Modern yapay zekâ uygulamalarının başarılı olabilmesi için yalnızca güçlü AI modellerine sahip olmak yeterli değildir. Bu uygulamalar; geleneksel işlemsel verileri yönetebilen, aynı zamanda semantik arama, vector embedding ve güvenilir verilere dayalı yanıt üretimi gibi AI yeteneklerini destekleyebilen güçlü bir veri altyapısına ihtiyaç duyar.

Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL eğitim programı, Azure Database for PostgreSQL'in yapay zekâ destekli uygulamaların veri katmanı olarak nasıl kullanılabileceğini ele alır. Katılımcılar, PostgreSQL'in bilinen ilişkisel veri yeteneklerini modern AI servisleriyle bir araya getirerek akıllı uygulamalar geliştirmeye yönelik pratik yaklaşımları öğrenir.

Program boyunca PostgreSQL ile Azure AI servislerinin nasıl entegre edilebileceği incelenir. İlişkisel verilerin vector embedding'lerle birlikte kullanılması, benzerlik aramalarının gerçekleştirilmesi ve uygulama verilerinden yararlanarak AI modellerinin daha bağlama uygun ve temellendirilmiş yanıtlar üretmesinin sağlanması üzerinde durulur.

Eğitim, özellikle gerçek geliştirici senaryolarına odaklanır. Katılımcılar; veri erişimi, retrieval, AI reasoning ve gerçek zamanlı uygulama akışlarını birlikte destekleyen mimarilerin nasıl tasarlanabileceğini keşfeder. Böylece klasik veritabanı uygulamalarının AI destekli özelliklerle nasıl geliştirilebileceğine ilişkin bütünsel bir yaklaşım kazanılır.

Program ayrıca proof-of-concept seviyesindeki uygulamaların ötesine geçerek performans, ölçeklenebilirlik, güvenlik, güvenilirlik ve izleme gibi üretim ortamında önem taşıyan konuları da kapsar.

Azure Database for PostgreSQL ile Yapay Zekâ Uygulamaları Geliştirme Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki konularda temel bilgi veya deneyime sahip olmaları önerilir:

Temel uygulama geliştirme deneyimi
İlişkisel veritabanları ve SQL kavramlarına aşinalık
Bulut platformları hakkında genel bilgi
Yapay zekânın temel kavramlarını anlama

API veya backend geliştirme deneyimi faydalı olmakla birlikte zorunlu değildir.

Kimler Katılmalı

Bu eğitim özellikle:

Modern ve veri odaklı uygulamalar geliştiren uygulama geliştiriciler,
Cloud-native mimariler üzerinde çalışan yazılım mühendisleri,
Veri platformlarını AI servisleriyle entegre eden AI mühendisleri,
Azure kullanarak akıllı uygulama özellikleri geliştiren teknik profesyoneller

için tasarlanmıştır.

Neler Öğreneceksiniz

Eğitimin sonunda katılımcılar:

Azure Database for PostgreSQL'in AI uygulama mimarilerindeki rolünü açıklayabilir.
Vector embedding'leri PostgreSQL içerisinde saklayabilir, yönetebilir ve sorgulayabilir.
PostgreSQL'i Azure AI servisleri ve ilgili araçlarla entegre edebilir.
Semantik arama ve retrieval gibi AI destekli uygulama özellikleri geliştirebilir.
İlişkisel ve vector verileri birlikte kullanan Retrieval-Augmented Generation (RAG) yapıları tasarlayabilir.
Yapılandırılmış kurumsal verileri AI iş akışlarıyla bir araya getirebilir.
Model yanıtlarını veritabanındaki ilgili içeriklerle temellendiren uygulamalar geliştirebilir.
Ölçeklenebilir ve üretim ortamına uygun AI uygulama mimarilerinin temel gereksinimlerini değerlendirebilir.

