Data Analysis Boot Camp Azerbaijan Eğitimi

  • Eğitim Tipi: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Süre: 3 Gün
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Training Provider
Learn practical, hands-on data analysis skills.

This three-day course, organized into key topic areas, leverages straightforward business examples to explain practical techniques for understanding and reviewing data quality. You will learn how to make more informed, intelligent business decisions by analyzing data using Excel functions and the R programming language.


You will get an overview of data quality and data management, followed by foundational analysis and statistical techniques. Throughout the course, you will learn to communicate about data and findings to stakeholders who need to quickly make decisions that drive your organization forward.


In–Class Exercises, Demos, and Real-World Case Studies


This data analyst training class is a lively blend of expert instruction combined with hands-on exercises so you can practice new skills. Leave prepared to start performing practical analysis techniques the moment you return to work. Every Data Analysis Boot Camp instructor is a veteran consultant and data guru who will guide you through effective best practices and easily accessible technologies for working with your data. Through a combination of demonstrations and hands-on practice, you will learn to use data analysis techniques, which are typically the domain of expensive consultants.


*Please note, if you are taking this class as part of the St. Louis University Certificate requirements, there is a $500 fee to claim your certificate once you have completed ALL requirements.



Who Should Attend?

This data analysis training course is designed for the following professions:

  • Business Analyst, Business Systems Analyst, CBAP, CCBA
  • Systems, Operations Research, Marketing, and other Analysts
  • Project Manager, Program Manager, Team Leader, PMP, CAPM
  • Data Modelers and Administrators, DBAs
  • IT Manager, Director, VP
  • Finance Manager, Director, VP
  • Operations Supervisor, Manager, Director, VP
  • Risk Managers, Operations Risk Professionals
  • Process Improvement, Audit, Internal Consultants and Staff
  • Executives exploring cost reduction and process improvement options
  • Job seekers and those who want to show dedication to process improvement
  • Senior staff who make or recommend decisions to executives
Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Bize Ulaşın!

HAVELSAN
ASELSAN
Petrol Ofisi
TCMB - Türkiye Cumhuriyet Merkez Bankası
PepsiCo Türkiye
TAI - TUSAŞ – TÜRK HAVACILIK VE UZAY SANAYİ A.Ş
JTI TÜTÜN ÜRÜNLERİ SANAYİ A.Ş.
İş Bankası
STM Savunma Teknolojileri Muhendislik
ING Bank
DHL
MASTERCARD
IBTech Uluslararası Bilişim ve İletişim Teknolojileri
Huawei
QNB FİNANSBANK
TotalEnergies
Mercedes-Benz Türk A.Ş.
Goodyear
Garanti BBVA
FORD OTOMOTIV SANAYI A.S.
EDENRED
Dünya Varlık Yönetim A.Ş.
3M COMPANY
Doğuş Holding
Schneider Electric

Neler Öğreneceksiniz

  • Identify opportunities, manage change and develop deep visibility into your organization
  • Understand the terminology and jargon of analytics, business intelligence, and statistics
  • Learn a wealth of practical applications for applying data analysis capability
  • Visualize both data and the results of your analysis for straightforward graphical presentation to stakeholders
  • Learn to estimate more accurately than ever, while accounting for variance, error, and Confidence Intervals
  • Practice creating a valuable array of plots and charts to reveal hidden trends and patterns in your data
  • Differentiate between "signal" and "noise" in your data
  • Understand and leverage different distribution models, and how each applies in the real world
  • Form and test hypotheses – use multiple methods to define and interpret useful predictions
  • Learn about statistical inference and drawing conclusions about the population

Eğitim İçeriği

Part 1: Data Fundamentals


1. Course Overview and Level Set

  • Objectives of the Class
  • Expectations for the Class

2. Understanding “Real-World” Data

  • Unstructured vs. Structured
  • Relationships
  • Outliers
  • Data growth

3. Types of Data

  • Flavors of Data
  • Sources of Data
  • Internal vs. External Data
  • Time Scope of Data (Lagging, Current, Leading)

4. LAB: Get Started with our Classroom Data


5. Data-Related Risk

  • Common Identified Risks
  • Effect of Process on Results
  • Effect of Usage on Results
  • Opportunity Costs, Tool Investment
  • Mitigation of Risk

6. Data Quality

  • Cleansing
  • Duplicates
  • SSOT
  • Field standardization
  • Identify sparsely populated fields
  • How to fix common issues

7. LAB: Data Quality

Part 2: Analysis Foundations


1. Statistical Practices: Overview

  • Comparing Programs and Tools
  • Words in English vs. Data
  • Concepts Specific to Data Analysis
  • Domains of Data Analysis
  • Descriptive Statistics
  • Inferential Statistics
  • Analytical Mindset
  • Describing and Solving Problems

Part 3: Analyzing Data


1. Averages in Data

  • Mean
  • Median
  • Mode
  • Range

2. Central Tendency

  • Variance
  • Standard Deviation
  • Sigma Values
  • Percentiles
  • Use Concepts for Estimating

