Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL Turkmenistan Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Süre: 1 Gün
  • Seviye: Intermediate
  • Price: From USD 950 +TAX
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

Modern yapay zekâ uygulamalarının başarılı olabilmesi için yalnızca güçlü AI modellerine sahip olmak yeterli değildir. Bu uygulamalar; geleneksel işlemsel verileri yönetebilen, aynı zamanda semantik arama, vector embedding ve güvenilir verilere dayalı yanıt üretimi gibi AI yeteneklerini destekleyebilen güçlü bir veri altyapısına ihtiyaç duyar.

Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL eğitim programı, Azure Database for PostgreSQL'in yapay zekâ destekli uygulamaların veri katmanı olarak nasıl kullanılabileceğini ele alır. Katılımcılar, PostgreSQL'in bilinen ilişkisel veri yeteneklerini modern AI servisleriyle bir araya getirerek akıllı uygulamalar geliştirmeye yönelik pratik yaklaşımları öğrenir.

Program boyunca PostgreSQL ile Azure AI servislerinin nasıl entegre edilebileceği incelenir. İlişkisel verilerin vector embedding'lerle birlikte kullanılması, benzerlik aramalarının gerçekleştirilmesi ve uygulama verilerinden yararlanarak AI modellerinin daha bağlama uygun ve temellendirilmiş yanıtlar üretmesinin sağlanması üzerinde durulur.

Eğitim, özellikle gerçek geliştirici senaryolarına odaklanır. Katılımcılar; veri erişimi, retrieval, AI reasoning ve gerçek zamanlı uygulama akışlarını birlikte destekleyen mimarilerin nasıl tasarlanabileceğini keşfeder. Böylece klasik veritabanı uygulamalarının AI destekli özelliklerle nasıl geliştirilebileceğine ilişkin bütünsel bir yaklaşım kazanılır.

Program ayrıca proof-of-concept seviyesindeki uygulamaların ötesine geçerek performans, ölçeklenebilirlik, güvenlik, güvenilirlik ve izleme gibi üretim ortamında önem taşıyan konuları da kapsar.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Katılımcıların aşağıdaki konularda temel bilgi veya deneyime sahip olmaları önerilir:

  • Temel uygulama geliştirme deneyimi
  • İlişkisel veritabanları ve SQL kavramlarına aşinalık
  • Bulut platformları hakkında genel bilgi
  • Yapay zekânın temel kavramlarını anlama

API veya backend geliştirme deneyimi faydalı olmakla birlikte zorunlu değildir.

Kimler Katılmalı

Bu eğitim özellikle:

  • Modern ve veri odaklı uygulamalar geliştiren uygulama geliştiriciler,
  • Cloud-native mimariler üzerinde çalışan yazılım mühendisleri,
  • Veri platformlarını AI servisleriyle entegre eden AI mühendisleri,
  • Azure kullanarak akıllı uygulama özellikleri geliştiren teknik profesyoneller

için tasarlanmıştır.

Neler Öğreneceksiniz

Eğitimin sonunda katılımcılar:

  • Azure Database for PostgreSQL'in AI uygulama mimarilerindeki rolünü açıklayabilir.
  • Vector embedding'leri PostgreSQL içerisinde saklayabilir, yönetebilir ve sorgulayabilir.
  • PostgreSQL'i Azure AI servisleri ve ilgili araçlarla entegre edebilir.
  • Semantik arama ve retrieval gibi AI destekli uygulama özellikleri geliştirebilir.
  • İlişkisel ve vector verileri birlikte kullanan Retrieval-Augmented Generation (RAG) yapıları tasarlayabilir.
  • Yapılandırılmış kurumsal verileri AI iş akışlarıyla bir araya getirebilir.
  • Model yanıtlarını veritabanındaki ilgili içeriklerle temellendiren uygulamalar geliştirebilir.
  • Ölçeklenebilir ve üretim ortamına uygun AI uygulama mimarilerinin temel gereksinimlerini değerlendirebilir.

Eğitim İçeriği

1. Azure Üzerinde AI Uygulama Mimarilerine Giriş

Bu bölüm, modern AI uygulamalarının temel mimari yapısını ve veri platformlarının bu mimariler içerisindeki rolünü ele alır.

  • Modern AI uygulama tasarım modellerine genel bakış
  • AI destekli uygulamalarda veri platformlarının rolü
  • Transactional sistemler ile AI iş yüklerinin birlikte kullanılması
  • Akıllı ve veri odaklı uygulamalar için yaygın kullanım senaryoları
  • Veri, AI modelleri ve uygulama katmanı arasındaki ilişkinin anlaşılması

2. AI-Ready Veri Katmanı Olarak Azure Database for PostgreSQL

Bu bölümde PostgreSQL'in geleneksel veritabanı işlevlerinin AI kullanım senaryolarını destekleyecek şekilde nasıl değerlendirilebileceği incelenir.

  • Azure Database for PostgreSQL yeteneklerine genel bakış
  • İlişkisel ve vector verilerle hybrid workload desteği
  • AI senaryoları için structured ve unstructured verilerin yönetilmesi
  • Tek bir veri katmanında farklı veri türlerinin birlikte değerlendirilmesi
  • Azure üzerinde yönetilen açık kaynak veritabanlarının sağladığı avantajlar

3. Embedding ve Vector Verilerle Çalışmak

AI uygulamalarının semantik olarak ilişkili bilgileri bulabilmesi için kullanılan embedding yaklaşımı bu bölümün temel konusudur.

