R ve Python programlama dillerine giriş ve ayrıca Makine Öğrenimi’nin matematiği, algoritmaları ve teknolojisi hakkında ayrıntılı bilgiler.

Bu 5 günlük eğitim, zaten Büyük Veri ile çalışmakta ve büyük çaplı istatistik kümelerini analiz etmekte olan kişiler için tasarlanmıştır. Bu eğitime katılarak etkin bir Makine Öğrenimi yaklaşımının bir kuruluş bünyesinde neye benzediğini öğreneceksiniz.

Makine Öğrenimi’nin farklı modellerini ve bunları nasıl uygulamaya koyacağınızı öğreneceksiniz. Ayrıca bu verilere yönelik istatistik kalitesini ve ölçümleri nasıl doğrulayacağınız ve Python ve R kullanarak bunları nasıl uygulamaya koyacağınız da eğitim kapsamındadır.

Uygulamalı Makine Öğrenmesi Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Önkoşullar

GCSE Mathematics or above. Must be comfortable with mathematical and logical way of thinking
Familiar with basic programming knowledge: variables, control flow, scope and functions
Prior experience with Python or R will be an advantage

Kimler Katılmalı

Bu eğitim, Makine Öğrenimi konusunda daha fazla bilgi sahibi olmak isteyen Makine Öğrenimi uygulayıcıları ve veri analistlerine yöneliktir.

Neler Öğreneceksiniz

At the end of this course attendees will know:

Fundamental mathematics and statistics required for understanding Machine Learning
The workings of some the most commonly used Machine Learning algorithms
Cross validation techniques and the different metrics used to determine the quality of Machine Learning models built
How to pick the best Machine Learning model for a given task

At the end of this course attendees will be able to:

Perform data preparation using R or Python
Build machine learning models using R or Python
Perform simulation using R or Python
Perform cross validation and evaluate a machine learning model

Eğitim İçeriği

Machine Learning: Method
Introduction to Python
Data Preparation in Python
Machine Learning: Regression
Introduction to Mathematics
Mathematics of Machine Learning
Machine Learning Algorithms
Probability and Statistics
Python Machine Learning
Clustering in Python
Decision Trees in Python
Deep Learning in Python
Evaluating ML algorithms
Choosing ML algorithms: Cross Validation
Ensemble Modelling

Neden Bizi Seçmelisiniz

Practical Machine Learning eğitimini, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında; evinizden, ofisinizden veya dilediğiniz herhangi bir lokasyondan deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle gerçek zamanlı iletişim kurarak sınıf ortamının dinamizmini online eğitim deneyimine taşıyın.

Canlı Oturumlar: Belirlenen eğitim takvimi doğrultusunda, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı olarak derslere katılın.
Etkileşimli Öğrenme: Uygulamalar, grup çalışmaları ve soru-cevap oturumlarıyla öğrenme sürecine aktif olarak dahil olun.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığıyla profesyonel gelişiminize değer katın.
Esnek ve Ölçeklenebilir Çözümler: Dünya genelinde erişilebilen canlı sınıflarımızla, bireysel ve kurumsal eğitim ihtiyaçlarınıza uygun esnek planlama avantajı elde edin.

Practical Machine Learning eğitimini, yüz yüze öğrenmenin sağladığı güçlü etkileşim ve odaklanma avantajıyla deneyimleyin. Bilginç IT Academy'nin profesyonel eğitim lokasyonlarında, konforlu ve verimli bir sınıf ortamında uzman eğitmenler eşliğinde öğrenin.

Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan saha tecrübesine sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Modern Eğitim Alanları: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Odaklı Sınıf Deneyimi: Sınırlı kontenjanla düzenlenen eğitimlerde eğitmeninizle daha yakın iletişim kurma fırsatı yakalayın.
Kaliteli Eğitim Yaklaşımı: Profesyonel gelişiminizi destekleyen, uygulamaya dönük ve yüksek standartlarda hazırlanmış eğitim içeriklerinden yararlanın.

Şirketinizin ekip bazlı eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy'nin Practical Machine Learning onsite eğitim çözümüyle kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda karşılayın. Kurumunuza özel planlanan eğitimlerle ekiplerinizin gelişimini iş hedeflerinizle uyumlu hale getirin.

Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Bütçe ve Zaman Avantajı: Seyahat, konaklama ve operasyonel maliyetleri azaltarak eğitim yatırımınızı daha verimli kullanın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Çalışanlarınızın aynı içerik ve bakış açısı etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi iş birliğini güçlendirin.
Kolay Planlama ve Takip: Katılımcı gelişimini, eğitim sürecini ve kurumsal ihtiyaçları daha kontrollü şekilde yönetin.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Practical Machine Learning Eğitimi

Önkoşullar

Kimler Katılmalı

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim İçeriği

Neden Bizi Seçmelisiniz