Machine Learning Pipelines on AWS Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom
  • Süre: 4 Gün
  • Seviye: Intermediate
Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

AWS'de Makine Öğrenimi Ardışık Düzenleri eğitimi, proje tabanlı bir öğrenme ortamında gerçek bir iş problemini çözmek için makine öğrenimi (ML) işlem hattının nasıl kullanılacağını göstermektedir. 

Katılımcılar, eğitmen sunumları ve gösterimleri aracılığıyla işlem hattının her bir aşaması hakkında bilgi edinecek ve ardından bu bilgileri üç iş probleminden birini çözen bir projeyi tamamlamak için uygulayacaklardır: dolandırıcılık tespiti, öneri motorları veya uçuş gecikmeleri. Eğitimin sonunda katılımcılar, Amazon SageMaker kullanarak seçtikleri iş sorununu çözen bir makine öğrenimi modelini başarıyla oluşturmuş, eğitmiş, değerlendirmiş, ayarlamış ve dağıtmış olacaklardır.

Bu eğitime katılmak isteyenlerin aşağıdaki ön koşullara sahip olmalarını tavsiye ederiz:

Python programlama dili hakkında temel bilgi

Amazan Web Services bulut altyapısı hakkında temel bilgi (Amazon S3 ve Amazon CloudWatch)

Jupyter notebook ortamında çalışma konusunda temel deneyim

  • Geliştiriciler
  • Çözüm Mimarları
  • Veri Mühendisleri
  • Makine öğrenimi konusunda çok az deneyimi olan veya hiç deneyimi olmayan ve Amazon SageMaker kullanarak makine öğrenimi pipeline'ları hakkında bilgi edinmek isteyen herkes

Bu eğitime katılanlar;

- Belirli bir iş problemi için uygun makine öğrenimi yaklaşımını seçme ve gerekçelendirme,

- Belirli bir iş sorununu çözmek için makine öğrenimi hattını kullanma,

- Amazon SageMaker'da bir makine öğrenimi modelini eğitme, değerlendirme, dağıtma ve ayarlama,

- AWS'de ölçeklenebilir, maliyet açısından optimize edilmiş ve güvenli makine öğrenimi ardışık düzenleri tasarlamaya yönelik en iyi uygulamaları öğrenecekler ve eğitim tamamlandıktan sonra makine öğrenimini gerçek hayattaki bir iş problemine uygulayabilir hale geleceklerdir. 

Modül 1: Makine Öğrenimine Giriş ve ML Pipeline

Kullanım durumları, makine öğrenimi türleri ve temel kavramlar dahil olmak üzere makine öğrenimine genel bakış

Makine öğrenimi boru hattına genel bakış

Eğitimde yapılacak projelere ön bakış


Modül 2: Amazon SageMaker'a Giriş

Amazon SageMaker'a Giriş

Demo: Amazon SageMaker ve Jupyter not defterleri

Laboratuvar 1: Amazon SageMaker'a Giriş


Modül 3: Problem Formülasyonu

Problem formülasyonuna genel bakış ve makine öğreniminin doğru çözüm olup olmadığına karar verme

Bir iş problemini makine öğrenimi problemine dönüştürme

Demo: Amazon SageMaker Ground Truth

Uygulamalı: Amazon SageMaker Ground Truth

Problem Formülasyonu Alıştırması ve Gözden Geçirme

Problem Formülasyonu için Proje Çalışması


Modül 4: Ön İşleme

Veri toplama ve entegrasyonuna genel bakış ve veri ön işleme ve görselleştirme teknikleri

Laboratuvar 2: Veri Önişleme (proje çalışması dahil)


Modül 5: Model Eğitimi

Doğru algoritmayı seçme

Eğitim için verilerinizi biçimlendirme ve bölme

Modelinizi geliştirmek için kayıp fonksiyonları ve gradyan inişi

Demo: Amazon SageMaker'da bir eğitim işi oluşturun


Modül 6: Model Eğitimi

Sınıflandırma modelleri nasıl değerlendirilir?

Regresyon modelleri nasıl değerlendirilir?

Uygulama modeli eğitimi ve değerlendirmesi

Proje modellerini eğitin ve değerlendirin

Lab 3: Model Eğitimi ve Değerlendirme (proje çalışması dahil)

Proje Paylaşımı 


Modül 7: Özellik Mühendisliği ve Model Ayarlama

Özellik çıkarma, seçme, oluşturma ve dönüştürme

Hiperparametre ayarlama

Demo: SageMaker hiperparametre optimizasyonu

Lab 4: Özellik Mühendisliği (proje çalışması dahil)


Modül 8: Modül Dağıtımı

Amazon SageMaker'da modelinizi dağıtma, çıkarım yapma ve izleme

Uçta makine öğrenimini dağıtma


Modül 9: Eğitim Özeti

Proje Paylaşımı 2

Değerlendirme Sonrası

Özet



Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Yakın tarihte açılacak eğitimler

Sınıf eğitimlerimizi İstanbul, Ankara ve Londra ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Classroom / Virtual Classroom
07 Ağustos 2024
İstanbul, Ankara, Londra
4 Gün
Classroom / Virtual Classroom
12 Ağustos 2024
İstanbul, Ankara, Londra
4 Gün
Classroom / Virtual Classroom
19 Ağustos 2024
İstanbul, Ankara, Londra
4 Gün
Classroom / Virtual Classroom
19 Ağustos 2024
İstanbul, Ankara, Londra
4 Gün
Classroom / Virtual Classroom
03 Ekim 2024
İstanbul, Ankara, Londra
4 Gün
Classroom / Virtual Classroom
07 Ekim 2024
İstanbul, Ankara, Londra
4 Gün
Classroom / Virtual Classroom
08 Ekim 2024
İstanbul, Ankara, Londra
4 Gün
Classroom / Virtual Classroom
15 Ekim 2024
İstanbul, Ankara, Londra
4 Gün
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.