  • Vector embedding kavramına giriş
  • Embedding'lerin AI uygulamalarındaki rolü
  • Azure AI servislerini kullanarak embedding oluşturulması
  • Vector embedding'lerin PostgreSQL'de saklanması
  • Vector sorgularının gerçekleştirilmesi
  • Similarity search ile semantik olarak ilişkili içeriklerin bulunması

4. PostgreSQL ile Azure AI Servislerinin Entegrasyonu

Bu bölümde veritabanındaki bilgiler ile AI servislerinin aynı uygulama iş akışı içerisinde nasıl bir araya getirilebileceği ele alınır.

  • Veritabanı uygulamalarının Azure AI servislerine bağlanması
  • AI entegrasyonlarında API ve SDK kullanımı
  • Veritabanı sorgularının AI model çıktılarıyla birleştirilmesi
  • AI reasoning içeren uygulama iş akışlarının tasarlanması
  • Veri katmanı ile model katmanı arasındaki entegrasyonun yapılandırılması

5. AI Destekli Uygulama Modelleri Geliştirmek

Bu bölümde temel altyapı bileşenleri gerçek AI uygulama senaryolarına dönüştürülür.

  • Uygulama verileri üzerinde semantik arama geliştirilmesi
  • Retrieval mekanizmalarının oluşturulması
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipeline'larının tasarlanması
  • İlişkisel ve vector verilerin RAG süreçlerinde birlikte kullanılması
  • Model yanıtlarının veritabanı içeriğiyle grounding edilmesi
  • AI destekli özelliklerle kullanıcı deneyiminin geliştirilmesi

6. Ölçeklenebilir ve Production-Ready AI Uygulamaları Tasarlamak

Programın son bölümünde geliştirilen AI uygulamalarının gerçek üretim ortamlarında sürdürülebilir biçimde çalıştırılması ele alınır.

  • Ölçek ve performans gereksinimlerine uygun mimari tasarım
  • Veri pipeline'larının yönetilmesi
  • Veritabanı ve vector sorgularının optimize edilmesi
  • AI destekli sistemlerin izlenmesi ve bakımının yapılması
  • Güvenlik için temel iyi uygulamalar
  • Uygulama ve veri katmanında güvenilirliğin artırılması
  • Production-ready AI sistemlerinin temel tasarım prensipleri

Neden Bizi Seçmelisiniz

Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL Turkmenistan eğitimini, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında; evinizden, ofisinizden veya dilediğiniz herhangi bir lokasyondan deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle gerçek zamanlı iletişim kurarak sınıf ortamının dinamizmini online eğitim deneyimine taşıyın.

  • Canlı Oturumlar: Belirlenen eğitim takvimi doğrultusunda, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı olarak derslere katılın.
  • Etkileşimli Öğrenme: Uygulamalar, grup çalışmaları ve soru-cevap oturumlarıyla öğrenme sürecine aktif olarak dahil olun.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığıyla profesyonel gelişiminize değer katın.
  • Esnek ve Ölçeklenebilir Çözümler: Turkmenistan ve dünya genelinde erişilebilen canlı sınıflarımızla, bireysel ve kurumsal eğitim ihtiyaçlarınıza uygun esnek planlama avantajı elde edin.

Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL Turkmenistan eğitimini, yüz yüze öğrenmenin sağladığı güçlü etkileşim ve odaklanma avantajıyla deneyimleyin. Bilginç IT Academy'nin profesyonel eğitim lokasyonlarında, konforlu ve verimli bir sınıf ortamında uzman eğitmenler eşliğinde öğrenin.

  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan saha tecrübesine sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Modern Eğitim Alanları: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Odaklı Sınıf Deneyimi: Sınırlı kontenjanla düzenlenen eğitimlerde eğitmeninizle daha yakın iletişim kurma fırsatı yakalayın.
  • Kaliteli Eğitim Yaklaşımı: Profesyonel gelişiminizi destekleyen, uygulamaya dönük ve yüksek standartlarda hazırlanmış eğitim içeriklerinden yararlanın.

Şirketinizin ekip bazlı eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy'nin Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL Turkmenistan onsite eğitim çözümüyle kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda karşılayın. Kurumunuza özel planlanan eğitimlerle ekiplerinizin gelişimini iş hedeflerinizle uyumlu hale getirin.

  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Bütçe ve Zaman Avantajı: Seyahat, konaklama ve operasyonel maliyetleri azaltarak eğitim yatırımınızı daha verimli kullanın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Çalışanlarınızın aynı içerik ve bakış açısı etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi iş birliğini güçlendirin.
  • Kolay Planlama ve Takip: Katılımcı gelişimini, eğitim sürecini ve kurumsal ihtiyaçları daha kontrollü şekilde yönetin.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL Turkmenistan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Turkmenistan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
31 awgust 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
02 sentýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
05 sentýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
10 sentýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
17 sentýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
22 sentýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
05 oktýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary
08 oktýabr 2026 (1 Gün)
Ashgabat, Askabat, Mary

Türkmenistan, idari ve ekonomik kalbi olan Aşkabat üzerinden enerji, lojistik ve kamu hizmetlerinde kapsamlı bir dijitalleşme stratejisi yürütmektedir. Ülkenin stratejik sektörlerini korumak adına siber güvenlik, ağ yönetimi ve büyük veri analitiği gibi alanlara verilen önem her geçen gün artmaktadır. Türkmenistan Devlet Ekonomi ve Yönetim Enstitüsü gibi kurumlar, modern ekonominin gerektirdiği teknik bilgi birikimini genç nesillere aktarmak için müfredatlarını dijital odaklı güncellemektedir. Bölgedeki teknolojik dönüşümün bir parçası olarak sunduğumuz profesyonel eğitimler, yerel uzmanların global IT trendlerine adaptasyonunu sağlamakta ve ülkenin endüstriyel verimliliğini teknolojiyle taçlandırmaktadır.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.