This three-day course is aimed at those who are familiar with data analysis and are interested in learning about how to analyse, model, and yield value from time series assets.

This course will be of interest if you are interested in developing your own skills to move from analytics to Data Science, or if you are working with Data Scientists and want to learn more about what is possible when working with time series data.

You will be introduced to key concepts and tools for use in time series analysis and forecasting including time series characteristics, time series components, time-based statistics, model development, exploratory analysis and visualisation, as well as techniques and strategies for model deployment.

Throughout the course you will engage in activities and discussions with one of our Data Science technical specialists. Theoretical modules are complimented with comprehensive practical labs.

Target Audience

Members of the audience are required to have a some technical expertise such as table structure, working with tabular data in R, and simple data analysis.

They may be Mid/Senior Leadership seeking a greater understanding of how to utilise time series assets within their organization.

They may come from other technical backgrounds such as Data Analysts, Software Developers, and Data Engineers who either work with Data Scientists or are using this course in their journey towards training as a Data Scientist.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Intermediate knowledge of R programming, including variables, types, use of functions etc.
Understanding of linear regression models and model equations.

Neler Öğreneceksiniz

Interpret time series visualisations and understanding the business need for forecasts
Identify decomposition components: trend, seasonality, noise
Identify methods for handling shocks
Calculate a moving average
Identify how regression methods can be applied in simple forecasts
Use R to forecast with Arima methods
Apply the ARIMA model development and testing process
Tune and assess forecasting models
Use Facebook Prophet
Build and evaluate a model using prophet
Understand deep learning approaches for time series modelling
Interpret a deep learning time series model
Evaluate a deep learning time series model
Work on a practical time series modelling problem.

Eğitim İçeriği

Day 1

Welcome and course administration
Introduction to Time Series Forecasting
Introduction to Forecasting with ARIMA

Day 2

Time Series Modelling with Prophet
Time Series Modelling with Deep Learning

Day 3

Time Series Modelling Activity

Neden Bizi Seçmelisiniz

Time Series and Forecasting with R Turkmenistan eğitimini, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında; evinizden, ofisinizden veya dilediğiniz herhangi bir lokasyondan deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle gerçek zamanlı iletişim kurarak sınıf ortamının dinamizmini online eğitim deneyimine taşıyın.

Canlı Oturumlar: Belirlenen eğitim takvimi doğrultusunda, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı olarak derslere katılın.
Etkileşimli Öğrenme: Uygulamalar, grup çalışmaları ve soru-cevap oturumlarıyla öğrenme sürecine aktif olarak dahil olun.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığıyla profesyonel gelişiminize değer katın.
Esnek ve Ölçeklenebilir Çözümler: Turkmenistan ve dünya genelinde erişilebilen canlı sınıflarımızla, bireysel ve kurumsal eğitim ihtiyaçlarınıza uygun esnek planlama avantajı elde edin.

Time Series and Forecasting with R Turkmenistan eğitimini, yüz yüze öğrenmenin sağladığı güçlü etkileşim ve odaklanma avantajıyla deneyimleyin. Bilginç IT Academy'nin profesyonel eğitim lokasyonlarında, konforlu ve verimli bir sınıf ortamında uzman eğitmenler eşliğinde öğrenin.

Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan saha tecrübesine sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Modern Eğitim Alanları: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Odaklı Sınıf Deneyimi: Sınırlı kontenjanla düzenlenen eğitimlerde eğitmeninizle daha yakın iletişim kurma fırsatı yakalayın.
Kaliteli Eğitim Yaklaşımı: Profesyonel gelişiminizi destekleyen, uygulamaya dönük ve yüksek standartlarda hazırlanmış eğitim içeriklerinden yararlanın.

Şirketinizin ekip bazlı eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy'nin Time Series and Forecasting with R Turkmenistan onsite eğitim çözümüyle kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda karşılayın. Kurumunuza özel planlanan eğitimlerle ekiplerinizin gelişimini iş hedeflerinizle uyumlu hale getirin.

Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Bütçe ve Zaman Avantajı: Seyahat, konaklama ve operasyonel maliyetleri azaltarak eğitim yatırımınızı daha verimli kullanın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Çalışanlarınızın aynı içerik ve bakış açısı etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi iş birliğini güçlendirin.
Kolay Planlama ve Takip: Katılımcı gelişimini, eğitim sürecini ve kurumsal ihtiyaçları daha kontrollü şekilde yönetin.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Time Series and Forecasting with R Turkmenistan Eğitimi

Önkoşullar

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim İçeriği

Neden Bizi Seçmelisiniz