AI ile Risk, Fraud ve AML Azerbaijan Eğitimi

  • Eğitim Formatı: Online Instructor-Led / Classroom Based / Onsite
  • Katılım Modeli: Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Süre: 1 Gün
  • En Yakın Tarih:
  • UK & Türkiye Based Global Training Provider

Yapay zekâ ve makine öğrenmesi teknolojileri; bankacılıkta risk yönetimi, fraud tespiti ve AML (Kara Para Aklamanın Önlenmesi) süreçlerinin daha hızlı ve veri odaklı yürütülmesine önemli katkılar sağlayabilir. İşlem davranışlarının analiz edilmesi, anomalilerin tespit edilmesi ve risk sinyallerinin erken belirlenmesi bu teknolojilerin öne çıkan kullanım alanları arasındadır.

AI ile Risk, Fraud ve AML Eğitimi, katılımcıların yapay zekânın finansal suçlarla mücadele ve risk yönetimindeki kullanım alanlarını anlamalarını, temel AI yaklaşımlarını değerlendirmelerini ve bu sistemlerin beraberinde getirdiği model risklerini tanımalarını amaçlar.


Risk, Dolandırıcılık ve AML için Yapay Zekâ Eğitimi programına Online Instructor-Led (canlı sanal sınıf) veya Classroom Based (sınıf eğitimi) formatlarında doğrudan katılım sağlayabilirsiniz. Ayrıca bu eğitimi kurumunuza özel olarak Online Instructor-Led, Classroom Based veya Onsite (yerinde eğitim) formatlarında, tercih ettiğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz. Detaylı bilgi ve kurumunuza özel planlama için bizimle iletişime geçebilirsiniz.

Kimler Katılmalı

Risk, Fraud, AML, Uyum, Teftiş, İç Kontrol ve Operasyon Ekipleri

Neler Öğreneceksiniz

Eğitim sonunda katılımcılar:

  • AI'ın risk yönetimindeki temel kullanım alanlarını açıklayabilir.
  • Risk scoring, early warning ve predictive analytics yaklaşımlarını tanıyabilir.
  • Fraud tespitinde işlem davranışı ve anomali analizinin rolünü anlayabilir.
  • AML süreçlerinde AI'ın kullanım alanlarını değerlendirebilir.
  • False positive probleminin operasyonel etkilerini anlayabilir.
  • Model riski, bias, explainability ve veri kalitesi gibi kritik AI risklerini değerlendirebilir.

Eğitim İçeriği

Modül 1 — Risk Yönetiminde AI

  • AI destekli risk scoring yaklaşımları
  • Early Warning Systems ve erken risk sinyalleri
  • Predictive analytics ile ileriye dönük risk analizi
  • Anomaly detection ve olağandışı davranışların belirlenmesi
  • AI destekli risk izleme ve karar desteği

Modül 2 — AI ile Fraud Detection

  • İşlem ve müşteri davranışlarının analizi
  • Anormal işlem ve davranışların tespit edilmesi
  • Fraud pattern'lerinin belirlenmesi
  • Yeni ve değişen fraud örüntülerinin değerlendirilmesi
  • Real-time fraud detection yaklaşımı
  • AI destekli uyarıların önceliklendirilmesi

Modül 3 — AI ile AML

  • Şüpheli işlem ve davranışların tespit edilmesi
  • Network analysis ile ilişkilerin incelenmesi
  • Customer risk scoring
  • İşlem ve müşteri verilerinden risk sinyallerinin çıkarılması
  • False positive problemi ve operasyonel yük
  • AI'ın AML inceleme süreçlerini destekleme potansiyeli

Modül 4 — AI ve Model Riskleri

  • Model riskinin temel bileşenleri
  • Bias ve hatalı risk değerlendirmeleri
  • Explainability ve AI kararlarının açıklanabilirliği
  • Veri kalitesinin model sonuçlarına etkisi
  • İnsan kontrolü ve model çıktılarının doğrulanması


Vaka Çalışması — “AI Destekli Fraud Detection Sistemi Tasarla”

Katılımcılar örnek bir fraud senaryosu üzerinden AI destekli fraud detection çözümü tasarlar.

Çalışmada kullanılacak veri ve sinyaller, tespit edilmek istenen anomaliler, risk skorlaması, uyarı mekanizması, false positive yönetimi ve insan kontrol noktaları belirlenir.

Vaka çalışmasının sonunda katılımcıların AI tabanlı fraud sistemlerini yalnızca teknoloji açısından değil, risk, operasyon ve kontrol mekanizmaları açısından da değerlendirebilmesi hedeflenir.

