This three-day course is aimed at those who are familiar with data analysis and are interested in learning about how to analyse, model, and yield value from time series assets.

This course will be of interest if you are interested in developing your own skills to move from analytics to Data Science, or if you are working with Data Scientists and want to learn more about what is possible when working with time series data.

You will be introduced to key concepts and tools for use in time series analysis and forecasting including time series characteristics, time series components, time-based statistics, model development, exploratory analysis and visualisation, as well as techniques and strategies for model deployment.

Throughout the course you will engage in activities and discussions with one of our Data Science technical specialists. Theoretical modules are complimented with comprehensive practical labs.

Target Audience

Members of the audience are required to have a some technical expertise such as table structure, working with tabular data in R, and simple data analysis.

They may be Mid/Senior Leadership seeking a greater understanding of how to utilise time series assets within their organization.

They may come from other technical backgrounds such as Data Analysts, Software Developers, and Data Engineers who either work with Data Scientists or are using this course in their journey towards training as a Data Scientist.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

Önkoşullar

Intermediate knowledge of R programming, including variables, types, use of functions etc.
Understanding of linear regression models and model equations.

Neler Öğreneceksiniz

Interpret time series visualisations and understanding the business need for forecasts
Identify decomposition components: trend, seasonality, noise
Identify methods for handling shocks
Calculate a moving average
Identify how regression methods can be applied in simple forecasts
Use R to forecast with Arima methods
Apply the ARIMA model development and testing process
Tune and assess forecasting models
Use Facebook Prophet
Build and evaluate a model using prophet
Understand deep learning approaches for time series modelling
Interpret a deep learning time series model
Evaluate a deep learning time series model
Work on a practical time series modelling problem.

Eğitim İçeriği

Day 1

Welcome and course administration
Introduction to Time Series Forecasting
Introduction to Forecasting with ARIMA

Day 2

Time Series Modelling with Prophet
Time Series Modelling with Deep Learning

Day 3

Time Series Modelling Activity

Neden Bizi Seçmelisiniz

Time Series and Forecasting with R Turkmenistan Eğitimi, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli platformu üzerinden evinizin veya ofisinizin konforunda deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle doğrudan iletişim kurun ve sınıf ortamının dinamizmini sanal dünyada yaşayın.

Canlı Oturumlar: Belirlenmiş bir takvim dahilinde, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı derslere katılın.
Tam Etkileşim: Aktiviteler, grup çalışmaları ve soru-cevap seanslarıyla eğitmeniniz ve iş arkadaşlarınızla sürekli iletişimde kalın.
Global Uzman Kadrosu: Sektörde derin tecrübeye sahip, uluslararası yetkinlikteki eğitmenlerden en güncel bilgileri öğrenin.
Uzmanlık: Bilginç IT Academy'nin 30 yılı aşkın eğitim tecrübesiyle, profesyonel kariyerinizde kalıcı beceriler edinin.
Ölçeklenebilir Çözümler: Turkmenistan ve dünya genelinde erişilebilen sınıflarımızla, bireysel veya kurumsal ihtiyaçlarınıza yönelik esnek planlama yapın.

Time Series and Forecasting with R Turkmenistan Eğitimi için geleneksel ve en etkili öğrenme yöntemi olan yüz yüze eğitimi tercih edin. Bilginc IT Academy’nin özenle seçilmiş lokasyonlarında, profesyonel bir atmosferde kendinizi eğitime odaklayın.

Kıdemli Eğitmenler: Sektörde 10-20+ yıl saha deneyimi olan uzmanlardan, gerçek dünya senaryolarını dinleyin.
Modern Eğitim Alanları: Konforlu ve teknolojik altyapısı güçlü sınıflarda eğitim görün.
Butik Sınıf Yapısı: Sınırlı kontenjanla düzenlenen sınıflarımızda, eğitmeninizle birebir iletişim kurma fırsatı yakalayın.
Fiyat Garantisi: Sertifikasyon yolculuğunuzu en yüksek kalite ve rekabetçi fiyat garantisiyle tamamlayın.

Şirketinizin büyük ölçekli eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy’nin Time Series and Forecasting with R Turkmenistan Eğitimi Onsite çözümüyle kendi ofisinizde çözün.

Özelleştirilmiş Müfredat: Şirketinizin projelerine veya spesifik iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir program.
Bütçe Optimizasyonu: Seyahat ve konaklama giderlerini ortadan kaldırarak bütçenizi verimli kullanın.
Takım Sinerjisi: Ekibinizle birlikte öğrenme deneyimini zenginleştirin ve iş birliğini artırın.
Performans Takibi: Çalışanlarınızın gelişimini ve katılımını kolaylıkla takip edin.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Time Series and Forecasting with R Turkmenistan Eğitimi

Önkoşullar

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim İçeriği

Neden Bizi Seçmelisiniz

Online Instructor-Led Learning (VILT)

Sınıf Ortamında Eğitim

Kurumsal Yerinde (Onsite) Eğitim

Time Series and Forecasting with R Turkmenistan Eğitimi ve Kurs Takvimi