Azerbaycan Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Classroom
  • Süre: 4 Gün
  • Seviye: Intermediate
Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

"Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)" eğitimi, Power BI ile verileri modellemeye, görselleştirmeye ve analiz etmeye yönelik iş ve teknik gereksinimlerle uyumlu çeşitli yöntemleri ve en iyi uygulamaları kapsar. Eğitim, hem ilişkisel hem de ilişkisel olmayan kaynaklar da dahil olmak üzere çeşitli veri kaynaklarından verilere nasıl erişileceğini ve bunların nasıl işleneceğini gösterecektir. Son olarak bu eğitimde ayrıca paylaşım ve içerik dağıtımı için raporların ve kontrol panellerinin nasıl yönetileceği ve dağıtılacağı da tartışılacaktır.

Başarılı Veri Analistleri bu göreve buluttaki verilerle çalışma deneyimiyle başlar.

Özellikle:

  • Temel veri kavramlarını anlama.
  • Bulutta ilişkisel verilerle çalışma bilgisi.
  • Bulutta ilişkisel olmayan verilerle çalışma bilgisi.
  • Veri analizi ve görselleştirme kavramları bilgisi.

"Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)" eğitimine katılmadan önce Microsoft Azure Data Fundamentals'ı tamamlayarak önkoşulları edinebilir ve Azure'da verilerle çalışmaya ilişkin daha iyi bir anlayış kazanabilirsiniz.

Lütfen unutmayın: Yukarıda tanımlanan kavramlarla ilgili önemli bir deneyiminiz yoksa, bunun yerine İş Kullanıcıları için Power BI Desktop'a veya Teknik Kullanıcılar için Power BI Desktop'a katılmayı düşünmenizi kesinlikle öneririz.

Hedef Kitle

"Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300)" eğitiminin hedef kitlesi, Power BI kullanarak veri analizinin doğru bir şekilde nasıl gerçekleştirileceğini öğrenmek isteyen veri uzmanları ve iş zekası profesyonelleridir. Bu eğitim aynı zamanda hem bulutta hem de şirket içinde bulunan veri platformu teknolojilerinden verileri görselleştiren raporlar geliştiren kişilere yöneliktir.

  • Verileri alın, temizleyin ve dönüştürün
  • Performans ve ölçeklenebilirlik için verileri modelleyin
  • Veri analizi için raporlar tasarlayın ve oluşturun
  • Gelişmiş rapor analizlerini uygulayın ve gerçekleştirin
  • Rapor varlıklarını yönetin ve paylaşın

Modül 1: Microsoft Veri Analizine Başlayın

Bu modül, temsilcilere Power BI ortamını tanıtır ve ilgili araçları ve teknikleri üst düzeyde gösterir.

Konular

  • Veri Analitiği ve Microsoft
  • Power BI'a Başlarken

Modül 2: Power BI'da Veri Hazırlama

Bu modül, çeşitli veri kaynaklarından verileri tanımlamayı ve almayı araştırır. Veriler veri modeline yüklenir, temizlenir ve işlenir. Bu modül ayrıca size profil oluşturma ve verilerin durumunu anlama sürecini, anormallikleri nasıl tanımlayacağınızı, verilerin boyutuna ve şekline nasıl bakacağınızı da öğretir.

Konular

  • Verilere bağlanın
  • Verileri keşfedin
  • Laboratuvar 1 : Power BI Desktop'ta Veri Hazırlama
  • Verileri temizleyin ve dönüştürün
  • Veri kümesi performansını artırın
  • Laboratuvar 2: Power BI Desktop'a veri yükleme

Modül 3: Power BI'da veri modeli tasarlama

Bu modül, modelleme içinde veri modellemeyi öğretir ve model içinde ilişkileri (1:1, 1:M, M:M) ve hiyerarşi oluşturmayı içerir.

Konular

  • Veri modellemeye giriş
  • İlişkileri yönet
  • Laboratuvar 3: Power BI Desktop'ta veri modeli tasarlama

Modül 4: Power BI'da DAX kullanarak Model Hesaplamaları Oluşturma

Bu modül size DAX dünyasını ve onun bir modeli geliştirmeye yönelik gerçek gücünü tanıtır. Hesaplama ve veri analizi sorunlarını çözmek için toplamalar ve Ölçüler kavramları, hesaplanan sütunlar ve tablolar ile Zaman Zekası işlevleri hakkında bilgi edineceksiniz.

Konular

  • DAX Hesaplamaları
  • Laboratuvar 4 : Power BI Desktop'ta DAX hesaplamaları oluşturma
  • Gelişmiş DAX
  • Laboratuvar 5: Power BI Desktop'ta gelişmiş DAX hesaplamaları
  • DAX performansını optimize edin

Modül 5: Power BI'da Rapor Oluşturma

Bu modül size, doğru görsellerin seçilmesi, sayfa düzeninin tasarlanması ve temel ancak kritik işlevlerin uygulanması da dahil olmak üzere, rapor tasarlama ve oluşturmanın temel kavramlarını ve ilkelerini tanıtır. Erişilebilirlik için tasarlamanın önemli konusu da ele alınmaktadır.

