ifadelerinin yapılandırılmış prompt'lara dönüştürülmesi

2. Gün – Yapay Zekâ Destekli Akıllı Uygulamalar Geliştirme

Copilot ile İleri Seviye Kodlama

Otomatik kod tamamlama, unit test ve boilerplate kod üretimi
Prompt engineering ile Copilot Chat'in birlikte kullanılması
Bilinmeyen ortam ve framework'lerde gerçek dünya uygulamaları

AI Araçlarının Karşılaştırılması ve En İyi Uygulamalar

IDE ortamlarında ChatGPT kullanımı
AI geliştirme araçlarının özellik ve performans açısından karşılaştırılması
İhtiyaca uygun AI asistanının seçilmesi

AI Entegrasyonlu Uygulama Geliştirme

Fresh Cart projesine genel bakış
LLM tabanlı chatbot entegrasyonu
Prompt routing ve orchestration
Semantic search ve state mutation
AI operasyonlarında logging ve self-correction yaklaşımları

Yapay Zekâ Sistemlerinde Güvenlik

Prompt injection riskleri ve red team uygulamaları
Model jailbreak saldırıları ve savunma yöntemleri
Prompt extraction teknikleri
ReBuff, Llama Guard ve Lakera kullanılarak savunma stratejileri

3. Gün – Modellerle Çalışma ve Deployment

Foundation Model'ler ve Inference

Açık kaynak modeller: Llama 3 ve Stable Diffusion
Modellerin yerel ortamda ve container içerisinde çalıştırılması
Hugging Face: Transformers, Pipelines, AutoTrain ve Inference Endpoints

Bulut Ortamlarında AI Deployment

Microsoft Azure: OpenAI Studio ve hosting
Google Cloud: Vertex AI ve Model Garden
Amazon AI: Bedrock ve makine öğrenmesi araçları
Container tabanlı model deployment için Replicate ve Cog

Makine Öğrenmesinin Temelleri

TensorFlow ve Keras iş akışları
Model eğitimi, tuning ve deployment
Docker kullanarak modellerin servis edilmesi

İleri Seviye Yapay Zekâ Konuları

OpenAI, Vertex AI ve AWS üzerinde model fine-tuning
Embedding teknikleri ve similarity search
Retrieval Augmented Generation (RAG) uygulamaları
Fresh Cart içerisinde araştırma araçları ve embedding akışları

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Yapay Zekâ Destekli Güvenli Yazılım Geliştirme eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Canlı sanal sınıflarımıza dünyanın farklı lokasyonlarından katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

AI Assisted Secure Software Development eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

AI Assisted Secure Software Development eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuza özel eğitimler için dünyanın farklı ülkelerine ve lokasyonlarına yönlendirilebilir.

AI Assisted Secure Software Development Eğitimi