Modül 1 – Azure AI Platformuna Giriş
Bu modülde Azure üzerinde modern yapay zekâ uygulamalarının temel mimarisi incelenmektedir.
Konular
- Azure AI ekosistemi
- Büyük Dil Modelleri
- Üretken yapay zekâ kavramları
- Bulut tabanlı AI mimarileri
- Azure AI servislerinin seçimi
- AI uygulama tasarım prensipleri
Uygulamalı Laboratuvar
- İlk Azure AI uygulamasının geliştirilmesi
Modül 2 – Üretken Yapay Zekâ Uygulamaları
Katılımcılar LLM tabanlı uygulamaların geliştirilmesini öğrenir.
Konular
- Foundation Models
- Prompt tasarımı
- Bağlam yönetimi
- Yanıt üretme teknikleri
- AI iş akışlarının oluşturulması
- Sonuçların iyileştirilmesi
Uygulamalı Laboratuvar
- Doküman asistanı geliştirme
- Prompt optimizasyonu
Modül 3 – Akıllı AI Ajanları Geliştirme
Bu modül otonom görevler gerçekleştirebilen AI ajanlarının geliştirilmesini kapsamaktadır.
Konular
- Agent mimarileri
- Görev planlama
- Hafıza yönetimi
- Araç kullanımı
- Çok adımlı işlem yönetimi
- Agent orkestrasyonu
Uygulamalı Laboratuvar
- Kurumsal AI Agent geliştirme
- Otonom iş akışlarının oluşturulması
Modül 4 – Bilgi Kaynaklarıyla Entegrasyon
Katılımcılar AI uygulamalarını kurumsal bilgi sistemleriyle bütünleştirmeyi öğrenir.
Konular
- Retrieval-Augmented Generation
- Kurumsal bilgi tabanları
- Embedding oluşturma
- Vektör arama
- API entegrasyonları
- Bilgi zenginleştirme
Uygulamalı Laboratuvar
- AI bilgi asistanı geliştirme
- Kurumsal veri entegrasyonu
Modül 5 – Konuşma Tabanlı ve Multimodal AI
Bu modül farklı veri türlerini işleyebilen akıllı uygulamaların geliştirilmesini ele almaktadır.
Konular
- Konuşma tabanlı AI
- Doğal Dil İşleme
- Metin üretimi
- Görsel analiz
- Multimodal modeller
- Doküman analizi
Uygulamalı Laboratuvar
- Görsel ve metin destekli sohbet uygulaması geliştirme
Modül 6 – Azure'da AI Dağıtımı ve Operasyon
Katılımcılar üretken yapay zekâ uygulamalarını üretim ortamına taşımayı öğrenir.
Konular
- Azure dağıtım yöntemleri
- Model yayınlama
- API yönetimi
- Performans optimizasyonu
- Ölçeklenebilirlik
- İzleme ve log yönetimi
Uygulamalı Laboratuvar
- Azure üzerinde AI servisi yayınlama
- Performans izleme
Modül 7 – Güvenli ve Sorumlu Yapay Zekâ
Bu modül kurumsal AI çözümlerinde güvenlik ve yönetişim süreçlerini kapsamaktadır.
Konular
- Responsible AI
- Kimlik ve erişim yönetimi
- Veri güvenliği
- Uyumluluk
- Model değerlendirme
- Sürekli iyileştirme
Uygulamalı Laboratuvar
- AI güvenlik kontrollerinin uygulanması
- Model kalitesinin değerlendirilmesi
Uygulamalı Çalışmalar
Katılımcılar eğitim süresince;
- Üretken yapay zekâ uygulamaları geliştirecek,
- AI ajanları oluşturacak,
- RAG mimarileri kuracak,
- Kurumsal veri kaynaklarını AI sistemlerine bağlayacak,
- Multimodal uygulamalar geliştirecek,
- Azure üzerinde AI servislerini yayınlayacak,
- Performans ve güvenlik kontrollerini gerçekleştirecek,
- Gerçek iş senaryolarına uygun üretim ortamı çözümleri geliştirecektir.
Eğitim Sonunda Kazanımlar
Program sonunda katılımcılar, Microsoft Azure üzerinde üretken yapay zekâ uygulamaları ve akıllı AI ajanları geliştirebilecek, büyük dil modellerini kurumsal bilgi kaynaklarıyla bütünleştirebilecek, Retrieval-Augmented Generation mimarileri tasarlayabilecek ve güvenli, ölçeklenebilir, üretim ortamına hazır yapay zekâ çözümlerini başarıyla geliştirebilecek teknik yetkinliğe sahip olacaktır.
