Testing Generative AI Systems eğitimi, üretken yapay zeka sistemlerini gerçek kullanım koşullarında test etmek, değerlendirmek ve yönetişim altına almak isteyen profesyonellere yönelik uygulamalı bir programdır.
Generative AI çözümleri, geleneksel yazılım sistemlerinden farklı olarak her zaman aynı girdiye aynı çıktıyı üretmez. Bu nedenle klasik ve tamamen deterministik test yaklaşımları, AI sistemlerinin kalite, güvenlik ve davranışlarını değerlendirmek için tek başına yeterli olmayabilir. Eğitim, katılımcıların bu farkı anlamasını ve olasılıksal, değişken ve zaman içinde evrilebilen AI davranışlarına uygun yeni test yöntemleri geliştirmesini amaçlar.
Program boyunca gerçekçi örnekler, yapılandırılmış test framework'leri, red-teaming çalışmaları ve uygulamalı değerlendirme aktiviteleri kullanılır. Katılımcılar üretken AI sistemlerinin neden başarısız olabildiğini, hallucination, bias, toxicity, privacy ve drift gibi risklerin nasıl ortaya çıktığını ve bu risklerin deployment sonrasında nasıl değişebildiğini inceler.
Eğitimin sonunda katılımcılar, yalnızca tek seferlik testler gerçekleştirmek yerine GenAI çözümlerinin ürün yaşam döngüsü boyunca kalite, güvenlik ve güvenilirlik açısından nasıl değerlendirilebileceğine ilişkin uygulanabilir bir yaklaşım geliştirir.
Eğitim Sonunda Katılımcıların Elde Edecekleri
Eğitim gününün sonunda katılımcılar:
- Gerçek bir generative AI kullanım senaryosu için uygulanabilir bir test stratejisi,
- GenAI sistemlerinde kalite, risk ve davranış değerlendirmesi için tekrar kullanılabilir bir framework,
- Red teaming ve non-deterministic testing konusunda uygulamalı deneyim,
- GenAI testlerinin product ve delivery lifecycle süreçlerine nasıl entegre edileceğine yönelik açık bir yaklaşım
geliştirmiş olur.