Neden Bizi Seçmelisiniz

Risk, Dolandırıcılık ve AML için Yapay Zekâ Azerbaijan eğitimine Bilginç IT Academy'nin canlı ve etkileşimli sanal sınıf ortamında katılabilirsiniz. Online Instructor-Led eğitimlerimize bireysel olarak genel katılıma açık (Public) sınıflardan katılabileceğiniz gibi, kurumunuza özel (Private / In-house) bir sınıf da planlayabilirsiniz.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Online Instructor-Led
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Canlı ve Etkileşimli Eğitim: Eğitmeninizle gerçek zamanlı iletişim kurun; soru-cevap, uygulama ve grup çalışmalarıyla öğrenme sürecine aktif olarak katılın.
  • Esnek Katılım: Evinizden, ofisinizden veya internet erişiminizin bulunduğu herhangi bir lokasyondan eğitime katılın.
  • Uzman Eğitmen Kadrosu: Sektör deneyimine sahip, alanında yetkin eğitmenlerden güncel ve uygulanabilir bilgiler edinin.
  • 30 Yılı Aşkın Deneyim: Bilginç IT Academy'nin 1995 yılından bu yana süregelen eğitim uzmanlığından yararlanın.
  • Dünya Genelinde Erişim: Azerbaijan dahil dünyanın farklı lokasyonlarından canlı sanal sınıflarımıza katılabilir veya kurumunuza özel online eğitim planlayabilirsiniz.

AI ile Risk, Fraud ve AML Azerbaijan eğitimine yüz yüze sınıf ortamında katılabilirsiniz. Classroom Based eğitimlerimiz genel katılıma açık (Public)sınıflar veya kurumunuza özel (Private / In-house)sınıflar şeklinde planlanabilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Classroom Based
  • Katılım Modeli (Participation Model): Genel Katılıma Açık (Public) / Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Yüz Yüze Öğrenme: Eğitmeniniz ve diğer katılımcılarla doğrudan iletişim kurarak etkileşimli bir sınıf deneyimi yaşayın.
  • Deneyimli Eğitmenler: Sektörde uzun yıllara dayanan deneyime sahip uzmanlardan gerçek dünya örnekleriyle öğrenin.
  • Profesyonel Eğitim Ortamı: Teknolojik altyapısı güçlü, konforlu ve öğrenmeye uygun sınıflarda eğitim alın.
  • Uygulamalı Öğrenme: Eğitim içeriğine bağlı olarak uygulamalar, senaryolar, vaka çalışmaları ve eğitmen yönlendirmeli çalışmalarla teorik bilgilerinizi pratiğe dönüştürün.

AI ile Risk, Fraud ve AML Azerbaijan eğitimini kurumunuza özel olarak kendi ofisinizde veya tercih ettiğiniz lokasyonda gerçekleştirebilirsiniz. Bilginç IT Academy eğitmenleri, kurumunuzun ihtiyaçlarına göre planlanan eğitim için belirlediğiniz lokasyona gelebilir.

  • Eğitim Formatı (Delivery Method): Onsite
  • Katılım Modeli (Participation Model): Kuruma Özel (Private / In-house)
  • Tercih Ettiğiniz Lokasyonda Eğitim: Eğitimi şirketinizin ofisinde veya belirlediğiniz farklı bir lokasyonda organize edin.
  • Kuruma Özel İçerik: Eğitim programını şirketinizin projelerine, ekip yapısına, mevcut yetkinlik seviyesine ve iş ihtiyaçlarına göre uyarlayın.
  • Ekip Odaklı Öğrenme: Ekibinizin aynı içerik ve yaklaşım etrafında gelişmesini sağlayarak kurum içi bilgi paylaşımını ve iş birliğini güçlendirin.
  • Esnek Planlama: Eğitim tarihini, lokasyonunu ve programını kurumunuzun operasyonel ihtiyaçlarına göre planlayın.
  • Global Eğitim Organizasyonu: Eğitimi Azerbaijan lokasyonunda veya tercih ettiğiniz farklı bir ülkede/lokasyonda kurumunuza özel olarak organize edebilirsiniz.


Eğitimlerle ilgili bilgi almak ve diğer tüm sorularınız için bize ulaşın!

AI ile Risk, Fraud ve AML Azerbaijan Eğitimi ve Kurs Takvimi

Sınıf eğitimlerimizi Azerbaijan ofislerimizde düzenlemekteyiz. Kurumunuza özel eğitimleri ise, dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.

Bu eğitimi dilediğiniz tarih ve lokasyonda organize edebiliriz.
15 oktyabr 2026 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
07 yanvar 2027 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
10 yanvar 2027 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
01 fevral 2027 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
05 fevral 2027 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
17 fevral 2027 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
03 mart 2027 (1 Gün)
Baku, Sumqayit
11 iyun 2027 (1 Gün)
Baku, Sumqayit

Azerbaycan, özellikle Bakü merkezli olmak üzere akıllı şehir projeleri ve dijital devlet altyapısını hızla modernize ederek bölgenin yükselen yıldızı haline gelmiştir. Bakü ve Sumqayıt gibi endüstriyel merkezler, ADA Üniversitesi ve Bakü Devlet Üniversitesi gibi kurumların akademik desteğiyle ICT sektöründe devasa bir inovasyon hamlesi başlatmıştır. Hazar bölgesinin teknoloji üssü olma vizyonuyla hareket eden ülkede, siber güvenlikten bulut bilişim sistemlerine kadar geniş bir yelpazede uzman ihtiyacı bulunmaktadır. Eğitim programlarımız, Azerbaycan'daki profesyonellerin küresel standartlarda teknik yetkinlik kazanmalarını ve yerel teknoloji ekosistemine yüksek katma değer sağlamalarını hedeflemektedir.

Sitemizi kullanarak çerezlere (cookie) izin vermektesiniz. Detaylı bilgi için Çerez Politika'mızı inceleyebilirsiniz.