This three-day course is aimed at those who are familiar with data analysis and are interested in learning about how to analyse, model, and yield value from time series assets.

This course will be of interest if you are interested in developing your own skills to move from analytics to Data Science, or if you are working with Data Scientists and want to learn more about what is possible when working with time series data.

You will be introduced to key concepts and tools for use in time series analysis and forecasting including time series characteristics, time series components, time-based statistics, model development, exploratory analysis and visualisation, as well as techniques and strategies for model deployment.

Throughout the course you will engage in activities and discussions with one of our Data Science technical specialists. Theoretical modules are complimented with comprehensive practical labs.

Prerequisites

Intermediate knowledge of R programming, including variables, types, use of functions etc.
Understanding of linear regression models and model equations.

Target Audience

Members of the audience are required to have a some technical expertise such as table structure, working with tabular data in R, and simple data analysis.

They may be Mid/Senior Leadership seeking a greater understanding of how to utilise time series assets within their organization.

They may come from other technical backgrounds such as Data Analysts, Software Developers, and Data Engineers who either work with Data Scientists or are using this course in their journey towards training as a Data Scientist.

R ile Zaman Serileri ve Tahminleme Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Neler Öğreneceksiniz

Interpret time series visualisations and understanding the business need for forecasts
Identify decomposition components: trend, seasonality, noise
Identify methods for handling shocks
Calculate a moving average
Identify how regression methods can be applied in simple forecasts
Use R to forecast with Arima methods
Apply the ARIMA model development and testing process
Tune and assess forecasting models
Use Facebook Prophet
Build and evaluate a model using prophet
Understand deep learning approaches for time series modelling
Interpret a deep learning time series model
Evaluate a deep learning time series model
Work on a practical time series modelling problem.

Eğitim İçeriği

Day 1

Welcome and course administration
Introduction to Time Series Forecasting
Introduction to Forecasting with ARIMA

Day 2

Time Series Modelling with Prophet
Time Series Modelling with Deep Learning

Day 3

Time Series Modelling Activity

Neden Bizi Seçmelisiniz

R ile Zaman Serileri ve Tahminleme Uzbekistan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Uzbekistan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

Time Series and Forecasting with R Uzbekistan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

Time Series and Forecasting with R Uzbekistan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Uzbekistan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Neden bizi tercih ettiniz?

Bilginç'ten daha önce eğitim aldım ve memnun kaldım.

Daha önce farklı bir kurumdan aldığım eğitimden memnun kalmadım.

Diğer

IT departmanınızda kaç kişi çalışıyor?

0 – 50

50 – 250

250 – 1000

1000+

Time Series and Forecasting with R Uzbekistan Eğitimi

Prerequisites

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim İçeriği

Neden Bizi Seçmelisiniz