AI Engineering for Production Systems Eğitimi, yapay zeka tabanlı uygulamaların tasarlanması, geliştirilmesi ve üretim ortamlarında güvenilir biçimde çalıştırılması için gereken mühendislik yaklaşımlarını ele alır.

Eğitim kapsamında modern yapay zeka ürün mimarileri, büyük dil modellerinin (LLM) yetenekleri ve sınırlamaları, AI uygulama tasarımı, context engineering, RAG sistemleri ve yapay zeka ajanlarının geliştirilmesi incelenir. Katılımcılar, farklı yapay zeka mimarilerinin kullanım senaryolarına göre nasıl yapılandırılacağını ve üretim sistemlerine nasıl uyarlanacağını öğrenir.

Program ayrıca güvenilir yapay zeka uygulamaları oluşturma, model çıktılarını değerlendirme, performans optimizasyonu ve kurumsal AI mühendisliği süreçlerine odaklanır. Teorik bilgiler uygulamalı çalışmalarla desteklenerek katılımcıların gerçek iş ihtiyaçlarına yönelik, sürdürülebilir ve ölçeklenebilir yapay zeka çözümleri tasarlama becerilerini geliştirmesi hedeflenir.

Üretim Ortamları için Yapay Zekâ Mühendisliği Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kurumsal gruplar için bu eğitimi, kurumunuza özel Onsite (yerinde eğitim) formatında organize edebiliriz.

Önkoşullar

Katılımcıların temel yazılım geliştirme, API kullanımı ve Python programlama konularında bilgi sahibi olmaları önerilir. Yapay zeka teknolojileri ve büyük dil modellerine ilişkin temel kavramları bilmeleri, eğitim içeriğini daha verimli takip etmelerine yardımcı olacaktır.

Kimler Katılmalı

Yazılım geliştiriciler
Veri bilimciler
Yapay zeka araştırmacıları
Bilgi teknolojileri uzmanları
Kurumsal dijital dönüşüm ekiplerinde görev alan profesyoneller

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda:

Modern yapay zeka uygulama mimarilerini ve sistem tasarım prensiplerini kullanabileceksiniz.
Context engineering teknikleriyle prompt, memory ve retrieval süreçlerini yönetebileceksiniz.
RAG tabanlı, veri kaynaklarıyla desteklenen yapay zeka uygulamaları geliştirebileceksiniz.
Workflow ve multi-agent yaklaşımlarıyla yapay zeka ajan sistemleri tasarlayabileceksiniz.
Guardrails, structured output ve hata yönetimi yöntemlerini uygulayabileceksiniz.
AI sistemlerini farklı değerlendirme teknikleriyle test edebileceksiniz.
Deployment, CI/CD, observability ve scaling süreçlerini yönetebileceksiniz.
Token tüketimi, gecikme süresi ve işletim maliyetlerini optimize edebileceksiniz.
Kurumsal yapay zeka çözümlerinde güvenlik, gizlilik ve yönetişim gereksinimlerini değerlendirebileceksiniz.

Eğitim İçeriği

1. AI Engineering Foundations

Modern AI Product Stack
LLM Capabilities & Limitations
AI System Design Principles
Prompt vs Workflow vs Agent
Context Engineering Introduction

2. AI Application Architecture

Yapay zeka uygulamalarının mimari yapısı ve sistem tasarımına yönelik temel yaklaşımlar.

3. Context Engineering

Yapay zeka uygulamalarında prompt, memory ve retrieval stratejilerinin kullanılması ve bağlam yönetimi yaklaşımları.

4. RAG Systems

Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarileri ve veri kaynaklarından yararlanan yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesi.

5. Agent Engineering

Yapay zeka ajanlarının geliştirilmesi; workflow, supervisor pattern ve multi-agent mimarilerinin tasarlanması.

6. Güvenilir AI Sistemleri

Guardrails mekanizmaları
Structured output yöntemleri
Error recovery yaklaşımları

7. AI Sistemlerinin Değerlendirilmesi

Offline evaluations
Golden datasets (golden sets)
Human evaluation yöntemleri

8. Production AI Süreçleri

Observability ve sistem izleme
CI/CD süreçleri
Deployment yaklaşımları
Scaling ve ölçeklenebilirlik

9. AI Performans ve Maliyet Optimizasyonu

Token kullanımının optimize edilmesi
Yanıt süresi (latency) yönetimi
Yapay zeka uygulamalarında maliyet ve performans dengesi

10. Kurumsal AI Mühendisliği

Güvenlik ve veri gizliliği
AI governance
Compliance ve kurumsal uyumluluk süreçleri

Neden Bizi Seçmelisiniz

1995’ten beri Birleşik Krallık merkezli lider bir global eğitim sağlayıcısıyız.

Üretim Ortamları için Yapay Zekâ Mühendisliği Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

AI Engineering for Production Systems Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

AI Engineering for Production Systems Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.

AI Engineering for Production Systems Azerbaijan Eğitimi