Konular

  • Görsellerle çalışın
  • Rapor düzeni ve etkileşimler
  • Laboratuvar 6 : Power BI Desktop'ta rapor tasarlama
  • Gezinme, sıralama, filtreler
  • Rapor öğeleri
  • Laboratuvar 7: Power BI Desktop'ta raporları etkileşim ve biçimlendirmeyle geliştirme

Modül 6: Power BI'da Gelişmiş Analiz Gerçekleştirme

Bu modül, verilerdeki analitik içgörüler için raporu geliştirmek amacıyla ek özellikler uygulamanıza yardımcı olur ve raporu gerçek veri analizi için kullanma adımlarıyla donatır. Ayrıca daha derin ve anlamlı veri içgörüleri için rapordaki yapay zeka görsellerini kullanarak gelişmiş analizler gerçekleştireceksiniz.

Konular

  • Gelişmiş Analitik
  • Yapay zeka görselleri
  • Laboratuvar 8: Power BI Desktop'ta Veri Analizi Gerçekleştirme

Modül 7: Power BI Varlıklarını dağıtma ve sürdürme

Bu modülde, gösterge tablolarını ve gezinmeyi sağlayan farklı gezinme araçlarını kullanarak ilgi çekici bir hikayeyi nasıl anlatacağınızı öğreneceksiniz. Özellikler ve işlevsellik ile kullanışlılık ve içgörüler için kontrol panellerinin nasıl geliştirileceği anlatılacak. Ayrıca veri kümeleri ve çalışma alanları da dahil olmak üzere Power BI varlıklarını yönetme kavramlarını da öğreneceksiniz. Ayrıca veri kümelerini Power BI hizmetinde yayımlayacak, ardından bunları yenileyip güvence altına alacaksınız.

Konular

  • Çalışma alanları oluşturun ve yönetin
  • İçeriği dağıtın ve yönetin
  • Kontrol Paneli Oluştur
  • Kontrol panellerini kullanma
  • Laboratuvar 9: Power BI Panosu Oluşturma

Modül 8: Power BI'da satır düzeyinde güvenliği uygulama

Bu modülde veri kümeleri ve çalışma alanları da dahil olmak üzere Power BI varlıklarını yönetme kavramlarını öğreneceksiniz. Ayrıca veri kümelerini Power BI hizmetinde yayımlayacak, ardından bunları yenileyip güvenlik altına alacaksınız.

Konular

  • Satır düzeyinde güvenliğe genel bakış
  • Laboratuvar 10: Power'da satır düzeyinde güvenliği zorunlu kılın


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Yakın tarihte açılacak eğitimler

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaycan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

17 fevral 2025 (4 Gün)
Baku
Classroom / Virtual Classroom
03 mart 2025 (4 Gün)
İstanbul
Classroom / Virtual Classroom
10 mart 2025 (4 Gün)
İzmir
Classroom / Virtual Classroom
17 mart 2025 (4 Gün)
Bodrum
Classroom / Virtual Classroom
12 aprel 2025 (4 Gün)
Antalya
Classroom / Virtual Classroom
22 aprel 2025 (4 Gün)
Kapadokya
Classroom / Virtual Classroom
06 may 2025 (4 Gün)
Bursa
Classroom / Virtual Classroom
27 may 2025 (4 Gün)
Ankara
Classroom / Virtual Classroom

İlgili Eğitimler

Microsoft Power BI Data Analyst (PL-300) Eğitimi Azerbaycan

Kardeş ülke Azerbaycan (resmi adıyla Azerbaycan Cumhuriyeti) Kafkasya’da, Güney Kafkas Dağları bölgesinde bulunmaktadır. Çok zengin bir kültüren mirasa sahip olan Azerbaycan’ın, Hazar Denizi, Rusya, Gürcistan, Ermenistan ve İran gibi sınır komşuları vardır. Kafkasya’nın en büyük yüzölçümlü ülkesi olan Azerbaycan’da harika bir doğa çeşitliliği mevcut olup, hayvan yaşamının zenginliği de dikkat çekicidir. Üniter bir devlet olan Azerbaycan’ın Cumhurbaşkanı İlham Aliyev, resmi dili Azerice’dir.

Farsça Azar (Ateş) ve Payegan (Muhafız) kelimelerinin birlikteliğinden adını alan Azerbaycan Ateşler Ülkesi olarak da bilinmektedir. Bakü’de bulunan Flame Towers ülkenin en turistik yerlerinden biridir. Ülkede çok sayıda yanardağ ve petrol yatağı bulunmaktadır. Azerbaycan’ın mutlaka görülmesi gereken yerleri arasında Bakü’deki Alev Kuleleri, Kız Kalesi, Ateşgah, Targovi Caddesi ve Bakü Bulvarı’nın yanı sıra farklı şehirlerdeki Şeki Hanları Sarayı, Kobustan Milli Parkı, Han Bağı, Kebele ve Göygöl Milli Parkı sayılabilir.
Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.