BUGÜNÜN TEKNOLOJİSİ: DATA SCIENCE
Son zamanlarda, dünyanın her yerinde bilişim temelli teknolojinin tüketim ve inovasyonunda büyük bir artış oldu. Her insan, yediden yetmişe herkes, teknolojinin bize sağladığı olanaklardan faydalanıyor. Bununla birlikte, nüfus artışının da bilişim teknolojisindeki harika gelişmelerde büyük payı oldu. Bugün, yüz milyonlarca insan bu teknolojiyi kullandığı için veri miktarı da oldukça fazla. Oracle ve SQL gibi normal veri tabanı yazılımları bu büyük miktardaki veriyi işlemeye yeterli olamıyor. Bu sebeple, ‘Big Data’ ve ‘Data Science’ terimleri ortaya çıktı. Big Data’nın dünyaya büyük bir etkisi oldu ve data science da sıcak gündem maddelerinden biri. Şimdi, bu ikisinin arasındaki ilişki ne?
Data Science nedir?
Bilişim teknolojisi üzerinde çalışabilmek için farklı bilimsel yaklaşımlar ve metodolojilerin birleştirildiği alandır. Bu alana uzak olanlar için, data science teknik olarak veri üzerinde çalışılan bilimdir. Bu spesifik alanda, yıllar içerisinde son derece büyük bir ilerleme kaydedildi ve güncel olarak her üniversitede bu alanı öğrenme ve keşfetme üzerine araştırmalar yapan birçok profesör ve öğrenci var.
Neden şu anda bu kadar gündemde?
Geleceği tahmin etmek ve insanların yaşam tarzlarının gelişimini incelemek için, insanlar tarafından oluşturulan veriyi her zaman kaydetme ihtiyacı olmuştur. Data science, bu verileri kaydetme, yönetme ve erişmede büyük rol oynuyor. Hastaneye yatırılan sayısız hastayı, günlük üretilen arabaları, gelecek yıllardaki iklim durumu tahminlerini yönetmek için data science artık olmazsa olmaz.
Başka neleri bilmeliyiz?
Yukarda verilen örneklere bakarak teknolojinin her yerde olduğunu fark etmişsinizdir. Netflix sizin sevebileceğiniz film ve dizileri nerden biliyor, biliyor musunuz? Tamamı data science sayesinde. Sizin isteklerinizi anlamak amacıyla makine öğrenimi algoritmaları ve yaklaşımları kullanılıyor ve sizden bir adım önde olarak size yardımcı oluyor. Bu alanda kullanılan diller Python, Java, SQL… Data science dünyasına adım atmadan önce, bu dillerle birlikte matematik ve bilgisayar bilimi hakkında iyi seviyede birikiminiz olması önemli. İkisi de bu alanın temel gerekliliklerinden.
Üniversitelerde ders olarak data science talebi artışta, ama maalesef bu alanda işlenebilecek belirli bir müfredat yok çünkü data science oldukça genel bir alan. İlginç olan ise, data science data analytics ile oldukça fazla karıştırılıyor. Eğer aynı problemi yaşarsanız, iki alan arasındaki temel fark data analytics verinin geçmişini incelerken, data science sadece geçmişini değil, ayrıca bugününü ve geleceğini de inceliyor. Ayrıca data science’ın yapay öğrenmenin de temeli olduğu söylenir ve herkes yapay zekânın hayatımıza yaptığı dramatik girişi oldukça iyi biliyor.
Ece Dilara ASLAN
Boğaziçi Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Öğrencisi