AI Assisted Secure Software Development Azerbaijan Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 3 Gün
  • Seviye: Fundamentals
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

Bu yoğun 3 günlük eğitim, yazılım geliştiricilerin modern yazılım geliştirme süreçlerinde yapay zekâdan verimli ve güvenli biçimde yararlanabilmeleri için tasarlanmıştır.

Eğitim boyunca katılımcılar GitHub Copilot, Amazon Q ve Tabnine gibi yapay zekâ destekli geliştirme araçlarını inceleyecek; prompt engineering yöntemlerini, yapay zekâ ile kod geliştirme süreçlerini ve bu teknolojilerin beraberinde getirdiği güvenlik risklerini uygulamalı olarak ele alacaktır.

Laboratuvar çalışmaları kapsamında katılımcılar foundation model'lerden yararlanan akıllı bir uygulama geliştirecek, makine öğrenmesi modellerini hem yerel hem de bulut ortamlarında çalıştırıp dağıtacak ve yapay zekâ sistemlerine yönelik yaygın saldırı yöntemlerini anlamak amacıyla red team tekniklerini uygulayacaktır.

Program; geliştirici üretkenliğini artırmanın yanı sıra yapay zekâ özelliklerine sahip uygulamalar geliştirmek ve AI teknolojilerini yazılım geliştirme ortamlarında sorumlu ve güvenli şekilde kullanmak için gerekli güncel becerileri kazandırmayı amaçlar.


Yapay Zekâ Destekli Güvenli Yazılım Geliştirme Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki bilgi ve deneyimlere sahip olması önerilir:

  • Yazılım geliştirme prensipleri ve uygulamaları hakkında sağlam temel bilgi
  • IDE ve sürüm kontrol sistemleriyle çalışma deneyimi
  • Azure, AWS veya GCP gibi bulut ortamlarına aşinalık faydalıdır

Kimler Katılmalı

Bu eğitim özellikle aşağıdaki katılımcılar için uygundur:

  • Yapay zekâyı geliştirme süreçlerine entegre etmek isteyen profesyonel yazılım geliştiriciler ve teknik liderler
  • AI güvenlik risklerini ve savunma yöntemlerini öğrenmek isteyen DevOps ve güvenlik mühendisleri
  • Yapay zekâ yardımıyla geliştirme verimliliğini artırmak ve akıllı uygulamalar oluşturmak isteyen yazılım ekipleri
  • AI destekli iş akışlarını ve geliştirme araçlarını kullanmaya başlayan kurumlar

Neler Öğreneceksiniz

Eğitimin sonunda katılımcılar:

  • Temel yapay zekâ kavramlarını ve bunların yazılım geliştirmedeki önemini açıklayabilir.
  • Dil modelleriyle daha etkili iletişim kurmak için prompt engineering tekniklerini uygulayabilir.
  • AI destekli geliştirme araçlarıyla kodlama süreçlerini hızlandırabilir ve daha verimli hâle getirebilir.
  • Mevcut veya yeni uygulamalara yapay zekâ tabanlı özellikler ve servisler ekleyebilir.
  • Makine öğrenmesi modellerini yerel ve bulut ortamlarında eğitebilir ve dağıtabilir.
  • Prompt injection ve model jailbreak gibi yaygın AI saldırı yöntemlerini tanıyabilir ve bunlara karşı önlemler geliştirebilir.
  • Yapay zekâ teknolojilerini production ortamına yönelik güvenli yazılım geliştirme süreçlerinde kullanabilir.

Eğitim İçeriği

1. Gün – Yapay Zekâ Temelleri ve Geliştirici Verimlilik Araçları

Yazılım Geliştirmede Yapay Zekâ

  • Yapay zekânın yazılım sektörüne etkisi ve gelişen trendler
  • AI ile geliştirici üretkenliğinin artırılması
  • Yapay zekâ destekli geliştirme iş akışlarına genel bakış

AI Geliştirme Araçları Ekosistemi

  • GitHub Copilot: özellikler, kullanım senaryoları ve demolar
  • Amazon Q Developer: kod oluşturma ve kod güvenliği
  • Tabnine: gizlilik, ekip çalışması ve kodlama verimliliği
  • Bulut tabanlı laboratuvar ortamının hazırlanması ve başlangıç uygulamaları

Prompt Engineering Temelleri

  • Temel prompt teknikleri ve stratejileri
  • Yapılandırılmış prompt geliştirmede SudoLang
  • AI modellerinin sınırlamaları ve hallucination problemlerinin yönetimi
  • Doğal dil ifadelerinin yapılandırılmış prompt'lara dönüştürülmesi


2. Gün – Yapay Zekâ Destekli Akıllı Uygulamalar Geliştirme

Copilot ile İleri Seviye Kodlama

  • Otomatik kod tamamlama, unit test ve boilerplate kod üretimi
  • Prompt engineering ile Copilot Chat'in birlikte kullanılması
  • Bilinmeyen ortam ve framework'lerde gerçek dünya uygulamaları

AI Araçlarının Karşılaştırılması ve En İyi Uygulamalar

  • IDE ortamlarında ChatGPT kullanımı
  • AI geliştirme araçlarının özellik ve performans açısından karşılaştırılması
  • İhtiyaca uygun AI asistanının seçilmesi

AI Entegrasyonlu Uygulama Geliştirme

  • Fresh Cart projesine genel bakış
  • LLM tabanlı chatbot entegrasyonu
  • Prompt routing ve orchestration
  • Semantic search ve state mutation
  • AI operasyonlarında logging ve self-correction yaklaşımları

Yapay Zekâ Sistemlerinde Güvenlik

  • Prompt injection riskleri ve red team uygulamaları
  • Model jailbreak saldırıları ve savunma yöntemleri
  • Prompt extraction teknikleri
  • ReBuff, Llama Guard ve Lakera kullanılarak savunma stratejileri


3. Gün – Modellerle Çalışma ve Deployment

Foundation Model'ler ve Inference

  • Açık kaynak modeller: Llama 3 ve Stable Diffusion
  • Modellerin yerel ortamda ve container içerisinde çalıştırılması
  • Hugging Face: Transformers, Pipelines, AutoTrain ve Inference Endpoints

Bulut Ortamlarında AI Deployment

  • Microsoft Azure: OpenAI Studio ve hosting
  • Google Cloud: Vertex AI ve Model Garden
  • Amazon AI: Bedrock ve makine öğrenmesi araçları
  • Container tabanlı model deployment için Replicate ve Cog

Makine Öğrenmesinin Temelleri

  • TensorFlow ve Keras iş akışları
  • Model eğitimi, tuning ve deployment
  • Docker kullanarak modellerin servis edilmesi

İleri Seviye Yapay Zekâ Konuları

  • OpenAI, Vertex AI ve AWS üzerinde model fine-tuning
  • Embedding teknikleri ve similarity search
  • Retrieval Augmented Generation (RAG) uygulamaları
  • Fresh Cart içerisinde araştırma araçları ve embedding akışları

Neden Bizi Seçmelisiniz

Yapay Zekâ Destekli Güvenli Yazılım Geliştirme Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

AI Assisted Secure Software Development Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

AI Assisted Secure Software Development Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

AI Assisted Secure Software Development Azerbaijan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaijan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
09 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
10 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
16 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
18 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
21 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
25 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
31 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
02 noyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit

AI Assisted Secure Software Development Azerbaijan Eğitimi ve Kursu ile İlgili Diğer Eğitim ve Kurslar

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.