Eğitim İçeriği

1. Azure Üzerinde AI Uygulama Mimarilerine Giriş

Bu bölüm, modern AI uygulamalarının temel mimari yapısını ve veri platformlarının bu mimariler içerisindeki rolünü ele alır.

Modern AI uygulama tasarım modellerine genel bakış
AI destekli uygulamalarda veri platformlarının rolü
Transactional sistemler ile AI iş yüklerinin birlikte kullanılması
Akıllı ve veri odaklı uygulamalar için yaygın kullanım senaryoları
Veri, AI modelleri ve uygulama katmanı arasındaki ilişkinin anlaşılması

2. AI-Ready Veri Katmanı Olarak Azure Database for PostgreSQL

Bu bölümde PostgreSQL'in geleneksel veritabanı işlevlerinin AI kullanım senaryolarını destekleyecek şekilde nasıl değerlendirilebileceği incelenir.

Azure Database for PostgreSQL yeteneklerine genel bakış
İlişkisel ve vector verilerle hybrid workload desteği
AI senaryoları için structured ve unstructured verilerin yönetilmesi
Tek bir veri katmanında farklı veri türlerinin birlikte değerlendirilmesi
Azure üzerinde yönetilen açık kaynak veritabanlarının sağladığı avantajlar

3. Embedding ve Vector Verilerle Çalışmak

AI uygulamalarının semantik olarak ilişkili bilgileri bulabilmesi için kullanılan embedding yaklaşımı bu bölümün temel konusudur.

Vector embedding kavramına giriş
Embedding'lerin AI uygulamalarındaki rolü
Azure AI servislerini kullanarak embedding oluşturulması
Vector embedding'lerin PostgreSQL'de saklanması
Vector sorgularının gerçekleştirilmesi
Similarity search ile semantik olarak ilişkili içeriklerin bulunması

4. PostgreSQL ile Azure AI Servislerinin Entegrasyonu

Bu bölümde veritabanındaki bilgiler ile AI servislerinin aynı uygulama iş akışı içerisinde nasıl bir araya getirilebileceği ele alınır.

Veritabanı uygulamalarının Azure AI servislerine bağlanması
AI entegrasyonlarında API ve SDK kullanımı
Veritabanı sorgularının AI model çıktılarıyla birleştirilmesi
AI reasoning içeren uygulama iş akışlarının tasarlanması
Veri katmanı ile model katmanı arasındaki entegrasyonun yapılandırılması

5. AI Destekli Uygulama Modelleri Geliştirmek

Bu bölümde temel altyapı bileşenleri gerçek AI uygulama senaryolarına dönüştürülür.

Uygulama verileri üzerinde semantik arama geliştirilmesi
Retrieval mekanizmalarının oluşturulması
Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline'larının tasarlanması
İlişkisel ve vector verilerin RAG süreçlerinde birlikte kullanılması
Model yanıtlarının veritabanı içeriğiyle grounding edilmesi
AI destekli özelliklerle kullanıcı deneyiminin geliştirilmesi

6. Ölçeklenebilir ve Production-Ready AI Uygulamaları Tasarlamak

Programın son bölümünde geliştirilen AI uygulamalarının gerçek üretim ortamlarında sürdürülebilir biçimde çalıştırılması ele alınır.

Ölçek ve performans gereksinimlerine uygun mimari tasarım
Veri pipeline'larının yönetilmesi
Veritabanı ve vector sorgularının optimize edilmesi
AI destekli sistemlerin izlenmesi ve bakımının yapılması
Güvenlik için temel iyi uygulamalar
Uygulama ve veri katmanında güvenilirliğin artırılması
Production-ready AI sistemlerinin temel tasarım prensipleri

Neden Bizi Seçmelisiniz

Azure Database for PostgreSQL ile Yapay Zekâ Uygulamaları Geliştirme eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Canlı sanal sınıflarımıza dünyanın farklı lokasyonlarından katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuza özel eğitimler için dünyanın farklı ülkelerine ve lokasyonlarına yönlendirilebilir.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL Eğitimi