Modül 1 — Risk Yönetiminde AI
- AI destekli risk scoring yaklaşımları
- Early Warning Systems ve erken risk sinyalleri
- Predictive analytics ile ileriye dönük risk analizi
- Anomaly detection ve olağandışı davranışların belirlenmesi
- AI destekli risk izleme ve karar desteği
Modül 2 — AI ile Fraud Detection
- İşlem ve müşteri davranışlarının analizi
- Anormal işlem ve davranışların tespit edilmesi
- Fraud pattern'lerinin belirlenmesi
- Yeni ve değişen fraud örüntülerinin değerlendirilmesi
- Real-time fraud detection yaklaşımı
- AI destekli uyarıların önceliklendirilmesi
Modül 3 — AI ile AML
- Şüpheli işlem ve davranışların tespit edilmesi
- Network analysis ile ilişkilerin incelenmesi
- Customer risk scoring
- İşlem ve müşteri verilerinden risk sinyallerinin çıkarılması
- False positive problemi ve operasyonel yük
- AI'ın AML inceleme süreçlerini destekleme potansiyeli
Modül 4 — AI ve Model Riskleri
- Model riskinin temel bileşenleri
- Bias ve hatalı risk değerlendirmeleri
- Explainability ve AI kararlarının açıklanabilirliği
- Veri kalitesinin model sonuçlarına etkisi
- İnsan kontrolü ve model çıktılarının doğrulanması
Vaka Çalışması — “AI Destekli Fraud Detection Sistemi Tasarla”
Katılımcılar örnek bir fraud senaryosu üzerinden AI destekli fraud detection çözümü tasarlar.
Çalışmada kullanılacak veri ve sinyaller, tespit edilmek istenen anomaliler, risk skorlaması, uyarı mekanizması, false positive yönetimi ve insan kontrol noktaları belirlenir.
Vaka çalışmasının sonunda katılımcıların AI tabanlı fraud sistemlerini yalnızca teknoloji açısından değil, risk, operasyon ve kontrol mekanizmaları açısından da değerlendirebilmesi hedeflenir.