Kıbrıs Practical Data Science with Python Eğitimi

Eğitim Tipi: Classroom / Virtual Classroom / Online

Süre: 5 Gün

Seviye: Intermediate

Bu eğitimi kendi kurumunuzda planlayabilirsiniz. Bize Ulaşın!

İstatistik, R, Python, Analitik, Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi’ne giriş. Uygulayıcılara veri biliminin nasıl kullanılacağı ile ilgili bilgilerin yanı sıra kilit konumdaki analitik görevlere ilişkin de uygulama bilgileri kazandırır.

Bu 5 günlük eğitim uygulamalı ve grup çalışmasına dayalı bir eğitimdir. Deneyimli bir geliştiricinin Veri Bilim Adamı olma yolunda çıktığı yolculuğun ilk adımıdır. Siz de bir yazılım mühendisiyseniz, iş zekası alanında çalışıyorsanız veya bir SQL uzmanıysanız bu eğitim sizin için.

Bu eğitime katılarak profesyonel bir Bilim Adamı nasıl olabileceğinizi öğreneceksiniz. Veri biliminin etrafındaki sisi kaldırabilecek ve bu alanda kullanılan dili ve analitik ve otomasyonun temel kavramlarını anlayabileceksiniz. Ayrıca veri analizine ve Makine Öğrenimi ile R’ye yönelik olan ve Python’da geliştirilmiş pratik, uygulamaya dayalı ve gelişmiş becerileri de geliştirebilecek ve böylece ayrıntılı istatistik modelleri oluşturabileceksiniz.

GCSE level mathematics or above. Alternatively, familiar and comfortable with logical and mathematical thinking
Familiar with basic knowledge of programming: variables, scope, functions

Konu hakkında bilgili veri bilimi uygulayıcıları ve veri analitiği ile makine öğreniminin heyecanlı dünyasına geçmek isteyen BT profesyonelleri.

At the end of the course attendees will know:

Fundamental concepts of Data Science
Methodologies used in Machine Learning
Summary statistics and how to use statistical inference to analyse data
Hands on R programming language for numerical analysis
Hands on Python programming language for numerical analysis
Most used simple machine learning algorithms

At the end of the course attendees will be able to:

Speak the language of data scientists
Write R or Python programs to analyse data
Understand a R or Python program in the context of data analytics
Explore and visualise data using R or Python
Build working machine learning models

Introduction to Data Science
Methods in Machine Learning
Introduction to Mathematics
Statistics for Data Science
Introduction to Python
Programming in Python
Numerical Python
Data Manipulation with Pandas
Data Visualisation with Matplotlib and Seaborn
Data Exploration
Machine Learning Algorithms
Python Machine Learning
NoSQL Databases
Hadoop and Ecosystems

Ç. K. - Process Quality and Test Manager
DAİMLER AG.

Kurumunuzdan aldığım 2. eğitim. Bu da ilki gibi beni hiç şaşırtmayarak inanılmaz verimli ve dolu dolu geçti. İlginize teşekkür ederim.

A. Ö. - Uzman Süreç Yöneticisi
DAİMLER AG.

Aldığım en güzel eğitimlerdendi. Teşekkürler.