3. LAB: Hands-On – Central Tendency

4. Analytical Graphics for Data


5. Categorical

  • Bar Charts

6. Continuous

  • Histograms

7. Time Series

  • Line Charts

8. Bivariate Data

  • Scatter Plots

9. Distribution

  • Box Plot

Part 4: Analytics & Modeling


1. Overview of Commonly Useful Distributions

  • Probability Distribution
  • Cumulative Distribution
  • Bimodal Distributions
  • Skewness of Data
  • Pareto Distribution
  • Correlation
  • LAB: Distributions
  • Predictive Analytics
  • A Discussion about Patterns
  • Regression and Time Series for Prediction
  • LAB: Hands-On – Linear Regression
  • Simulation
  • Pseudo-random Sequences
  • Monte Carlo Analysis
  • Demo / Lab: Monte Carlo in Excel

2. Understanding Clustering

3. Segmentation


4. Common Algorithms


5. K-MEANS

Part 5: Hands-On Introduction to R and R Studio


1. R Basics


2. Descriptive Statistics


3. Importing and Manipulating Data


4. R Scripting


5. Data Visualization with R


6. Regression in R


7. K-MEANS in R


8. Monte Carlo in R


9. Demo/Lab: Hands-on R work

Part 6: Visualizing & Presenting Data


1. Goals of Visualization

  • Communication and Narrative
  • Decision Enablement
  • Critical Characteristics

2. Visualization Essentials

  • Users and Stakeholders
  • Stakeholder Cheat Sheet
  • Common Missteps

3. Communicating Data-Driven Knowledge

  • Alerting and Trending
  • To Self-Serve or Not
  • Formats & Presentation Tools
  • Design Considerations

Neden Bizi Seçmelisiniz

Data Analysis Boot Camp Azerbaijan Eğitimi, Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli platformu üzerinden evinizin veya ofisinizin konforunda deneyimleyin. Uzman eğitmenlerimizle doğrudan iletişim kurun ve sınıf ortamının dinamizmini sanal dünyada yaşayın.

  • Canlı Oturumlar: Belirlenmiş bir takvim dahilinde, eğitmen ve diğer katılımcılarla eş zamanlı derslere katılın.
  • Tam Etkileşim: Aktiviteler, grup çalışmaları ve soru-cevap seanslarıyla eğitmeniniz ve iş arkadaşlarınızla sürekli iletişimde kalın.
  • Global Uzman Kadrosu: Sektörde derin tecrübeye sahip, uluslararası yetkinlikteki eğitmenlerden en güncel bilgileri öğrenin.
  • Uzmanlık: Bilginç IT Academy'nin 30 yılı aşkın eğitim tecrübesiyle, profesyonel kariyerinizde kalıcı beceriler edinin.
  • Ölçeklenebilir Çözümler: Azerbaijan ve dünya genelinde erişilebilen sınıflarımızla, bireysel veya kurumsal ihtiyaçlarınıza yönelik esnek planlama yapın.

Data Analysis Boot Camp Azerbaijan Eğitimi için geleneksel ve en etkili öğrenme yöntemi olan yüz yüze eğitimi tercih edin. Bilginc IT Academy’nin özenle seçilmiş lokasyonlarında, profesyonel bir atmosferde kendinizi eğitime odaklayın.

  • Kıdemli Eğitmenler: Sektörde 10-20+ yıl saha deneyimi olan uzmanlardan, gerçek dünya senaryolarını dinleyin.
  • Modern Eğitim Alanları: Konforlu ve teknolojik altyapısı güçlü sınıflarda eğitim görün.
  • Butik Sınıf Yapısı: Sınırlı kontenjanla düzenlenen sınıflarımızda, eğitmeninizle birebir iletişim kurma fırsatı yakalayın.
  • Fiyat Garantisi: Sertifikasyon yolculuğunuzu en yüksek kalite ve rekabetçi fiyat garantisiyle tamamlayın.

Şirketinizin büyük ölçekli eğitim ihtiyaçlarını, Bilginç IT Academy’nin Data Analysis Boot Camp Azerbaijan Eğitimi Onsite çözümüyle kendi ofisinizde çözün.

  • Özelleştirilmiş Müfredat: Şirketinizin projelerine veya spesifik iş ihtiyaçlarına göre uyarlanmış bir program.
  • Bütçe Optimizasyonu: Seyahat ve konaklama giderlerini ortadan kaldırarak bütçenizi verimli kullanın.
  • Takım Sinerjisi: Ekibinizle birlikte öğrenme deneyimini zenginleştirin ve iş birliğini artırın.
  • Performans Takibi: Çalışanlarınızın gelişimini ve katılımını kolaylıkla takip edin.
Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

Data Analysis Boot Camp Azerbaijan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaijan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
31 may 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
15 iyun 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
05 iyul 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
05 sentyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
24 sentyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
13 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
20 oktyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit
15 noyabr 2026 (3 Gün)
Baku, Sumqayit

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

Bilginç IT Academy Tüm Hakları Saklıdır

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.